Groundswell to partner technologiczny i doradczy obsługujący agencje federalne w obszarach konsultingu, logistyki i obronności. Firma pomaga organizacjom sektora publicznego modernizować działalność operacyjną dzięki rozwiązaniom low-code, planowaniu zasobów przedsiębiorstwa i automatyzacji procesów, wykorzystując platformy takie jak Appian, SAP, Workday i UiPath. Jej działalność obejmuje wspieranie federalnych strategii rekrutacyjnych, transportu obronnego i zarządzania projektami. Groundswell łączy zwinne podejście do realizacji projektów z rozwiązaniami technologicznymi dopasowanymi do celów operacyjnych klientów z sektora publicznego.
Inżynier danych, systemy starszego typu i procesy AI w Groundswell (praca zdalna, USA)
Twórz bezpieczne potoki ETL/ELT i procesy AI dla Groundswell, federalnego integratora technologicznego. Rola koncentruje się na jakości danych, zarządzaniu danymi, bezpieczeństwie i niezawodnych aplikacjach wspierających realizację misji.
Opis
- Twórz i obsługuj wsadowe oraz strumieniowe potoki ETL/ELT, które przenoszą dane ustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane do bezpiecznych platform chmurowych.
- Integruj źródła danych starszego typu, oceniając schematy, mapowania, interfejsy, reguły walidacji, zakres odpowiedzialności i procedury wsparcia operacyjnego.
- Wdrażaj automatyczne kontrole kompletności, dokładności, spójności, aktualności i integralności referencyjnej danych, wspierane przez monitorowanie i alerty.
- Automatyzuj wdrożenia i obsługę potoków za pomocą interfejsów SOAP API, orkiestracji przepływów pracy i konfiguracji właściwej dla środowiska.
- Diagnozuj awarie systemów rozproszonych, korzystając z logów, metryk, pochodzenia danych i sygnałów operacyjnych, a następnie komunikuj przyczyny i plany przywrócenia działania.
- Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, chmurowymi, data science, bezpieczeństwa, architektury i klienta, przekładając potrzeby misji na mierzalne produkty danych.
Wymagania
- Licencjat lub wyższy stopień w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, matematyki, statystyki lub pokrewnej dyscyplinie technicznej.
- Co najmniej pięć lat profesjonalnego doświadczenia w inżynierii danych, w tym w tworzeniu i obsłudze potoków produkcyjnych.
- Biegłość w Pythonie, Javie, R lub innym języku programowania używanym w inżynierii danych.
- Doświadczenie w pracy z systemami starszego typu wykorzystującymi SOAP API do wymiany danych.
- Doświadczenie we wdrażaniu ram jakości danych, procesów walidacji, monitorowania i alertów dla potoków produkcyjnych.
- Praktyczna znajomość bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu, szyfrowania, audytowalności i zarządzania danymi w środowiskach regulowanych, ograniczonych lub ukierunkowanych na zgodność.
- Doświadczenie z interfejsami SOAP lub REST API oraz formatami strukturalnymi, w tym JSON, XML, CSV i Parquet.
- Umiejętność dokumentowania decyzji technicznych i współpracy z zespołami multidyscyplinarnymi oraz interesariuszami po stronie klienta.
- Obywatelstwo USA wymagane zgodnie z warunkami umowy.
- Możliwość uzyskania i utrzymania poświadczenia Public Trust zgodnie z wymaganiami umowy.
- Preferowane doświadczenie w tworzeniu potoków wstępnego przetwarzania, dzielenia na fragmenty, filtrowania, wzbogacania metadanych lub oceny dla LLM i innych procesów AI/ML.
- Preferowane doświadczenie w obsłudze platform danych z segmentowanymi sieciami, ograniczoną łącznością, ścisłą kontrolą zmian lub formalnymi wymaganiami autoryzacyjnymi.
- Preferowane zaawansowane umiejętności SQL obejmujące optymalizację zapytań, modelowanie danych, złączenia, funkcje okna i analizę dużych zbiorów danych.
- Preferowane doświadczenie z Jupyter Notebook lub porównywalnymi narzędziami analizy danych.
- Preferowane doświadczenie z bibliotekami Pythona, w tym NumPy i pandas.
- Preferowane praktyczne doświadczenie z jednym z głównych dostawców chmury; AWS jest zdecydowanie preferowany.
- Doświadczenie z C3.ai preferowane.
- Aktywne poświadczenie Public Trust preferowane.
- Preferowani są kandydaci mieszkający w obszarze metropolitalnym Waszyngtonu, Dystrykt Kolumbii.
- Preferowany certyfikat AWS Data Engineer, Databricks, z zakresu chmurowej inżynierii danych lub inny odpowiedni certyfikat zawodowy.
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Konto elastycznych wydatków.
- Plan 401(k) z dopłatą w wysokości 4% i natychmiastowym nabyciem praw.
- Płatny urlop.
- Zwrot kosztów nauki, programy certyfikacyjne i wsparcie rozwoju zawodowego.
- Elastyczny harmonogram pracy.
- Siłownia na miejscu i możliwość korzystania z opieki nad dziećmi.