Intel Corporation; kişisel bilgisayarlarda, veri merkezlerinde, bulut altyapılarında, uç sistemlerde, ağ altyapılarında ve 5G ortamlarında kullanılan bilgi işlem teknolojileri geliştirir ve üretir. Ürün portföyünde Intel Core, Xeon ve Atom işlemcilerinin yanı sıra bağımsız grafik çözümleri, yapay zekâ hızlandırıcıları, silikon fotonik, gömülü çözümler ile ağ ve depolama teknolojileri yer alır. Şirket ayrıca performans, güvenlik ve yapay zekâ destekli bilgi işlemi geliştirmeye odaklanarak yazılım araçları ve teknik kaynaklarla geliştiricileri destekler.
Şanghay'da Yapay Zekâ Yazılım Mühendisliği Lisansüstü Stajyeri
Intel'de veri merkezi teknolojileri için yapay zekâ çıkarım iş yüklerini yeniden üretmeye ve optimize etmeye odaklanan lisansüstü stajı. Performansı analiz ederek gelişmiş yapay zekâ sistemleri için donanım-yazılım ortak tasarımına katkıda bulunun.
Açıklama
- Doğruluk ve performans için yapay zekâ algoritmalarının, çerçevelerinin ve yazılım mimarilerinin profilini çıkarın ve optimize edin
- Üretim ortamındaki yapay zekâ çıkarım iş yüklerini yeniden üretin ve temsili iş yükü profilleri oluşturun
- Sistem darboğazlarını belirlemek için yazılım ve donanım katmanları arasındaki performansı analiz edin
- İş yükü bulgularını yapay zekâ sistemlerine yönelik donanım-yazılım ortak tasarımı girişimlerinde uygulayın
- Gelişmiş yapay zekâ sistemleri için uygulamalı araştırmayı ve donanım-yazılım çözümlerinin entegrasyonunu destekleyin
Gereksinimler
- Bilgisayar mühendisliği, elektrik-elektronik mühendisliği, bilgisayar bilimi veya ilgili bir teknik alanda lisans eğitimi alıyor olmak ve stajlar, akademik projeler, dersler veya uygulamalı eğitim yoluyla edinilmiş 0–1 yıllık pratik alan deneyimine sahip olmak; alternatif olarak, daha önce profesyonel deneyim olmadan ilgili bir yüksek lisans derecesine sahip olmak
- Deney ve geliştirme için Python bilgisi
- Yapay zekâ algoritmaları, modelleri ve iş yükü geliştirme konusunda temel bilgi
- PyTorch veya TensorFlow dahil yapay zekâ çerçevelerine aşinalık
- Bilgisayar mimarisi, performans analizi ve profil çıkarma yöntemleri hakkında temel bilgi
- Güçlü analitik ve problem çözme becerileri
- İş birliğine dayalı, farklı disiplinlerden mühendislerin yer aldığı bir ortamda etkili çalışma becerisi
- Yapay zekâ sistemleri araştırmasına ve çeşitli alanlardaki pratik yapay zekâ uygulamalarına ilgi
Yan Haklar
- Yeni nesil yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesine katkı sağlayarak pratik deneyim kazanma
- Teknik bilgi ve yetkinlikleri geliştirme fırsatı
- İş birliğine dayalı mühendislik çalışma ortamı
- Uygulamalı araştırma ve donanım-yazılım çözümü entegrasyonu deneyimi