Groundswell je technologický poradenský partner, který poskytuje služby federálním agenturám v oblasti poradenství, logistiky a obrany. Společnost pomáhá organizacím veřejného sektoru modernizovat provoz prostřednictvím vývoje low-code řešení, plánování podnikových zdrojů a automatizace procesů s využitím platforem, jako jsou Appian, SAP, Workday a UiPath. Její činnost zahrnuje podporu federálních náborových strategií, obranné dopravy a projektového řízení. Groundswell kombinuje agilní realizaci projektů s technologickými řešeními navrženými podle provozních cílů vládních klientů.
Datový inženýr, starší systémy a AI workflow ve společnosti Groundswell (práce na dálku, USA)
Vytvářejte zabezpečené ETL/ELT pipeline a AI workflow pro společnost Groundswell, federálního technologického integrátora. Role se zaměřuje na kvalitu dat, správu dat, bezpečnost a spolehlivé aplikace podporující plnění misí.
Popis
- Vytvářejte a provozujte dávkové i streamovací ETL/ELT pipeline, které přesouvají strukturovaná a částečně strukturovaná data do zabezpečených cloudových platforem.
- Integrujte starší zdroje dat posuzováním schémat, mapování, rozhraní, validačních pravidel, vlastnictví a postupů provozní podpory.
- Zavádějte automatizované kontroly úplnosti, přesnosti, konzistence, aktuálnosti a referenční integrity dat s podporou monitoringu a upozornění.
- Automatizujte nasazování a provoz pipeline prostřednictvím SOAP API, orchestrace workflow a konfigurace specifické pro prostředí.
- Diagnostikujte selhání distribuovaných systémů pomocí logů, metrik, datové linie a provozních signálů a následně komunikujte příčiny a plány obnovy.
- Spolupracujte s týmy pro vývoj, cloud, datovou vědu, bezpečnost, architekturu a zákazníky a převádějte potřeby mise na měřitelné datové produkty.
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru informatiky, počítačového inženýrství, matematiky, statistiky nebo příbuzném technickém oboru.
- Nejméně pět let profesionální praxe v datovém inženýrství včetně vývoje a provozu produkčních pipeline.
- Znalost Pythonu, Javy, R nebo jiného programovacího jazyka používaného v datovém inženýrství.
- Zkušenost s prací se staršími systémy, které používají SOAP API pro výměnu dat.
- Zkušenost se zaváděním rámců kvality dat, validačních procesů, monitoringu a upozornění pro produkční pipeline.
- Praktická znalost zabezpečení dat, řízení přístupu, šifrování, auditovatelnosti a správy dat v regulovaných, omezených nebo na dodržování předpisů zaměřených prostředích.
- Zkušenost se SOAP nebo REST API a strukturovanými formáty včetně JSON, XML, CSV a Parquet.
- Schopnost dokumentovat technická rozhodnutí a spolupracovat s multidisciplinárními týmy a zainteresovanými stranami na straně zákazníka.
- Občanství USA vyžadované podle podmínek smlouvy.
- Schopnost získat a udržet prověření Public Trust podle požadavků smlouvy.
- Výhodou je zkušenost s tvorbou pipeline pro předzpracování, dělení na části, filtrování, obohacování metadat nebo vyhodnocování pro LLM a další AI/ML workflow.
- Výhodou je zkušenost s provozem datových platforem v segmentovaných sítích, s omezenou konektivitou, přísnou kontrolou změn nebo formálními požadavky na autorizaci.
- Výhodou jsou pokročilé znalosti SQL zahrnující optimalizaci dotazů, datové modelování, spojování, okenní funkce a analýzu rozsáhlých datových sad.
- Výhodou je zkušenost s Jupyter Notebookem nebo srovnatelnými nástroji pro analýzu dat.
- Výhodou je zkušenost s knihovnami Pythonu včetně NumPy a pandas.
- Výhodou je praktická zkušenost s významným cloudovým poskytovatelem; AWS je výrazně preferováno.
- Zkušenost s C3.ai je výhodou.
- Aktivní prověření Public Trust je výhodou.
- Přednost mají kandidáti nacházející se v metropolitní oblasti Washingtonu, DC.
- Výhodou je certifikace AWS Data Engineer, Databricks, v oblasti cloudového datového inženýrství nebo jiná relevantní profesní certifikace.
Benefity
- Zdravotní, zubní a oční pojištění.
- Účet flexibilních výdajů.
- Plán 401(k) s příspěvkem zaměstnavatele ve výši 4 % a okamžitým nabytím nároku.
- Placené volno.
- Příspěvek na školné, certifikační programy a podpora profesního rozvoje.
- Flexibilní pracovní doba.
- Tělocvična na pracovišti a možnost péče o děti.