A Groundswell é uma parceira de consultoria em tecnologia que atende órgãos federais nas áreas de consultoria, logística e defesa. A empresa ajuda organizações do setor público a modernizar suas operações por meio do desenvolvimento com pouco código, do planejamento de recursos empresariais e da automação de processos, utilizando plataformas como Appian, SAP, Workday e UiPath. Seu trabalho inclui o apoio a estratégias de recrutamento federal, ao transporte de defesa e ao gerenciamento de projetos. A abordagem da Groundswell combina entrega ágil com soluções tecnológicas personalizadas de acordo com os objetivos operacionais de seus clientes governamentais.
Engenheiro(a) de Dados, Sistemas Legados e Fluxos de Trabalho de IA na Groundswell (Remoto, EUA)
Desenvolva pipelines ETL/ELT seguros e fluxos de trabalho de IA para a Groundswell, uma integradora de tecnologia federal. A função é focada em qualidade, governança e segurança de dados, além de aplicações confiáveis orientadas à missão.
Descrição
- Desenvolver e operar pipelines ETL/ELT em lote e em streaming que movimentem dados estruturados e semiestruturados para plataformas seguras em nuvem.
- Integrar fontes de dados legadas avaliando esquemas, mapeamentos, interfaces, regras de validação, responsabilidades e procedimentos de suporte operacional.
- Implementar verificações automatizadas de completude, precisão, consistência, atualidade e integridade referencial dos dados, com suporte de monitoramento e alertas.
- Automatizar implantações e operações de pipelines por meio de APIs SOAP, orquestração de fluxos de trabalho e configurações específicas por ambiente.
- Diagnosticar falhas em sistemas distribuídos usando logs, métricas, linhagem e sinais operacionais, e comunicar as causas e os planos de recuperação.
- Trabalhar com equipes de engenharia, nuvem, ciência de dados, segurança, arquitetura e clientes para transformar necessidades da missão em produtos de dados mensuráveis.
Requisitos
- Bacharelado em ciência da computação, engenharia da computação, matemática, estatística ou disciplina técnica relacionada.
- Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de dados, incluindo desenvolvimento e operações de pipelines em produção.
- Proficiência em Python, Java, R ou outra linguagem de programação usada em engenharia de dados.
- Experiência trabalhando com sistemas legados que utilizam APIs SOAP para troca de dados.
- Experiência na implementação de frameworks de qualidade de dados, processos de validação, monitoramento e alertas para pipelines de produção.
- Conhecimento prático de segurança de dados, controles de acesso, criptografia, auditabilidade e governança em ambientes regulamentados, restritos ou voltados à conformidade.
- Experiência com APIs SOAP ou REST e formatos estruturados, incluindo JSON, XML, CSV e Parquet.
- Capacidade de documentar decisões técnicas e colaborar com equipes multidisciplinares e partes interessadas dos clientes.
- Cidadania dos EUA exigida nos termos do contrato.
- Capacidade de obter e manter uma habilitação Public Trust conforme exigido pelo contrato.
- Experiência preferencial na criação de pipelines de pré-processamento, fragmentação, filtragem, enriquecimento de metadados ou avaliação para LLMs e outros fluxos de trabalho de IA/ML.
- Experiência preferencial na operação de plataformas de dados com redes segmentadas, conectividade limitada, controle rigoroso de mudanças ou requisitos formais de autorização.
- Conhecimentos avançados de SQL são preferenciais, abrangendo otimização de consultas, modelagem de dados, junções, funções de janela e análise de grandes conjuntos de dados.
- Experiência com Jupyter Notebook ou ferramentas comparáveis de análise de dados é preferencial.
- Experiência com bibliotecas Python, incluindo NumPy e pandas, é preferencial.
- Experiência prática com um dos principais provedores de nuvem é preferencial; AWS é fortemente preferencial.
- Experiência com C3.ai é preferencial.
- Habilitação Public Trust ativa é preferencial.
- É dada preferência a candidatos localizados na região metropolitana de Washington, D.C.
- Certificação AWS Data Engineer, Databricks, engenharia de dados em nuvem ou outra certificação profissional relevante é preferencial.
Benefícios
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
- Conta de Gastos Flexíveis.
- Plano 401(k) com contrapartida de 4% e aquisição imediata.
- Licença remunerada.
- Reembolso de mensalidades, programas de certificação e apoio ao desenvolvimento profissional.
- Horário de trabalho flexível.
- Academia no local e opção de assistência infantil.