Groundswell
Groundswell
201 – 500 Mga Empleyado
DepensaLogisticsPagkonsulta
Ang Groundswell ay isang kasosyo sa pagkonsulta sa teknolohiya na naglilingkod sa mga pederal na ahensya sa larangan ng pagkonsulta, lohistika, at depensa. Tinutulungan ng kumpanya ang mga organisasyon sa pampublikong sektor na gawing makabago ang kanilang mga operasyon sa pamamagitan ng low-code development, enterprise resource planning, at process automation, gamit ang mga platform tulad ng Appian, SAP, Workday, at UiPath. Kabilang sa mga gawain nito ang pagsuporta sa mga estratehiya sa pagre-recruit ng pederal na pamahalaan, transportasyong pangdepensa, at pamamahala ng proyekto. Pinagsasama ng pamamaraan ng Groundswell ang agile delivery at mga iniangkop na solusyon sa teknolohiya na idinisenyo batay sa mga layuning pang-operasyon ng mga kliyente nitong nasa pamahalaan.

Data Engineer, Mga Legacy System at AI Workflow sa Groundswell (Remote, U.S.)

Bumuo ng ligtas na ETL/ELT pipeline at AI workflow para sa Groundswell, isang federal technology integrator. Nakatuon ang tungkulin sa kalidad ng data, pamamahala, seguridad, at maaasahang application para sa misyon.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpatakbo ng batch at streaming ETL/ELT pipeline na naglilipat ng structured at semi-structured data sa mga secure na cloud platform.
  • Isama ang mga legacy data source sa pamamagitan ng pagsusuri sa schema, mapping, interface, validation rule, pagmamay-ari, at mga pamamaraan ng operational support.
  • Magpatupad ng mga awtomatikong pagsusuri para sa pagkakumpleto, katumpakan, pagkakapare-pareho, pagiging napapanahon, at referential integrity ng data, na sinusuportahan ng monitoring at alerto.
  • I-automate ang deployment at mga operasyon ng pipeline gamit ang SOAP API, workflow orchestration, at configuration na partikular sa kapaligiran.
  • Mag-diagnose ng mga failure sa distributed system gamit ang log, metric, data lineage, at operational signal, pagkatapos ay ipaliwanag ang mga sanhi at recovery plan.
  • Makipagtulungan sa mga team sa engineering, cloud, data science, seguridad, architecture, at customer upang gawing nasusukat na data product ang mga pangangailangan ng misyon.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa computer science, computer engineering, mathematics, statistics, o kaugnay na teknikal na disiplina.
  • Hindi bababa sa limang taon ng propesyonal na karanasan sa data engineering, kabilang ang pagbuo at pagpapatakbo ng production pipeline.
  • Kasanayan sa Python, Java, R, o iba pang programming language na ginagamit sa data engineering.
  • Karanasan sa pagtatrabaho sa mga legacy system na gumagamit ng SOAP API para sa pagpapalitan ng data.
  • Karanasan sa pagpapatupad ng data-quality framework, proseso ng validation, monitoring, at alerting para sa production pipeline.
  • Praktikal na kaalaman sa data security, access control, encryption, auditability, at governance sa mga kapaligirang regulated, restricted, o nakatuon sa compliance.
  • Karanasan sa SOAP o REST API at structured format kabilang ang JSON, XML, CSV, at Parquet.
  • Kakayahang magdokumento ng mga teknikal na desisyon at makipagtulungan sa mga multidisciplinary team at customer stakeholder.
  • Kinakailangan ang pagkamamamayan ng U.S. ayon sa mga tuntunin ng kontrata.
  • Kakayahang kumuha at magpanatili ng Public Trust Clearance ayon sa kinakailangan ng kontrata.
  • Mas mainam ang karanasan sa paglikha ng preprocessing, chunking, filtering, metadata-enrichment, o evaluation pipeline para sa LLM at iba pang AI/ML workflow.
  • Mas mainam ang karanasan sa pagpapatakbo ng mga data platform na may segmented network, limitadong connectivity, mahigpit na change control, o pormal na authorization requirement.
  • Mas mainam ang advanced SQL skill na sumasaklaw sa query optimization, data modeling, join, window function, at pagsusuri ng malalaking dataset.
  • Mas mainam ang karanasan sa paggamit ng Jupyter Notebook o katumbas na data-analysis tool.
  • Mas mainam ang karanasan sa mga Python library kabilang ang NumPy at pandas.
  • Mas mainam ang hands-on na karanasan sa pangunahing cloud provider; lubos na gusto ang AWS.
  • Mas mainam ang karanasan sa C3.ai.
  • Mas mainam ang aktibong Public Trust Clearance.
  • Mas pinapaboran ang mga kandidatong nasa metropolitan area ng Washington, DC.
  • Mas mainam ang AWS Data Engineer, Databricks, cloud data engineering, o iba pang kaugnay na propesyonal na certification.

Mga Benepisyo

  • Medical, dental, at vision coverage.
  • Flexible Spending Account.
  • 401(k) plan na may 4% match at agarang vesting.
  • Bayad na time off.
  • Reimbursement sa tuition, mga certification program, at suporta sa professional development.
  • Flexible na iskedyul ng trabaho.
  • Gym sa lugar ng trabaho at opsyon sa childcare.

Mga Kaugnay na Trabaho

My Hero VA

Bilingual na Tagatakda ng Appointment (Remote, Colombia)

My Hero VA
1 – 10 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Tumawag sa mga prospect sa English at Spanish para mag-iskedyul ng mga pagbisita sa paaralan para sa negosyong nagbibigay ng edukasyon sa barbering na nakabase sa Florida. Kasama rin sa remote na trabahong ito mula Colombia ang pag-follow up sa mga prospect at pang-araw-araw na gawaing administratibo.

Buksan
CONVACT - Agentur für Suchmaschinenoptimierung

Kinatawan sa Benta na Remote – SEO at Google Ads

CONVACT - Agentur für Suchmaschinenoptimierung
1 – 10 Mga Empleyado
B2BPagmemerkado

Mag-follow up sa mga lead at tumawag nang walang paunang ugnayan sa mga potensyal na kliyente para sa ahensiya ng SEO at Google Ads ng Convact. Mag-iskedyul ng mga appointment sa mga online shop at negosyong e-commerce sa buong rehiyon ng DACH.

Buksan