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Groundswell
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201 – 500 Mitarbeitende
BeratungLogistikVerteidigung
Groundswell ist ein Technologieberatungspartner für Bundesbehörden und unterstützt diese in den Bereichen Beratung, Logistik und Verteidigung. Das Unternehmen hilft Organisationen des öffentlichen Sektors dabei, ihre Abläufe mit Low-Code-Entwicklung, Enterprise Resource Planning und Prozessautomatisierung zu modernisieren. Dabei kommen Plattformen wie Appian, SAP, Workday und UiPath zum Einsatz. Zu den Tätigkeitsfeldern gehören die Unterstützung bei Strategien zur Personalgewinnung auf Bundesebene, beim Transport im Verteidigungsbereich und beim Projektmanagement. Groundswell verbindet agile Umsetzung mit maßgeschneiderten Technologielösungen, die auf die operativen Ziele staatlicher Auftraggeber ausgerichtet sind.
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Dateningenieur für Altsysteme und KI-Workflows bei Groundswell (Remote, USA)

Entwickeln Sie sichere ETL-/ELT-Pipelines und KI-Workflows für Groundswell, einen Integrator für Technologien im öffentlichen Sektor der USA. Im Mittelpunkt stehen Datenqualität, Governance, Sicherheit und zuverlässige, missionsorientierte Anwendungen.

USVereinigte StaatenMDMarylandVAVirginia
89.886 $ – 175.444 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloudETLJavaNumpyPandasPythonSOAPSQL

Beschreibung

  • Entwickeln und betreiben Sie Batch- und Streaming-ETL-/ELT-Pipelines, die strukturierte und semistrukturierte Daten in sichere Cloud-Plattformen übertragen.
  • Integrieren Sie Datenquellen aus Altsystemen, indem Sie Schemata, Zuordnungen, Schnittstellen, Validierungsregeln, Zuständigkeiten und Verfahren für den operativen Support bewerten.
  • Implementieren Sie automatisierte Prüfungen auf Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität und referenzielle Integrität der Daten, unterstützt durch Monitoring und Warnmeldungen.
  • Automatisieren Sie Bereitstellungen und den Pipeline-Betrieb über SOAP-APIs, Workflow-Orchestrierung und umgebungsspezifische Konfigurationen.
  • Diagnostizieren Sie Fehler in verteilten Systemen anhand von Protokollen, Metriken, Datenherkunft und betrieblichen Signalen und kommunizieren Sie Ursachen sowie Wiederherstellungspläne.
  • Arbeiten Sie mit Teams aus Engineering, Cloud, Data Science, Sicherheit, Architektur und Kundenbetreuung zusammen, um Anforderungen aus dem Missionsumfeld in messbare Datenprodukte zu überführen.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Computertechnik, Mathematik, Statistik oder einer verwandten technischen Fachrichtung.
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, einschließlich der Entwicklung und des Betriebs von Produktionspipelines.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, Java, R oder einer anderen im Data Engineering eingesetzten Programmiersprache.
  • Erfahrung mit Altsystemen, die SOAP-APIs für den Datenaustausch verwenden.
  • Erfahrung mit der Implementierung von Frameworks für Datenqualität, Validierungsprozessen, Monitoring und Warnmeldungen für Produktionspipelines.
  • Praktische Kenntnisse in Datensicherheit, Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Auditierbarkeit und Governance in regulierten, zugangsbeschränkten oder compliance-orientierten Umgebungen.
  • Erfahrung mit SOAP- oder REST-APIs sowie strukturierten Formaten wie JSON, XML, CSV und Parquet.
  • Fähigkeit, technische Entscheidungen zu dokumentieren und mit interdisziplinären Teams sowie Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammenzuarbeiten.
  • US-Staatsbürgerschaft gemäß den Vertragsbedingungen erforderlich.
  • Fähigkeit, bei Bedarf eine Public-Trust-Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit der Erstellung von Vorverarbeitungs-, Chunking-, Filter-, Metadatenanreicherungs- oder Evaluierungspipelines für LLM- und andere KI-/ML-Workflows.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit dem Betrieb von Datenplattformen in segmentierten Netzwerken, bei eingeschränkter Konnektivität, strenger Änderungskontrolle oder formalen Autorisierungsanforderungen.
  • Von Vorteil sind fortgeschrittene SQL-Kenntnisse in den Bereichen Abfrageoptimierung, Datenmodellierung, Joins, Fensterfunktionen und Analyse großer Datensätze.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit Jupyter Notebook oder vergleichbaren Datenanalysetools.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit Python-Bibliotheken wie NumPy und pandas.
  • Von Vorteil ist praktische Erfahrung mit einem großen Cloud-Anbieter; AWS wird ausdrücklich bevorzugt.
  • Erfahrung mit C3.ai von Vorteil.
  • Eine aktive Public-Trust-Sicherheitsfreigabe ist von Vorteil.
  • Bewerberinnen und Bewerber aus dem Großraum Washington, DC werden bevorzugt berücksichtigt.
  • Eine Zertifizierung als AWS Data Engineer, Databricks-Zertifizierung, Zertifizierung im Cloud Data Engineering oder eine andere einschlägige Berufszertifizierung von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehkostenversicherung.
  • Flexible Spending Account.
  • 401(k)-Altersvorsorge mit 4 % Arbeitgeberzuschuss und sofortiger Unverfallbarkeit.
  • Bezahlte Freizeit.
  • Erstattung von Studiengebühren, Zertifizierungsprogramme und Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Fitnessstudio vor Ort und Betreuungsangebot für Kinder.

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