Groundswell — технологический консалтинговый партнёр федеральных ведомств, работающий в сферах консалтинга, логистики и обороны. Компания помогает организациям государственного сектора модернизировать операционные процессы с помощью разработки решений на low-code-платформах, планирования ресурсов предприятия и автоматизации процессов, используя такие платформы, как Appian, SAP, Workday и UiPath. В сферу её работы входят поддержка стратегий федерального найма, транспортное обеспечение оборонного сектора и управление проектами. Groundswell сочетает гибкие методы реализации проектов с технологическими решениями, адаптированными к операционным целям государственных заказчиков.
Инженер по данным, устаревшие системы и ИИ-процессы в Groundswell (удалённая работа, США)
Создавайте защищённые ETL/ELT-конвейеры и ИИ-процессы для Groundswell, федерального технологического интегратора. Роль ориентирована на качество данных, управление данными, безопасность и надёжные приложения для выполнения миссий.
Описание
- Создавайте и эксплуатируйте пакетные и потоковые ETL/ELT-конвейеры, перемещающие структурированные и полуструктурированные данные в защищённые облачные платформы.
- Интегрируйте устаревшие источники данных, анализируя схемы, сопоставления, интерфейсы, правила проверки, зоны ответственности и процедуры операционной поддержки.
- Внедряйте автоматические проверки полноты, точности, согласованности, своевременности и ссылочной целостности данных с использованием мониторинга и оповещений.
- Автоматизируйте развёртывание и работу конвейеров с помощью SOAP API, оркестрации рабочих процессов и конфигурации для конкретных сред.
- Диагностируйте сбои распределённых систем с помощью журналов, метрик, происхождения данных и операционных сигналов, затем сообщайте причины и планы восстановления.
- Работайте с инженерными, облачными, аналитическими, специалистами по данным, безопасности, архитектуре и клиентскими командами, превращая задачи миссии в измеримые продукты данных.
Требования
- Степень бакалавра в области информатики, компьютерной инженерии, математики, статистики или смежной технической дисциплины.
- Не менее пяти лет профессионального опыта в инженерии данных, включая разработку и эксплуатацию производственных конвейеров.
- Владение Python, Java, R или другим языком программирования, используемым в инженерии данных.
- Опыт работы с устаревшими системами, использующими SOAP API для обмена данными.
- Опыт внедрения средств обеспечения качества данных, процессов проверки, мониторинга и оповещения для производственных конвейеров.
- Практические знания защиты данных, контроля доступа, шифрования, аудируемости и управления данными в регулируемых, ограниченных или ориентированных на соблюдение требований средах.
- Опыт работы с SOAP или REST API и структурированными форматами, включая JSON, XML, CSV и Parquet.
- Способность документировать технические решения и сотрудничать с междисциплинарными командами и представителями заказчика.
- Требуется гражданство США согласно условиям контракта.
- Способность получить и поддерживать допуск Public Trust в соответствии с требованиями контракта.
- Желателен опыт создания конвейеров предварительной обработки, разбиения на фрагменты, фильтрации, обогащения метаданных или оценки для LLM и других ИИ/МО-процессов.
- Желателен опыт эксплуатации платформ данных в сегментированных сетях, при ограниченной связности, строгом контроле изменений или формальных требованиях к авторизации.
- Желательны продвинутые навыки SQL, включая оптимизацию запросов, моделирование данных, объединения, оконные функции и анализ больших наборов данных.
- Желателен опыт использования Jupyter Notebook или сопоставимых инструментов анализа данных.
- Желателен опыт работы с библиотеками Python, включая NumPy и pandas.
- Желателен практический опыт работы с одним из ведущих облачных провайдеров; AWS настоятельно предпочтителен.
- Опыт работы с C3.ai предпочтителен.
- Наличие действующего допуска Public Trust предпочтительно.
- Предпочтение отдаётся кандидатам, находящимся в столичном регионе Вашингтона, округ Колумбия.
- Предпочтительна сертификация AWS Data Engineer, Databricks, в области облачной инженерии данных или другая релевантная профессиональная сертификация.
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
- Счёт гибких расходов.
- План 401(k) с взносом работодателя в размере 4% и немедленным переходом прав.
- Оплачиваемый отпуск.
- Возмещение расходов на обучение, программы сертификации и поддержка профессионального развития.
- Гибкий график работы.
- Спортзал на территории и возможность пользования услугами по уходу за детьми.