Groundswell es un socio de consultoría tecnológica que presta servicios a organismos federales en los ámbitos de la consultoría, la logística y la defensa. La empresa ayuda a las organizaciones del sector público a modernizar sus operaciones mediante el desarrollo de aplicaciones con poco código, la planificación de recursos empresariales y la automatización de procesos, utilizando plataformas como Appian, SAP, Workday y UiPath. Su trabajo incluye el apoyo a estrategias de contratación federal, el transporte de defensa y la gestión de proyectos. El enfoque de Groundswell combina una entrega ágil con soluciones tecnológicas adaptadas a los objetivos operativos de sus clientes gubernamentales.
Ingeniero/a de datos, sistemas heredados y flujos de trabajo de IA en Groundswell (remoto, EE. UU.)
Desarrolla canalizaciones ETL/ELT seguras y flujos de trabajo de IA para Groundswell, un integrador tecnológico federal. El puesto se centra en la calidad, la gobernanza y la seguridad de los datos, así como en aplicaciones fiables orientadas a la misión.
Descripción
- Desarrollar y operar canalizaciones ETL/ELT por lotes y en streaming que trasladen datos estructurados y semiestructurados a plataformas seguras en la nube.
- Integrar fuentes de datos heredadas mediante la evaluación de esquemas, mapeos, interfaces, reglas de validación, propietarios y procedimientos de soporte operativo.
- Implementar comprobaciones automatizadas de integridad, precisión, coherencia, puntualidad e integridad referencial de los datos, respaldadas por supervisión y alertas.
- Automatizar las implementaciones y las operaciones de las canalizaciones mediante API SOAP, orquestación de flujos de trabajo y configuración específica para cada entorno.
- Diagnosticar fallos de sistemas distribuidos utilizando registros, métricas, linaje y señales operativas, y comunicar después las causas y los planes de recuperación.
- Trabajar con equipos de ingeniería, nube, ciencia de datos, seguridad, arquitectura y clientes para convertir las necesidades de la misión en productos de datos medibles.
Requisitos
- Licenciatura en informática, ingeniería informática, matemáticas, estadística u otra disciplina técnica relacionada.
- Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de datos, incluido el desarrollo y la operación de canalizaciones en producción.
- Dominio de Python, Java, R u otro lenguaje de programación utilizado en ingeniería de datos.
- Experiencia trabajando con sistemas heredados que utilizan API SOAP para el intercambio de datos.
- Experiencia implementando marcos de calidad de datos, procesos de validación, supervisión y alertas para canalizaciones en producción.
- Conocimientos prácticos de seguridad de datos, controles de acceso, cifrado, auditabilidad y gobernanza en entornos regulados, restringidos o sujetos a requisitos de cumplimiento.
- Experiencia con API SOAP o REST y formatos estructurados como JSON, XML, CSV y Parquet.
- Capacidad para documentar decisiones técnicas y colaborar con equipos multidisciplinares y partes interesadas del cliente.
- Se requiere ciudadanía estadounidense conforme a las condiciones del contrato.
- Capacidad para obtener y mantener una habilitación Public Trust según lo exija el contrato.
- Se valorará la experiencia en la creación de canalizaciones de preprocesamiento, segmentación, filtrado, enriquecimiento de metadatos o evaluación para LLM y otros flujos de trabajo de IA/ML.
- Se valorará la experiencia operando plataformas de datos con redes segmentadas, conectividad limitada, controles estrictos de cambios o requisitos formales de autorización.
- Se valorarán conocimientos avanzados de SQL, incluida la optimización de consultas, el modelado de datos, las uniones, las funciones de ventana y el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Se valorará la experiencia con Jupyter Notebook u otras herramientas comparables de análisis de datos.
- Se valorará la experiencia con bibliotecas de Python, incluidas NumPy y pandas.
- Se valorará la experiencia práctica con un proveedor importante de servicios en la nube; AWS es especialmente preferido.
- Se valorará la experiencia con C3.ai.
- Se valorará una habilitación Public Trust activa.
- Se dará preferencia a candidatos ubicados en el área metropolitana de Washington D. C.
- Se valorará la certificación AWS Data Engineer, Databricks, ingeniería de datos en la nube u otra certificación profesional pertinente.
Beneficios
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Cuenta de gastos flexible.
- Plan 401(k) con una aportación equivalente del 4 % y adquisición inmediata de derechos.
- Tiempo libre remunerado.
- Reembolso de matrícula, programas de certificación y apoyo al desarrollo profesional.
- Horario de trabajo flexible.
- Gimnasio en las instalaciones y opción de guardería infantil.