Intel Corporation розробляє та виробляє обчислювальні технології для персональних комп’ютерів, центрів обробки даних, хмарної інфраструктури, периферійних систем, мереж і середовищ 5G. До портфоліо компанії входять процесори Intel Core, Xeon і Atom, дискретна графіка, прискорювачі штучного інтелекту, кремнієва фотоніка, вбудовані рішення, а також технології мережевої взаємодії та зберігання даних. Intel також підтримує розробників за допомогою програмних інструментів і технічних ресурсів, зосереджуючись на продуктивності, безпеці та розвитку обчислень із підтримкою штучного інтелекту.
Стажер із розробки програмного забезпечення для ШІ в Шанхаї
Стажування для випускників в Intel, присвячене відтворенню й оптимізації навантажень інференсу ШІ для технологій центрів обробки даних. Аналіз продуктивності та участь у спільному проєктуванні апаратного й програмного забезпечення для передових систем ШІ.
Опис
- Профілювати й оптимізувати алгоритми ШІ, фреймворки та програмні архітектури для підвищення точності й продуктивності
- Відтворювати робочі навантаження інференсу ШІ з виробничих середовищ і створювати репрезентативні профілі навантажень
- Аналізувати продуктивність на рівнях програмного й апаратного забезпечення для виявлення вузьких місць системи
- Застосовувати результати аналізу навантажень в ініціативах зі спільного проєктування апаратного й програмного забезпечення для систем ШІ
- Підтримувати прикладні дослідження та інтеграцію апаратних і програмних рішень для передових систем ШІ
Вимоги
- Навчатися за програмою бакалаврату з комп’ютерної інженерії, електротехніки, інформатики або суміжної технічної дисципліни та мати від 0 до 1 року практичного досвіду у відповідній галузі, набутого під час стажувань, навчальних проєктів, курсової роботи або практичної підготовки; або мати відповідний ступінь магістра без попереднього професійного досвіду
- Впевнено володіти Python для експериментів і розробки
- Мати базове розуміння алгоритмів ШІ, моделей і розробки робочих навантажень
- Мати досвід роботи з фреймворками ШІ, зокрема PyTorch або TensorFlow
- Знати основи комп’ютерної архітектури, аналізу продуктивності та методів профілювання
- Мати сильні аналітичні здібності та навички розв’язання проблем
- Уміти ефективно працювати в спільному міжфункціональному інженерному середовищі
- Цікавитися дослідженнями систем ШІ та практичним застосуванням ШІ в різних галузях
Переваги
- Практичний досвід участі в розробці систем ШІ нового покоління
- Можливість розширити технічні знання та навички
- Спільне інженерне робоче середовище
- Досвід у прикладних дослідженнях та інтеграції апаратних і програмних рішень