
Intel Corporation فناوریهای رایانشی مورد استفاده در رایانههای شخصی، مراکز داده، زیرساختهای ابری، سامانههای لبه، شبکهسازی و محیطهای 5G را توسعه میدهد و تولید میکند. سبد محصولات این شرکت شامل پردازندههای Intel Core، Xeon و Atom، همچنین گرافیک مجزا، شتابدهندههای هوش مصنوعی، فوتونیک سیلیکونی، راهکارهای نهفته و فناوریهای شبکهسازی و ذخیرهسازی است. این شرکت با تمرکز بر عملکرد و امنیت، از طریق ابزارهای نرمافزاری و منابع فنی از توسعهدهندگان پشتیبانی میکند و در پیشبرد رایانش مجهز به هوش مصنوعی نقش دارد.
کارآموز تحصیلات تکمیلی مهندسی نرمافزار هوش مصنوعی در شانگهای
کارآموزی تحصیلات تکمیلی در اینتل با تمرکز بر بازتولید و بهینهسازی بارهای کاری استنتاج هوش مصنوعی برای فناوریهای مراکز داده. عملکرد را تحلیل کنید و در طراحی مشترک سختافزار و نرمافزار برای سامانههای پیشرفته هوش مصنوعی مشارکت داشته باشید.
توضیحات
- الگوریتمها، چارچوبها و معماریهای نرمافزاری هوش مصنوعی را برای دقت و عملکرد، پروفایلسازی و بهینهسازی کنید
- بارهای کاری استنتاج هوش مصنوعی در محیط تولید را بازتولید کنید و پروفایلهای نماینده بار کاری ایجاد کنید
- عملکرد را در لایههای نرمافزار و سختافزار تحلیل کنید تا گلوگاههای سامانه شناسایی شوند
- یافتههای بار کاری را در طرحهای طراحی مشترک سختافزار و نرمافزار برای سامانههای هوش مصنوعی به کار ببرید
- از پژوهش کاربردی و یکپارچهسازی راهکارهای سختافزاری و نرمافزاری برای سامانههای پیشرفته هوش مصنوعی پشتیبانی کنید
شرایط لازم
- در حال تحصیل در مقطع کارشناسی مهندسی کامپیوتر، مهندسی برق، علوم کامپیوتر یا رشته فنی مرتبط باشید و از طریق کارآموزی، پروژههای دانشگاهی، دروس یا آموزش عملی، ۰ تا ۱ سال تجربه عملی در حوزه کسب کرده باشید؛ یا مدرک کارشناسی ارشد مرتبط داشته باشید و فاقد تجربه حرفهای قبلی باشید
- تسلط به Python برای آزمایش و توسعه
- درک مقدماتی الگوریتمها، مدلها و توسعه بارهای کاری هوش مصنوعی
- آشنایی با چارچوبهای هوش مصنوعی از جمله PyTorch یا TensorFlow
- دانش پایه معماری کامپیوتر، تحلیل عملکرد و روشهای پروفایلسازی
- تواناییهای قوی تحلیلی و حل مسئله
- توانایی کار مؤثر در محیط مهندسی مشارکتی و میانوظیفهای
- علاقهمندی به پژوهش در سامانههای هوش مصنوعی و کاربردهای عملی هوش مصنوعی در حوزههای گوناگون
مزایا
- تجربه عملی مشارکت در توسعه سامانههای هوش مصنوعی نسل آینده
- فرصت گسترش دانش و توانمندیهای فنی
- محیط کاری مهندسی مشارکتی
- تجربه در پژوهش کاربردی و یکپارچهسازی راهکارهای سختافزاری و نرمافزاری