Η Intel Corporation αναπτύσσει και κατασκευάζει τεχνολογίες υπολογιστών που χρησιμοποιούνται σε προσωπικούς υπολογιστές, κέντρα δεδομένων, υποδομές cloud, συστήματα edge, δίκτυα και περιβάλλοντα 5G. Το χαρτοφυλάκιό της περιλαμβάνει τους επεξεργαστές Intel Core, Xeon και Atom, καθώς και διακριτές μονάδες γραφικών, επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης, φωτονική πυριτίου, ενσωματωμένες λύσεις και τεχνολογίες δικτύωσης και αποθήκευσης. Η εταιρεία υποστηρίζει επίσης τους προγραμματιστές μέσω εργαλείων λογισμικού και τεχνικών πόρων, με έμφαση στις επιδόσεις, την ασφάλεια και την προώθηση υπολογιστικών συστημάτων με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης.
Πρακτική άσκηση αποφοίτου στη μηχανική λογισμικού AI στη Σαγκάη
Πρακτική άσκηση αποφοίτου στην Intel με επίκεντρο την αναπαραγωγή και τη βελτιστοποίηση φόρτων εργασίας εξαγωγής συμπερασμάτων AI για τεχνολογίες κέντρων δεδομένων. Ανάλυση απόδοσης και συμβολή στον από κοινού σχεδιασμό υλικού και λογισμικού για προηγμένα συστήματα AI.
Περιγραφή
- Κατοχύρωση προφίλ και βελτιστοποίηση αλγορίθμων AI, πλαισίων και αρχιτεκτονικών λογισμικού για ακρίβεια και απόδοση
- Αναπαραγωγή φόρτων εργασίας εξαγωγής συμπερασμάτων AI παραγωγής και δημιουργία αντιπροσωπευτικών προφίλ φόρτων εργασίας
- Ανάλυση της απόδοσης σε επίπεδα λογισμικού και υλικού για τον εντοπισμό σημείων συμφόρησης του συστήματος
- Αξιοποίηση των ευρημάτων των φόρτων εργασίας σε πρωτοβουλίες από κοινού σχεδιασμού υλικού και λογισμικού για συστήματα AI
- Υποστήριξη εφαρμοσμένης έρευνας και ενσωμάτωση λύσεων υλικού και λογισμικού για προηγμένα συστήματα AI
Απαιτήσεις
- Σπουδές για πτυχίο στην μηχανική υπολογιστών, την ηλεκτρολογική μηχανική, την επιστήμη υπολογιστών ή συναφή τεχνικό κλάδο, με 0–1 έτη πρακτικής εμπειρίας στον τομέα που αποκτήθηκε μέσω πρακτικής άσκησης, ακαδημαϊκών έργων, μαθημάτων ή πρακτικής εκπαίδευσης· εναλλακτικά, κατοχή σχετικού μεταπτυχιακού τίτλου χωρίς προηγούμενη επαγγελματική εμπειρία
- Επάρκεια στην Python για πειραματισμό και ανάπτυξη
- Βασική κατανόηση αλγορίθμων και μοντέλων AI και ανάπτυξης φόρτων εργασίας
- Εξοικείωση με πλαίσια AI, όπως τα PyTorch ή TensorFlow
- Βασικές γνώσεις αρχιτεκτονικής υπολογιστών, ανάλυσης απόδοσης και μεθόδων προφίλ
- Ισχυρές αναλυτικές ικανότητες και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων
- Ικανότητα αποτελεσματικής εργασίας σε συνεργατικό και διαλειτουργικό περιβάλλον μηχανικής
- Ενδιαφέρον για την έρευνα συστημάτων AI και τις πρακτικές εφαρμογές AI σε διάφορους τομείς
Παροχές
- Πρακτική εμπειρία στη συμβολή στην ανάπτυξη συστημάτων AI επόμενης γενιάς
- Ευκαιρία διεύρυνσης τεχνικών γνώσεων και ικανοτήτων
- Συνεργατικό περιβάλλον εργασίας μηχανικής
- Εμπειρία στην εφαρμοσμένη έρευνα και στην ενσωμάτωση λύσεων υλικού και λογισμικού