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Intel Corporation
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Patrocinador de visa H1BConsultoríaLogísticaManufactura
Intel Corporation desarrolla y fabrica tecnologías informáticas utilizadas en ordenadores personales, centros de datos, infraestructuras en la nube, sistemas periféricos, redes y entornos 5G. Su cartera incluye los procesadores Intel Core, Xeon y Atom, además de gráficos discretos, aceleradores de inteligencia artificial, fotónica de silicio, soluciones integradas y tecnologías de redes y almacenamiento. La empresa también apoya a los desarrolladores mediante herramientas de software y recursos técnicos, con especial atención al rendimiento, la seguridad y el avance de la informática basada en inteligencia artificial.
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Empleos de la empresa

Pasante graduado de ingeniería de software de IA en Shanghái

Prácticas para graduados en Intel centradas en reproducir y optimizar cargas de trabajo de inferencia de IA para tecnologías de centros de datos. Analiza el rendimiento y contribuye al codesarrollo de hardware y software para sistemas avanzados de IA.

CNChinaPresencialPrácticasNivel inicialIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
PythonPyTorchTensorFlow

Descripción

  • Perfilar y optimizar algoritmos, marcos de trabajo y arquitecturas de software de IA para mejorar la precisión y el rendimiento
  • Reproducir cargas de trabajo de inferencia de IA en producción y crear perfiles representativos de cargas de trabajo
  • Analizar el rendimiento en las capas de software y hardware para identificar cuellos de botella del sistema
  • Aplicar los resultados del análisis de cargas de trabajo a iniciativas de codesarrollo de hardware y software para sistemas de IA
  • Apoyar la investigación aplicada y la integración de soluciones de hardware y software para sistemas avanzados de IA

Requisitos

  • Estar cursando una licenciatura en ingeniería informática, ingeniería eléctrica, ciencias de la computación o una disciplina técnica relacionada, con entre 0 y 1 años de experiencia práctica en el área adquirida mediante prácticas, proyectos académicos, cursos o formación práctica; alternativamente, contar con una maestría relevante sin experiencia profesional previa
  • Dominio de Python para la experimentación y el desarrollo
  • Comprensión básica de algoritmos, modelos y desarrollo de cargas de trabajo de IA
  • Familiaridad con marcos de IA como PyTorch o TensorFlow
  • Conocimientos básicos de arquitectura informática, análisis del rendimiento y métodos de perfilado
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
  • Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de ingeniería colaborativo y multifuncional
  • Interés en la investigación de sistemas de IA y en aplicaciones prácticas de IA en diversos ámbitos

Beneficios

  • Experiencia práctica contribuyendo al desarrollo de sistemas de IA de próxima generación
  • Oportunidad de ampliar los conocimientos y las capacidades técnicas
  • Entorno de trabajo de ingeniería colaborativo
  • Experiencia en investigación aplicada e integración de soluciones de hardware y software

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