Intel Corporation
Intel Corporation
تطوّر شركة Intel Corporation تقنيات الحوسبة وتصنّعها لاستخدامها في أجهزة الكمبيوتر الشخصية، ومراكز البيانات، والبنية التحتية السحابية، والأنظمة الطرفية، والشبكات، وبيئات الجيل الخامس 5G. وتشمل محفظة الشركة معالجات Intel Core وXeon وAtom، إلى جانب معالجات الرسومات المنفصلة، ومسرّعات الذكاء الاصطناعي، والفوتونيات السيليكونية، والحلول المضمّنة، وتقنيات الشبكات والتخزين. كما تدعم الشركة المطوّرين من خلال أدوات برمجية وموارد تقنية، مع التركيز على الأداء والأمان وتطوير الحوسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

متدرب خريج في هندسة البرمجيات للذكاء الاصطناعي في شنغهاي

تدريب للخريجين في Intel يركز على إعادة إنتاج أعباء استدلال الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتقنيات مراكز البيانات. تحليل الأداء والمساهمة في التصميم المشترك بين العتاد والبرمجيات لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

الوصف

  • توصيف خوارزميات الذكاء الاصطناعي وأطر العمل وبنى البرمجيات وتحسينها من أجل الدقة والأداء
  • إعادة إنتاج أعباء استدلال الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج وإنشاء ملفات تعريف تمثيلية لأعباء العمل
  • تحليل الأداء عبر طبقات البرمجيات والعتاد لتحديد اختناقات النظام
  • تطبيق نتائج أعباء العمل في مبادرات التصميم المشترك بين العتاد والبرمجيات لأنظمة الذكاء الاصطناعي
  • دعم البحث التطبيقي ودمج حلول العتاد والبرمجيات لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة

المتطلبات

  • يدرس حاليًا للحصول على درجة البكالوريوس في هندسة الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو علوم الحاسوب أو تخصص تقني ذي صلة، مع خبرة عملية في المجال لمدة تتراوح بين 0 و1 عام اكتُسبت من خلال التدريب أو المشاريع الأكاديمية أو المقررات الدراسية أو التدريب العملي؛ أو يحمل درجة ماجستير ذات صلة دون خبرة مهنية سابقة
  • إتقان لغة Python للتجارب والتطوير
  • فهم أساسي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي ونماذجه وتطوير أعباء العمل
  • الإلمام بأطر الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك PyTorch أو TensorFlow
  • معرفة أساسية بهندسة الحاسوب وتحليل الأداء وأساليب التوصيف
  • قدرات قوية على التحليل وحل المشكلات
  • القدرة على العمل بفعالية في بيئة هندسية تعاونية ومتعددة الوظائف
  • اهتمام ببحوث أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية عبر مجالات متنوعة

المزايا

  • خبرة عملية في المساهمة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي
  • فرصة لتوسيع المعرفة والقدرات التقنية
  • بيئة عمل هندسية تعاونية
  • خبرة في البحث التطبيقي ودمج حلول العتاد والبرمجيات