Intel Corporation utvecklar och tillverkar datorteknik som används i persondatorer, datacenter, molninfrastruktur, kantsystem, nätverk och 5G-miljöer. Produktportföljen omfattar Intel Core-, Xeon- och Atom-processorer samt diskret grafik, AI-acceleratorer, kiselfotonik, inbyggda lösningar och teknik för nätverk och lagring. Företaget stöder även utvecklare genom programvaruverktyg och tekniska resurser, med fokus på prestanda, säkerhet och utvecklingen av AI-baserad databehandling.
AI-praktikant inom mjukvaruutveckling för nyutexaminerade i Shanghai
Praktik för nyutexaminerade på Intel med fokus på att återskapa och optimera AI-inferensarbetsbelastningar för datacentralsteknik. Analysera prestanda och bidra till samutveckling av hårdvara och mjukvara för avancerade AI-system.
Beskrivning
- Profilera och optimera AI-algoritmer, ramverk och mjukvaruarkitekturer för noggrannhet och prestanda
- Återskapa AI-inferensarbetsbelastningar från produktion och skapa representativa arbetsbelastningsprofiler
- Analysera prestanda över mjukvaru- och hårdvarulager för att identifiera systemflaskhalsar
- Tillämpa resultat från arbetsbelastningsanalyser i initiativ för samutveckling av hårdvara och mjukvara för AI-system
- Stödja tillämpad forskning och integreringen av hårdvaru- och mjukvarulösningar för avancerade AI-system
Krav
- Studerar för närvarande till en kandidatexamen i datateknik, elektroteknik, datavetenskap eller ett närliggande tekniskt område och har 0–1 års praktisk erfarenhet inom området från praktik, akademiska projekt, kurser eller praktisk utbildning; alternativt en relevant masterexamen utan tidigare yrkeserfarenhet
- Goda kunskaper i Python för experiment och utveckling
- Grundläggande förståelse för AI-algoritmer, modeller och utveckling av arbetsbelastningar
- Kännedom om AI-ramverk som PyTorch eller TensorFlow
- Grundläggande kunskaper i datorarkitektur, prestandaanalys och profileringsmetoder
- Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga
- Förmåga att arbeta effektivt i en samarbetsinriktad, tvärfunktionell ingenjörsmiljö
- Intresse för forskning inom AI-system och praktiska AI-tillämpningar inom olika områden
Förmåner
- Praktisk erfarenhet av att bidra till utvecklingen av nästa generations AI-system
- Möjlighet att utöka teknisk kunskap och kompetens
- Samarbetsinriktad ingenjörsmiljö
- Erfarenhet av tillämpad forskning och integrering av hårdvaru- och mjukvarulösningar