Groundswell er en teknologisk rådgivningspartner som betjener føderale myndigheter innen rådgivning, logistikk og forsvar. Selskapet hjelper organisasjoner i offentlig sektor med å modernisere driften gjennom low-code-utvikling, enterprise resource planning og prosessautomatisering ved hjelp av plattformer som Appian, SAP, Workday og UiPath. Arbeidet omfatter blant annet støtte til føderale rekrutteringsstrategier, forsvarstransport og prosjektledelse. Groundswell kombinerer smidig levering med skreddersydde teknologiløsninger utformet rundt de operative målene til offentlige kunder.
Dataingeniør for eldre systemer og AI-arbeidsflyter hos Groundswell (fjernarbeid, USA)
Bygg sikre ETL/ELT-pipelines og AI-arbeidsflyter for Groundswell, en føderal teknologiintegrator. Rollen fokuserer på datakvalitet, styring, sikkerhet og pålitelige oppdragsorienterte applikasjoner.
USA
Maryland
Virginia89 886 $ – 175 444 $ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskDataingeniørBeskrivelse
- Bygg og driftssett batch- og strømmingsbaserte ETL/ELT-pipelines som flytter strukturerte og semistrukturerte data til sikre skyplattformer.
- Integrer datakilder fra eldre systemer ved å vurdere skjemaer, mappinger, grensesnitt, valideringsregler, eierskap og prosedyrer for operativ støtte.
- Implementer automatiserte kontroller av datakompletthet, nøyaktighet, konsistens, aktualitet og referanseintegritet, støttet av overvåking og varsler.
- Automatiser utrulling og pipeline-drift gjennom SOAP-API-er, orkestrering av arbeidsflyter og miljøspesifikk konfigurasjon.
- Diagnostiser feil i distribuerte systemer ved hjelp av logger, måleverdier, data lineage og operasjonelle signaler, og kommuniser deretter årsaker og gjenopprettingsplaner.
- Samarbeid med team innen engineering, sky, datavitenskap, sikkerhet, arkitektur og kundeoppfølging for å omsette oppdragsbehov til målbare dataprodukter.
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, datateknikk, matematikk, statistikk eller et beslektet teknisk fagområde.
- Minst fem års yrkeserfaring innen data engineering, inkludert utvikling og drift av produksjonspipelines.
- Gode kunnskaper i Python, Java, R eller et annet programmeringsspråk som brukes innen data engineering.
- Erfaring med eldre systemer som bruker SOAP-API-er til datautveksling.
- Erfaring med å implementere rammeverk for datakvalitet, valideringsprosesser, overvåking og varsling for produksjonspipelines.
- Praktisk kunnskap om datasikkerhet, tilgangskontroller, kryptering, etterprøvbarhet og styring i regulerte, begrensede eller compliance-fokuserte miljøer.
- Erfaring med SOAP- eller REST-API-er og strukturerte formater som JSON, XML, CSV og Parquet.
- Evne til å dokumentere tekniske beslutninger og samarbeide med tverrfaglige team og kundens interessenter.
- Amerikansk statsborgerskap kreves i henhold til kontraktsvilkårene.
- Evne til å oppnå og opprettholde en Public Trust-godkjenning slik kontrakten krever.
- Erfaring med å lage forhåndsbehandlings-, oppdelings-, filtrerings-, metadatautvidelses- eller evalueringspipelines for LLM- og andre AI/ML-arbeidsflyter er en fordel.
- Erfaring med drift av dataplattformer med segmenterte nettverk, begrenset tilkobling, streng endringskontroll eller formelle autorisasjonskrav er en fordel.
- Avanserte SQL-ferdigheter innen spørringsoptimalisering, datamodellering, joins, vindusfunksjoner og analyse av store datasett er en fordel.
- Erfaring med Jupyter Notebook eller sammenlignbare verktøy for dataanalyse er en fordel.
- Erfaring med Python-biblioteker som NumPy og pandas er en fordel.
- Praktisk erfaring med en større skyleverandør er en fordel; AWS foretrekkes sterkt.
- Erfaring med C3.ai foretrekkes.
- Aktiv Public Trust-godkjenning foretrekkes.
- Kandidater som bor i storbyområdet Washington, DC, foretrekkes.
- AWS Data Engineer-, Databricks-, cloud data engineering- eller annen relevant profesjonell sertifisering foretrekkes.
Fordeler
- Dekning for helse, tannhelse og syn.
- Fleksibel utgiftskonto.
- 401(k)-ordning med 4 prosent arbeidsgivermatching og umiddelbar opptjening.
- Betalt fri.
- Refusjon av utdanning, sertifiseringsprogrammer og støtte til faglig utvikling.
- Fleksibel arbeidstid.
- Treningsstudio på arbeidsplassen og mulighet for barnepass.