Groundswell est un partenaire de conseil technologique qui accompagne des organismes fédéraux dans les domaines du conseil, de la logistique et de la défense. L’entreprise aide les organisations du secteur public à moderniser leurs opérations grâce au développement low-code, à la planification des ressources de l’entreprise et à l’automatisation des processus, en s’appuyant sur des plateformes telles qu’Appian, SAP, Workday et UiPath. Ses activités comprennent le soutien aux stratégies de recrutement fédéral, au transport de défense et à la gestion de projets. L’approche de Groundswell associe une mise en œuvre agile à des solutions technologiques adaptées aux objectifs opérationnels de ses clients publics.
Ingénieur data, systèmes anciens et flux de travail d’IA chez Groundswell (à distance, États-Unis)
Concevez des pipelines ETL/ELT sécurisés et des flux de travail d’IA pour Groundswell, un intégrateur technologique fédéral. Le poste est axé sur la qualité, la gouvernance et la sécurité des données, ainsi que sur des applications fiables orientées mission.
Description
- Concevoir et exploiter des pipelines ETL/ELT batch et en streaming qui acheminent des données structurées et semi-structurées vers des plateformes cloud sécurisées.
- Intégrer des sources de données issues de systèmes anciens en évaluant les schémas, les correspondances, les interfaces, les règles de validation, les responsabilités et les procédures de support opérationnel.
- Mettre en œuvre des contrôles automatisés de complétude, d’exactitude, de cohérence, d’actualité et d’intégrité référentielle des données, avec supervision et alertes.
- Automatiser les déploiements et les opérations des pipelines au moyen d’API SOAP, de l’orchestration des flux de travail et de configurations propres à chaque environnement.
- Diagnostiquer les défaillances des systèmes distribués à l’aide des journaux, des métriques, de la traçabilité et des signaux opérationnels, puis communiquer les causes et les plans de reprise.
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie, cloud, science des données, sécurité, architecture et les équipes clientes pour transformer les besoins de la mission en produits de données mesurables.
Exigences
- Diplôme de niveau licence en informatique, ingénierie informatique, mathématiques, statistiques ou dans une discipline technique connexe.
- Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données, notamment dans le développement et l’exploitation de pipelines en production.
- Maîtrise de Python, Java, R ou d’un autre langage de programmation utilisé en ingénierie des données.
- Expérience des systèmes anciens utilisant des API SOAP pour l’échange de données.
- Expérience de la mise en œuvre de cadres de qualité des données, de processus de validation, de supervision et d’alertes pour des pipelines de production.
- Connaissance pratique de la sécurité des données, des contrôles d’accès, du chiffrement, de l’auditabilité et de la gouvernance dans des environnements réglementés, restreints ou soumis à des exigences de conformité.
- Expérience des API SOAP ou REST et des formats structurés, notamment JSON, XML, CSV et Parquet.
- Capacité à documenter les décisions techniques et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et les parties prenantes clientes.
- La citoyenneté américaine est requise conformément aux conditions du contrat.
- Capacité à obtenir et à conserver une habilitation Public Trust, selon les exigences du contrat.
- Une expérience de création de pipelines de prétraitement, de segmentation, de filtrage, d’enrichissement des métadonnées ou d’évaluation pour les LLM et autres flux de travail d’IA/ML est souhaitée.
- Une expérience de l’exploitation de plateformes de données avec réseaux segmentés, connectivité limitée, contrôle strict des changements ou exigences formelles d’autorisation est souhaitée.
- Des compétences avancées en SQL sont souhaitées, notamment en optimisation des requêtes, modélisation des données, jointures, fonctions de fenêtre et analyse de grands ensembles de données.
- Une expérience de Jupyter Notebook ou d’outils comparables d’analyse des données est souhaitée.
- Une expérience des bibliothèques Python, notamment NumPy et pandas, est souhaitée.
- Une expérience pratique avec un grand fournisseur cloud est souhaitée ; AWS est fortement privilégié.
- Une expérience de C3.ai est souhaitée.
- Une habilitation Public Trust active est souhaitée.
- La préférence est accordée aux candidats situés dans la région métropolitaine de Washington, D.C.
- Une certification AWS Data Engineer, Databricks, ingénierie des données cloud ou autre certification professionnelle pertinente est souhaitée.
Avantages
- Couverture médicale, dentaire et optique.
- Compte de dépenses flexible.
- Plan 401(k) avec abondement de 4 % et acquisition immédiate des droits.
- Congés payés.
- Remboursement des frais de scolarité, programmes de certification et soutien au développement professionnel.
- Horaires de travail flexibles.
- Salle de sport sur site et possibilité de garde d’enfants.