Az Intel Corporation személyi számítógépekben, adatközpontokban, felhőinfrastruktúrákban, peremhálózati rendszerekben, hálózatokban és 5G-környezetekben használt számítástechnikai technológiákat fejleszt és gyárt. Termékportfóliójába az Intel Core, Xeon és Atom processzorok, valamint különálló grafikus megoldások, mesterségesintelligencia-gyorsítók, szilíciumfotonikai, beágyazott, hálózati és adattárolási technológiák tartoznak. A vállalat szoftvereszközökkel és műszaki erőforrásokkal is támogatja a fejlesztőket, miközben a teljesítményre, a biztonságra és a mesterséges intelligenciával támogatott számítástechnika továbbfejlesztésére összpontosít.
Mesterszakos gyakornok mesterségesintelligencia-szoftvermérnöki területen Sanghajban
Az Intelnél végzett gyakornoki munka, amely adatközponti technológiákhoz kapcsolódó mesterségesintelligencia-inferencia-munkaterhelések reprodukálására és optimalizálására összpontosít. A teljesítmény elemzésével hozzájárulhat fejlett mesterségesintelligencia-rendszerek hardver- és szoftverközös tervezéséhez.
Leírás
- Mesterségesintelligencia-algoritmusok, keretrendszerek és szoftverarchitektúrák profilozása és optimalizálása a pontosság és a teljesítmény javítása érdekében
- Éles környezetben használt mesterségesintelligencia-inferencia-munkaterhelések reprodukálása és reprezentatív munkaterhelési profilok létrehozása
- A szoftver- és hardverrétegek teljesítményének elemzése a rendszer szűk keresztmetszeteinek azonosításához
- A munkaterhelési eredmények alkalmazása mesterségesintelligencia-rendszerek hardver- és szoftverközös tervezésére irányuló kezdeményezésekben
- Az alkalmazott kutatás, valamint a fejlett mesterségesintelligencia-rendszerekhez kapcsolódó hardver- és szoftvermegoldások integrációjának támogatása
Követelmények
- Számítógép-mérnöki, villamosmérnöki, informatikai vagy kapcsolódó műszaki területen folytatott alapképzés, valamint gyakornoki munkából, egyetemi projektekből, kurzusokból vagy gyakorlati képzésből származó 0–1 év gyakorlati szakterületi tapasztalat; alternatívaként releváns mesterdiploma korábbi szakmai tapasztalat nélkül
- Python magabiztos használata kísérletezéshez és fejlesztéshez
- A mesterségesintelligencia-algoritmusok, modellek és munkaterhelés-fejlesztés alapvető ismerete
- A mesterségesintelligencia-keretrendszerek, köztük a PyTorch vagy a TensorFlow ismerete
- A számítógép-architektúra, a teljesítményelemzés és a profilozási módszerek alapvető ismerete
- Erős analitikus és problémamegoldó készség
- Hatékony munkavégzés együttműködő, több szakterületet átfogó mérnöki környezetben
- Érdeklődés a mesterségesintelligencia-rendszerek kutatása és a különböző területeken alkalmazott gyakorlati mesterségesintelligencia-megoldások iránt
Juttatások
- Gyakorlati tapasztalat szerzése a következő generációs mesterségesintelligencia-rendszerek fejlesztésében való közreműködéssel
- Lehetőség a műszaki ismeretek és képességek bővítésére
- Együttműködő mérnöki munkakörnyezet
- Tapasztalatszerzés alkalmazott kutatásban, valamint hardver- és szoftvermegoldások integrációjában