Groundswell este un partener de consultanță tehnologică ce deservește agenții federale în domeniile consultanței, logisticii și apărării. Compania ajută organizațiile din sectorul public să își modernizeze operațiunile prin dezvoltare low-code, planificarea resurselor întreprinderii și automatizarea proceselor, utilizând platforme precum Appian, SAP, Workday și UiPath. Activitatea sa include sprijinirea strategiilor federale de recrutare, a transportului pentru apărare și a managementului de proiecte. Abordarea Groundswell combină livrarea agilă cu soluții tehnologice personalizate, concepute în funcție de obiectivele operaționale ale clienților guvernamentali.
Inginer de date pentru sisteme vechi și fluxuri de lucru AI la Groundswell (la distanță, SUA)
Dezvoltă pipeline-uri ETL/ELT securizate și fluxuri de lucru AI pentru Groundswell, un integrator federal de tehnologie. Rolul se concentrează pe calitatea, guvernanța și securitatea datelor, precum și pe aplicații fiabile orientate spre misiune.
Descriere
- Dezvoltă și operează pipeline-uri ETL/ELT batch și de streaming care mută date structurate și semistructurate în platforme cloud securizate.
- Integrează surse de date din sisteme vechi evaluând scheme, mapări, interfețe, reguli de validare, responsabilități și proceduri de suport operațional.
- Implementează verificări automate pentru completitudinea, acuratețea, consistența, actualitatea și integritatea referențială a datelor, susținute de monitorizare și alerte.
- Automatizează implementările și operațiunile pipeline-urilor prin API-uri SOAP, orchestrarea fluxurilor de lucru și configurări specifice mediului.
- Diagnostichează defecțiunile sistemelor distribuite folosind jurnale, metrici, lineage și semnale operaționale, apoi comunică cauzele și planurile de recuperare.
- Colaborează cu echipele de inginerie, cloud, știința datelor, securitate, arhitectură și clienți pentru a transforma nevoile misiunii în produse de date măsurabile.
Cerințe
- Diplomă de licență în informatică, inginerie informatică, matematică, statistică sau un domeniu tehnic conex.
- Cel puțin cinci ani de experiență profesională în ingineria datelor, inclusiv dezvoltarea și operarea pipeline-urilor în producție.
- Competență în Python, Java, R sau un alt limbaj de programare utilizat în ingineria datelor.
- Experiență de lucru cu sisteme vechi care utilizează API-uri SOAP pentru schimbul de date.
- Experiență în implementarea cadrelor de calitate a datelor, a proceselor de validare, monitorizare și alertare pentru pipeline-uri de producție.
- Cunoștințe practice despre securitatea datelor, controale de acces, criptare, auditabilitate și guvernanță în medii reglementate, restricționate sau axate pe conformitate.
- Experiență cu API-uri SOAP sau REST și formate structurate, inclusiv JSON, XML, CSV și Parquet.
- Capacitatea de a documenta decizii tehnice și de a colabora cu echipe multidisciplinare și părți interesate din partea clienților.
- Cetățenia SUA este obligatorie conform termenilor contractului.
- Capacitatea de a obține și menține un certificat Public Trust, conform cerințelor contractului.
- Se preferă experiența în crearea pipeline-urilor de preprocesare, segmentare, filtrare, îmbogățire a metadatelor sau evaluare pentru LLM și alte fluxuri de lucru AI/ML.
- Se preferă experiența în operarea platformelor de date cu rețele segmentate, conectivitate limitată, control strict al schimbărilor sau cerințe formale de autorizare.
- Se preferă cunoștințe avansate de SQL, inclusiv optimizarea interogărilor, modelarea datelor, join-uri, funcții de fereastră și analiza seturilor mari de date.
- Se preferă experiența în utilizarea Jupyter Notebook sau a unor instrumente comparabile de analiză a datelor.
- Se preferă experiența cu biblioteci Python, inclusiv NumPy și pandas.
- Se preferă experiența practică cu un furnizor cloud major; AWS este preferat în mod special.
- Experiența cu C3.ai este preferată.
- Este preferat un certificat Public Trust activ.
- Se acordă preferință candidaților aflați în zona metropolitană Washington, DC.
- Se preferă certificarea AWS Data Engineer, Databricks, inginerie de date cloud sau o altă certificare profesională relevantă.
Beneficii
- Asigurare medicală, stomatologică și oftalmologică.
- Cont flexibil de cheltuieli.
- Plan 401(k) cu contribuție egală de 4% și dobândire imediată.
- Concediu plătit.
- Rambursarea taxelor de școlarizare, programe de certificare și sprijin pentru dezvoltare profesională.
- Program de lucru flexibil.
- Sală de fitness la sediu și opțiune de îngrijire a copiilor.