Groundswell är en teknikkonsultpartner som betjänar federala myndigheter inom konsulttjänster, logistik och försvar. Företaget hjälper organisationer inom offentlig sektor att modernisera sin verksamhet genom utveckling med low-code, affärssystem och processautomation med plattformar som Appian, SAP, Workday och UiPath. Arbetet omfattar bland annat stöd till federala rekryteringsstrategier, försvarstransporter och projektledning. Groundswell kombinerar agila leveranser med skräddarsydda tekniska lösningar som utformas utifrån myndighetskundernas verksamhetsmål.
Dataingenjör för äldre system och AI-arbetsflöden hos Groundswell (distansarbete, USA)
Bygg säkra ETL/ELT-pipelines och AI-arbetsflöden för Groundswell, en federal teknikintegratör. Rollen fokuserar på datakvalitet, styrning, säkerhet och tillförlitliga uppdragsinriktade applikationer.
USA
Maryland
Virginia89 886 $ – 175 444 $ / år
DistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjörBeskrivning
- Bygg och driftsätt batch- och strömningsbaserade ETL/ELT-pipelines som flyttar strukturerade och semistrukturerade data till säkra molnplattformar.
- Integrera datakällor från äldre system genom att utvärdera scheman, mappningar, gränssnitt, valideringsregler, ägarskap och procedurer för operativ support.
- Implementera automatiserade kontroller av datakompletthet, noggrannhet, enhetlighet, aktualitet och referentiell integritet, med stöd av övervakning och aviseringar.
- Automatisera distributioner och pipeline-drift genom SOAP-API:er, arbetsflödesorkestrering och miljöspecifik konfiguration.
- Diagnostisera fel i distribuerade system med hjälp av loggar, mätvärden, datahärkomst och operativa signaler, och kommunicera sedan orsaker och återställningsplaner.
- Samarbeta med team inom teknik, moln, datavetenskap, säkerhet, arkitektur och kundrelationer för att omvandla verksamhetsbehov till mätbara dataprodukter.
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap, datateknik, matematik, statistik eller en närliggande teknisk disciplin.
- Minst fem års yrkeserfarenhet inom data engineering, inklusive utveckling och drift av produktionspipelines.
- Goda kunskaper i Python, Java, R eller ett annat programmeringsspråk som används inom data engineering.
- Erfarenhet av äldre system som använder SOAP-API:er för datautbyte.
- Erfarenhet av att implementera ramverk för datakvalitet, valideringsprocesser, övervakning och aviseringar för produktionspipelines.
- Praktiska kunskaper om datasäkerhet, åtkomstkontroller, kryptering, spårbarhet och styrning i reglerade, begränsade eller efterlevnadsfokuserade miljöer.
- Erfarenhet av SOAP- eller REST-API:er samt strukturerade format som JSON, XML, CSV och Parquet.
- Förmåga att dokumentera tekniska beslut och samarbeta med tvärdisciplinära team och kundernas intressenter.
- Amerikanskt medborgarskap krävs enligt avtalsvillkoren.
- Förmåga att erhålla och behålla en Public Trust-behörighet enligt avtalet.
- Meriterande är erfarenhet av att skapa förbehandlings-, segmenterings-, filtrerings-, metadataberiknings- eller utvärderingspipelines för LLM- och andra AI/ML-arbetsflöden.
- Meriterande är erfarenhet av att driftsätta dataplattformar med segmenterade nätverk, begränsad anslutning, strikt förändringskontroll eller formella auktorisationskrav.
- Meriterande är avancerade SQL-kunskaper inom frågeoptimering, datamodellering, join-operationer, fönsterfunktioner och analys av stora datamängder.
- Meriterande är erfarenhet av Jupyter Notebook eller jämförbara verktyg för dataanalys.
- Meriterande är erfarenhet av Python-bibliotek som NumPy och pandas.
- Meriterande är praktisk erfarenhet av en större molnleverantör; AWS är starkt meriterande.
- Erfarenhet av C3.ai är meriterande.
- Aktiv Public Trust-behörighet är meriterande.
- Kandidater bosatta i Washington, DC:s storstadsområde prioriteras.
- AWS Data Engineer-, Databricks-, cloud data engineering- eller annan relevant yrkescertifiering är meriterande.
Förmåner
- Sjukförsäkring samt tand- och synvårdsförsäkring.
- Flexibelt utgiftskonto.
- 401(k)-plan med 4 procents arbetsgivar matchning och omedelbar intjäning.
- Betald ledighet.
- Ersättning för utbildning, certifieringsprogram och stöd för professionell utveckling.
- Flexibelt arbetsschema.
- Gym på arbetsplatsen och möjlighet till barnomsorg.