Groundswell er en teknologisk rådgivningspartner, der betjener føderale myndigheder inden for rådgivning, logistik og forsvar. Virksomheden hjælper organisationer i den offentlige sektor med at modernisere driften gennem low-code-udvikling, enterprise resource planning og procesautomatisering ved hjælp af platforme som Appian, SAP, Workday og UiPath. Arbejdet omfatter blandt andet støtte til føderale rekrutteringsstrategier, forsvarstransport og projektledelse. Groundswell kombinerer agil levering med skræddersyede teknologiløsninger, der er udviklet med udgangspunkt i offentlige kunders operationelle mål.
Dataingeniør til ældre systemer og AI-arbejdsgange hos Groundswell (fjernarbejde, USA)
Byg sikre ETL/ELT-pipelines og AI-arbejdsgange for Groundswell, en føderal teknologiintegrator. Rollen fokuserer på datakvalitet, styring, sikkerhed og pålidelige missionsorienterede applikationer.
USA
Maryland
Virginia89.886 $ – 175.444 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataingeniørBeskrivelse
- Byg og driv batch- og streamingbaserede ETL/ELT-pipelines, der flytter strukturerede og semistrukturerede data til sikre cloudplatforme.
- Integrer datakilder fra ældre systemer ved at vurdere skemaer, mappinger, grænseflader, valideringsregler, ejerskab og procedurer for driftsmæssig support.
- Implementer automatiserede kontroller af datakomplethed, nøjagtighed, konsistens, aktualitet og referentiel integritet understøttet af overvågning og alarmer.
- Automatiser udrulninger og pipeline-drift via SOAP-API'er, orkestrering af arbejdsgange og miljøspecifik konfiguration.
- Diagnosticer fejl i distribuerede systemer ved hjælp af logfiler, målinger, data lineage og driftsmæssige signaler, og kommuniker derefter årsager og planer for genoprettelse.
- Samarbejd med teams inden for engineering, cloud, datavidenskab, sikkerhed, arkitektur og kunder for at omsætte missionsbehov til målbare dataprodukter.
Krav
- Bachelorgrad i datalogi, computerteknik, matematik, statistik eller en beslægtet teknisk disciplin.
- Mindst fem års professionel erfaring med data engineering, herunder udvikling og drift af produktionspipelines.
- Gode kundskaber i Python, Java, R eller et andet programmeringssprog, der anvendes inden for data engineering.
- Erfaring med ældre systemer, der bruger SOAP-API'er til dataudveksling.
- Erfaring med implementering af rammer for datakvalitet, valideringsprocesser, overvågning og alarmering for produktionspipelines.
- Praktisk kendskab til datasikkerhed, adgangskontroller, kryptering, auditérbarhed og styring i regulerede, begrænsede eller compliance-fokuserede miljøer.
- Erfaring med SOAP- eller REST-API'er og strukturerede formater, herunder JSON, XML, CSV og Parquet.
- Evne til at dokumentere tekniske beslutninger og samarbejde med tværfaglige teams og kundernes interessenter.
- Amerikansk statsborgerskab kræves i henhold til kontraktvilkårene.
- Evne til at opnå og opretholde en Public Trust-godkendelse som krævet i kontrakten.
- Erfaring med at oprette pipelines til forbehandling, opdeling, filtrering, berigelse af metadata eller evaluering af LLM- og andre AI/ML-arbejdsgange er en fordel.
- Erfaring med drift af dataplatforme med segmenterede netværk, begrænset forbindelse, streng ændringsstyring eller formelle autorisationskrav er en fordel.
- Avancerede SQL-kundskaber inden for forespørgselsoptimering, datamodellering, joins, vinduesfunktioner og analyse af store datasæt er en fordel.
- Erfaring med Jupyter Notebook eller sammenlignelige dataanalyseværktøjer er en fordel.
- Erfaring med Python-biblioteker som NumPy og pandas er en fordel.
- Praktisk erfaring med en større cloududbyder er en fordel; AWS foretrækkes stærkt.
- Erfaring med C3.ai foretrækkes.
- En aktiv Public Trust-godkendelse foretrækkes.
- Kandidater bosat i Washington, DC-området foretrækkes.
- AWS Data Engineer-, Databricks-, cloud data engineering- eller anden relevant professionel certificering foretrækkes.
Fordele
- Sundheds-, tand- og synsdækning.
- Fleksibel udgiftskonto.
- 401(k)-ordning med 4 procents arbejdsgivermatch og øjeblikkelig optjening.
- Betalt fri.
- Tilskud til uddannelse, certificeringsprogrammer og støtte til faglig udvikling.
- Fleksibel arbejdstid.
- Træningscenter på arbejdspladsen og mulighed for børnepasning.