Intel Corporation membangunkan dan mengeluarkan teknologi pengkomputeran yang digunakan dalam komputer peribadi, pusat data, infrastruktur awan, sistem edge, rangkaian, dan persekitaran 5G. Portfolionya merangkumi pemproses Intel Core, Xeon, dan Atom, serta grafik diskret, pemecut AI, fotonik silikon, penyelesaian terbenam, dan teknologi rangkaian serta storan. Syarikat ini turut menyokong pembangun melalui alat perisian dan sumber teknikal, dengan tumpuan pada prestasi, keselamatan, dan kemajuan pengkomputeran berdaya AI.
Pelatih Siswazah Kejuruteraan Perisian AI di Shanghai
Latihan siswazah di Intel yang memberi tumpuan kepada penghasilan semula dan pengoptimuman beban kerja inferens AI untuk teknologi pusat data. Menganalisis prestasi dan menyumbang kepada reka bentuk bersama perkakasan-perisian untuk sistem AI termaju.
Penerangan
- Membuat profil dan mengoptimumkan algoritma AI, rangka kerja serta seni bina perisian untuk ketepatan dan prestasi
- Menghasilkan semula beban kerja inferens AI pengeluaran dan mencipta profil beban kerja yang mewakili keadaan sebenar
- Menganalisis prestasi merentas lapisan perisian dan perkakasan untuk mengenal pasti kesesakan sistem
- Menggunakan penemuan beban kerja dalam inisiatif reka bentuk bersama perkakasan-perisian untuk sistem AI
- Menyokong penyelidikan gunaan serta penyepaduan penyelesaian perkakasan dan perisian untuk sistem AI termaju
Keperluan
- Sedang mengikuti ijazah sarjana muda dalam kejuruteraan komputer, kejuruteraan elektrik, sains komputer atau disiplin teknikal berkaitan dengan pengalaman amali selama 0–1 tahun yang diperoleh melalui latihan, projek akademik, kerja kursus atau latihan praktikal; atau memiliki ijazah sarjana yang berkaitan tanpa pengalaman profesional terdahulu
- Mahir menggunakan Python untuk eksperimen dan pembangunan
- Mempunyai pemahaman asas tentang algoritma AI, model dan pembangunan beban kerja
- Biasa dengan rangka kerja AI termasuk PyTorch atau TensorFlow
- Mempunyai pengetahuan asas tentang seni bina komputer, analisis prestasi dan kaedah pemprofilan
- Mempunyai kebolehan analisis dan penyelesaian masalah yang kukuh
- Mampu bekerja dengan berkesan dalam persekitaran kejuruteraan kolaboratif dan merentas fungsi
- Berminat terhadap penyelidikan sistem AI dan aplikasi AI praktikal merentas pelbagai bidang
Faedah
- Pengalaman praktikal menyumbang kepada pembangunan sistem AI generasi seterusnya
- Peluang untuk meluaskan pengetahuan dan keupayaan teknikal
- Tempat kerja kejuruteraan yang kolaboratif
- Pengalaman dalam penyelidikan gunaan dan penyepaduan penyelesaian perkakasan-perisian