
Intel Corporation พัฒนาและผลิตเทคโนโลยีการประมวลผลที่ใช้ในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ศูนย์ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ระบบเอดจ์ เครือข่าย และสภาพแวดล้อม 5G กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วยโปรเซสเซอร์ Intel Core, Xeon และ Atom รวมถึงกราฟิกแบบแยก ตัวเร่งการประมวลผล AI ซิลิคอนโฟโตนิกส์ โซลูชันแบบฝังตัว และเทคโนโลยีเครือข่ายและการจัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ บริษัทยังสนับสนุนนักพัฒนาด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์และทรัพยากรทางเทคนิค โดยมุ่งเน้นประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการพัฒนาการประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
นักศึกษาฝึกงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ AI ระดับบัณฑิตศึกษาที่เซี่ยงไฮ้
การฝึกงานระดับบัณฑิตศึกษาที่ Intel มุ่งเน้นการจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโหลดการอนุมาน AI สำหรับเทคโนโลยีศูนย์ข้อมูล วิเคราะห์ประสิทธิภาพและมีส่วนร่วมในการออกแบบร่วมระหว่างฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์สำหรับระบบ AI ขั้นสูง
รายละเอียด
- วิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม AI เฟรมเวิร์ก และสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์เพื่อความแม่นยำและประสิทธิภาพ
- จำลองเวิร์กโหลดการอนุมาน AI ในระบบการผลิตและสร้างโปรไฟล์เวิร์กโหลดที่เป็นตัวแทน
- วิเคราะห์ประสิทธิภาพในชั้นซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เพื่อระบุคอขวดของระบบ
- นำผลการวิเคราะห์เวิร์กโหลดไปใช้ในโครงการออกแบบร่วมระหว่างฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์สำหรับระบบ AI
- สนับสนุนการวิจัยประยุกต์และการผสานรวมโซลูชันฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์สำหรับระบบ AI ขั้นสูง
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมไฟฟ้า วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง โดยมีประสบการณ์ปฏิบัติในสายงาน 0–1 ปีจากการฝึกงาน โครงการทางวิชาการ รายวิชา หรือการฝึกอบรมภาคปฏิบัติ หรือสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทในสาขาที่เกี่ยวข้องโดยยังไม่มีประสบการณ์ทำงานวิชาชีพ
- มีความเชี่ยวชาญด้าน Python สำหรับการทดลองและการพัฒนา
- มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับอัลกอริทึม โมเดล AI และการพัฒนาเวิร์กโหลด
- คุ้นเคยกับเฟรมเวิร์ก AI เช่น PyTorch หรือ TensorFlow
- มีความรู้พื้นฐานด้านสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ และวิธีการทำโปรไฟล์
- มีทักษะการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่ดี
- สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมวิศวกรรมแบบข้ามสายงาน
- สนใจการวิจัยระบบ AI และการประยุกต์ใช้ AI ในทางปฏิบัติในหลากหลายสาขา
สวัสดิการ
- ได้รับประสบการณ์จริงจากการมีส่วนร่วมพัฒนาระบบ AI รุ่นถัดไป
- มีโอกาสขยายความรู้และความสามารถด้านเทคนิค
- สภาพแวดล้อมการทำงานด้านวิศวกรรมที่เน้นการทำงานร่วมกัน
- ได้รับประสบการณ์ด้านการวิจัยประยุกต์และการผสานรวมโซลูชันฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์