Groundswell è un partner di consulenza tecnologica che serve agenzie federali nei settori della consulenza, della logistica e della difesa. L’azienda aiuta le organizzazioni del settore pubblico a modernizzare le proprie attività attraverso lo sviluppo low-code, la pianificazione delle risorse aziendali e l’automazione dei processi, utilizzando piattaforme come Appian, SAP, Workday e UiPath. Il suo lavoro comprende il supporto alle strategie di reclutamento federale, ai trasporti per la difesa e alla gestione dei progetti. L’approccio di Groundswell combina una realizzazione agile con soluzioni tecnologiche personalizzate in base agli obiettivi operativi dei clienti governativi.
Data Engineer, sistemi legacy e flussi di lavoro IA presso Groundswell (da remoto, Stati Uniti)
Sviluppa pipeline ETL/ELT sicure e flussi di lavoro IA per Groundswell, un integratore tecnologico federale. Il ruolo si concentra sulla qualità, sulla governance e sulla sicurezza dei dati, nonché su applicazioni affidabili orientate alla missione.
Stati Uniti
Maryland
Virginia89.886 $ – 175.444 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT batch e in streaming che trasferiscano dati strutturati e semistrutturati verso piattaforme cloud sicure.
- Integrare fonti di dati legacy valutando schemi, mappature, interfacce, regole di convalida, responsabilità e procedure di supporto operativo.
- Implementare controlli automatizzati per completezza, accuratezza, coerenza, tempestività e integrità referenziale dei dati, con monitoraggio e avvisi.
- Automatizzare i deployment e le operazioni delle pipeline tramite API SOAP, orchestrazione dei flussi di lavoro e configurazioni specifiche per ambiente.
- Diagnosticare i guasti dei sistemi distribuiti utilizzando log, metriche, lineage e segnali operativi, quindi comunicare le cause e i piani di ripristino.
- Collaborare con i team di ingegneria, cloud, data science, sicurezza, architettura e con i clienti per trasformare le esigenze della missione in prodotti dati misurabili.
Requisiti
- Laurea in informatica, ingegneria informatica, matematica, statistica o disciplina tecnica correlata.
- Almeno cinque anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati, incluso lo sviluppo e la gestione di pipeline in produzione.
- Padronanza di Python, Java, R o di un altro linguaggio di programmazione utilizzato nell’ingegneria dei dati.
- Esperienza con sistemi legacy che utilizzano API SOAP per lo scambio di dati.
- Esperienza nell’implementazione di framework per la qualità dei dati, processi di convalida, monitoraggio e avvisi per pipeline di produzione.
- Conoscenza operativa della sicurezza dei dati, dei controlli di accesso, della crittografia, dell’auditabilità e della governance in ambienti regolamentati, soggetti a restrizioni o a requisiti di conformità.
- Esperienza con API SOAP o REST e formati strutturati, inclusi JSON, XML, CSV e Parquet.
- Capacità di documentare le decisioni tecniche e collaborare con team multidisciplinari e stakeholder dei clienti.
- Cittadinanza statunitense richiesta ai sensi dei termini contrattuali.
- Capacità di ottenere e mantenere un’autorizzazione Public Trust come richiesto dal contratto.
- È preferibile esperienza nella creazione di pipeline di pre-elaborazione, suddivisione in chunk, filtraggio, arricchimento dei metadati o valutazione per LLM e altri flussi di lavoro IA/ML.
- È preferibile esperienza nella gestione di piattaforme dati con reti segmentate, connettività limitata, rigoroso controllo delle modifiche o requisiti formali di autorizzazione.
- Sono preferibili competenze avanzate in SQL, tra cui ottimizzazione delle query, modellazione dei dati, join, funzioni di finestra e analisi di grandi dataset.
- È preferibile esperienza con Jupyter Notebook o strumenti comparabili di analisi dei dati.
- È preferibile esperienza con librerie Python, tra cui NumPy e pandas.
- È preferibile esperienza pratica con un importante provider cloud; AWS è fortemente preferito.
- È preferibile esperienza con C3.ai.
- È preferibile un’autorizzazione Public Trust attiva.
- Viene data preferenza ai candidati residenti nell’area metropolitana di Washington, D.C.
- È preferibile una certificazione AWS Data Engineer, Databricks, ingegneria dei dati cloud o un’altra certificazione professionale pertinente.
Benefit
- Copertura medica, odontoiatrica e oftalmica.
- Conto di spesa flessibile.
- Piano 401(k) con contribuzione datoriale del 4% e maturazione immediata dei diritti.
- Ferie e permessi retribuiti.
- Rimborso delle tasse universitarie, programmi di certificazione e supporto allo sviluppo professionale.
- Orario di lavoro flessibile.
- Palestra in sede e possibilità di assistenza all’infanzia.