Intel Corporation développe et fabrique des technologies informatiques utilisées dans les ordinateurs personnels, les centres de données, les infrastructures cloud, les systèmes en périphérie, les réseaux et les environnements 5G. Son portefeuille comprend les processeurs Intel Core, Xeon et Atom, ainsi que des solutions graphiques discrètes, des accélérateurs d’intelligence artificielle, la photonique sur silicium, des solutions embarquées et des technologies de réseau et de stockage. L’entreprise accompagne également les développeurs grâce à des outils logiciels et des ressources techniques, en mettant l’accent sur les performances, la sécurité et les progrès de l’informatique fondée sur l’intelligence artificielle.
Stagiaire diplômé en ingénierie logicielle de l’IA à Shanghai
Stage pour diplômés chez Intel axé sur la reproduction et l’optimisation de charges de travail d’inférence IA pour les technologies de centres de données. Analysez les performances et contribuez à la co-conception matérielle et logicielle de systèmes d’IA avancés.
Description
- Établir le profil et optimiser les algorithmes, frameworks et architectures logicielles d’IA pour améliorer la précision et les performances
- Reproduire les charges de travail d’inférence IA en production et créer des profils de charges représentatifs
- Analyser les performances à travers les couches logicielles et matérielles afin d’identifier les goulots d’étranglement du système
- Appliquer les résultats liés aux charges de travail aux initiatives de co-conception matérielle et logicielle pour les systèmes d’IA
- Soutenir la recherche appliquée et l’intégration de solutions matérielles et logicielles pour des systèmes d’IA avancés
Exigences
- Préparer actuellement un diplôme de niveau licence en génie informatique, génie électrique, informatique ou dans une discipline technique connexe, avec 0 à 1 an d’expérience pratique dans le domaine acquise dans le cadre de stages, de projets universitaires, de cours ou d’une formation pratique ; ou être titulaire d’un master pertinent sans expérience professionnelle préalable
- Maîtrise de Python pour l’expérimentation et le développement
- Compréhension fondamentale des algorithmes, des modèles et du développement de charges de travail d’IA
- Familiarité avec les frameworks d’IA, notamment PyTorch ou TensorFlow
- Connaissances de base en architecture des ordinateurs, analyse des performances et méthodes de profilage
- Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
- Capacité à travailler efficacement dans un environnement d’ingénierie collaboratif et transversal
- Intérêt pour la recherche sur les systèmes d’IA et les applications pratiques de l’IA dans divers domaines
Avantages
- Expérience pratique contribuant au développement de systèmes d’IA de prochaine génération
- Possibilité d’élargir ses connaissances et compétences techniques
- Environnement de travail d’ingénierie collaboratif
- Expérience en recherche appliquée et en intégration de solutions matérielles et logicielles