Groundswell
Groundswell
201 – 500 Xodimlar
KonsaltingLogistikaMudofaa
Groundswell konsalting, logistika va mudofaa sohalarida federal idoralarga xizmat ko‘rsatuvchi texnologik konsalting hamkoridir. Kompaniya Appian, SAP, Workday va UiPath kabi platformalardan foydalanib, kam kodli dasturiy ta’minot ishlab chiqish, korporativ resurslarni rejalashtirish va jarayonlarni avtomatlashtirish orqali davlat sektori tashkilotlariga faoliyatini modernizatsiya qilishda yordam beradi. Uning faoliyati federal ishga yollash strategiyalarini, mudofaa transportini va loyihalarni boshqarishni qo‘llab-quvvatlashni o‘z ichiga oladi. Groundswell yondashuvi davlat mijozlarining operatsion maqsadlariga moslab ishlab chiqilgan texnologik yechimlarni tezkor yetkazib berish usuli bilan birlashtiradi.

Groundswell kompaniyasida maʼlumotlar muhandisi, eski tizimlar va sunʼiy intellekt ish jarayonlari (masofadan, AQSh)

Federal texnologiyalar integratori Groundswell uchun xavfsiz ETL/ELT quvurlari va sunʼiy intellekt ish jarayonlarini yarating. Lavozim maʼlumotlar sifati, boshqaruvi, xavfsizligi va missiyaga yo‘naltirilgan ishonchli ilovalarga qaratilgan.

Tavsif

  • Tuzilgan va yarim tuzilgan maʼlumotlarni xavfsiz bulut platformalariga ko‘chiradigan paketli va oqimli ETL/ELT quvurlarini yarating va boshqaring.
  • Sxemalar, moslashtirishlar, interfeyslar, tekshirish qoidalari, egalik va operatsion qo‘llab-quvvatlash tartiblarini baholash orqali eski maʼlumot manbalarini integratsiya qiling.
  • Monitoring va ogohlantirishlar bilan qo‘llab-quvvatlanadigan maʼlumotlarning to‘liqligi, aniqligi, izchilligi, o‘z vaqtida yetkazilishi va referensial yaxlitligi uchun avtomatlashtirilgan tekshiruvlarni joriy qiling.
  • SOAP APIʼlari, ish jarayonlarini orkestratsiya qilish va muhitga xos konfiguratsiya orqali joylashtirishlar hamda quvur operatsiyalarini avtomatlashtiring.
  • Jurnallar, metrikalar, maʼlumotlar kelib chiqishi va operatsion signallardan foydalanib, taqsimlangan tizimlardagi nosozliklarni aniqlang, so‘ng sabablar va tiklash rejalarini tushuntiring.
  • Muhandislik, bulut, maʼlumotlar ilmi, xavfsizlik, arxitektura va mijoz jamoalari bilan hamkorlik qilib, missiya ehtiyojlarini o‘lchanadigan maʼlumot mahsulotlariga aylantiring.

Talablar

  • Kompyuter fanlari, kompyuter muhandisligi, matematika, statistika yoki tegishli texnik yo‘nalishda bakalavr darajasi.
  • Ishlab chiqarish quvurlarini ishlab chiqish va boshqarishni o‘z ichiga olgan kamida besh yillik professional maʼlumotlar muhandisligi tajribasi.
  • Maʼlumotlar muhandisligida ishlatiladigan Python, Java, R yoki boshqa dasturlash tilini yaxshi bilish.
  • Maʼlumot almashinuvi uchun SOAP APIʼlaridan foydalanadigan eski tizimlar bilan ishlash tajribasi.
  • Ishlab chiqarish quvurlari uchun maʼlumotlar sifati tizimlari, tekshirish jarayonlari, monitoring va ogohlantirishlarni joriy etish tajribasi.
  • Tartibga solinadigan, cheklangan yoki muvofiqlik talab qilinadigan muhitlarda maʼlumotlar xavfsizligi, kirish nazorati, shifrlash, auditga yaroqlilik va boshqaruv bo‘yicha amaliy bilim.
  • SOAP yoki REST APIʼlari hamda JSON, XML, CSV va Parquet kabi tuzilgan formatlar bilan ishlash tajribasi.
  • Texnik qarorlarni hujjatlashtirish va turli yo‘nalishdagi jamoalar hamda mijoz manfaatdor tomonlari bilan hamkorlik qilish qobiliyati.
  • Shartnoma shartlariga ko‘ra AQSh fuqaroligi talab qilinadi.
  • Shartnoma talab qilganida Public Trust ruxsatini olish va saqlash qobiliyati.
  • LLM va boshqa AI/ML ish jarayonlari uchun oldindan qayta ishlash, bo‘laklash, filtrlash, metamaʼlumotlar bilan boyitish yoki baholash quvurlarini yaratish tajribasi afzallik beradi.
  • Segmentlangan tarmoqlar, cheklangan ulanish, qatʼiy o‘zgarishlarni boshqarish yoki rasmiy avtorizatsiya talablari mavjud maʼlumotlar platformalarini boshqarish tajribasi afzallik beradi.
  • So‘rovlarni optimallashtirish, maʼlumotlarni modellashtirish, birlashtirishlar, oynali funksiyalar va katta maʼlumotlar to‘plamlarini tahlil qilishni qamrab oladigan ilg‘or SQL ko‘nikmalari afzallik beradi.
  • Jupyter Notebook yoki unga o‘xshash maʼlumotlarni tahlil qilish vositalaridan foydalanish tajribasi afzallik beradi.
  • NumPy va pandas kabi Python kutubxonalari bilan ishlash tajribasi afzallik beradi.
  • Yirik bulut provayderi bilan amaliy tajriba; AWS tajribasi ayniqsa afzal.
  • C3.ai tajribasi afzal.
  • Amaldagi Public Trust ruxsati afzal.
  • Vashington, Kolumbiya okrugi metropoliten hududida joylashgan nomzodlarga ustuvorlik beriladi.
  • AWS Data Engineer, Databricks, bulut maʼlumotlar muhandisligi yoki boshqa tegishli professional sertifikat afzal.

Imtiyozlar

  • Tibbiy, stomatologik va ko‘rish bo‘yicha sug‘urta qamrovi.
  • Moslashuvchan xarajatlar hisobvarag‘i.
  • 4% ish beruvchi badali va darhol kuchga kiradigan huquqqa ega 401(k) rejasi.
  • To‘lanadigan taʼtil.
  • O‘qish xarajatlarini qoplash, sertifikatlash dasturlari va professional rivojlanish ko‘magi.
  • Moslashuvchan ish jadvali.
  • Ofisdagi sport zali va bolalar parvarishi imkoniyati.