Intel Corporation
Intel Corporation
Intel Corporation sviluppa e produce tecnologie informatiche utilizzate nei personal computer, nei data center, nelle infrastrutture cloud, nei sistemi edge, nelle reti e negli ambienti 5G. Il suo portafoglio comprende i processori Intel Core, Xeon e Atom, oltre a soluzioni grafiche discrete, acceleratori per l’intelligenza artificiale, fotonica al silicio, soluzioni embedded e tecnologie per reti e archiviazione. L’azienda supporta inoltre gli sviluppatori attraverso strumenti software e risorse tecniche, con particolare attenzione alle prestazioni, alla sicurezza e al progresso dell’informatica basata sull’intelligenza artificiale.

Tirocinante laureato in ingegneria del software per l’IA a Shanghai

Tirocinio per laureati presso Intel, incentrato sulla riproduzione e sull’ottimizzazione dei carichi di lavoro di inferenza dell’IA per le tecnologie dei data center. Analizza le prestazioni e contribuisci alla co-progettazione hardware-software per sistemi avanzati di IA.

Descrizione

  • Profilare e ottimizzare algoritmi, framework e architetture software per l’IA, migliorando accuratezza e prestazioni
  • Riprodurre carichi di lavoro di inferenza dell’IA in produzione e creare profili rappresentativi dei carichi di lavoro
  • Analizzare le prestazioni attraverso i livelli software e hardware per individuare i colli di bottiglia del sistema
  • Applicare i risultati relativi ai carichi di lavoro alle iniziative di co-progettazione hardware-software per i sistemi di IA
  • Supportare la ricerca applicata e l’integrazione di soluzioni hardware e software per sistemi avanzati di IA

Requisiti

  • Frequentare attualmente un corso di laurea in ingegneria informatica, ingegneria elettrica, informatica o una disciplina tecnica correlata, con 0-1 anni di esperienza pratica nel settore acquisita tramite tirocini, progetti accademici, corsi o formazione pratica; in alternativa, possedere una laurea magistrale pertinente senza precedente esperienza professionale
  • Padronanza di Python per la sperimentazione e lo sviluppo
  • Conoscenza di base di algoritmi, modelli e sviluppo di carichi di lavoro per l’IA
  • Familiarità con framework di IA tra cui PyTorch o TensorFlow
  • Conoscenza di base dell’architettura dei computer, dell’analisi delle prestazioni e dei metodi di profilazione
  • Solide capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
  • Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente di ingegneria collaborativo e interfunzionale
  • Interesse per la ricerca sui sistemi di IA e per le applicazioni pratiche dell’IA in diversi ambiti

Benefit

  • Esperienza pratica nello sviluppo di sistemi di IA di prossima generazione
  • Opportunità di ampliare le conoscenze e le competenze tecniche
  • Ambiente di lavoro ingegneristico collaborativo
  • Esperienza nella ricerca applicata e nell’integrazione di soluzioni hardware e software

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