Intel Corporation mengembangkan dan memproduksi teknologi komputasi yang digunakan di komputer pribadi, pusat data, infrastruktur cloud, sistem edge, jaringan, dan lingkungan 5G. Portofolionya mencakup prosesor Intel Core, Xeon, dan Atom, serta grafis diskret, akselerator AI, fotonik silikon, solusi tertanam, dan teknologi jaringan serta penyimpanan. Perusahaan ini juga mendukung para pengembang melalui perangkat lunak dan sumber daya teknis, dengan fokus pada kinerja, keamanan, serta kemajuan komputasi berbasis AI.
Magang Pascasarjana Teknik Perangkat Lunak AI di Shanghai
Magang pascasarjana di Intel yang berfokus pada reproduksi dan optimalisasi beban kerja inferensi AI untuk teknologi pusat data. Menganalisis kinerja dan berkontribusi pada desain bersama perangkat keras-perangkat lunak untuk sistem AI canggih.
Deskripsi
- Membuat profil dan mengoptimalkan algoritme AI, kerangka kerja, serta arsitektur perangkat lunak untuk akurasi dan kinerja
- Mereproduksi beban kerja inferensi AI produksi dan membuat profil beban kerja yang representatif
- Menganalisis kinerja di seluruh lapisan perangkat lunak dan perangkat keras untuk mengidentifikasi hambatan sistem
- Menerapkan temuan beban kerja pada inisiatif desain bersama perangkat keras-perangkat lunak untuk sistem AI
- Mendukung riset terapan serta integrasi solusi perangkat keras dan perangkat lunak untuk sistem AI canggih
Persyaratan
- Sedang menempuh gelar sarjana di bidang teknik komputer, teknik elektro, ilmu komputer, atau disiplin teknis terkait dengan pengalaman langsung selama 0–1 tahun yang diperoleh melalui magang, proyek akademik, perkuliahan, atau pelatihan praktis; atau memiliki gelar magister yang relevan tanpa pengalaman profesional sebelumnya
- Menguasai Python untuk eksperimen dan pengembangan
- Memahami dasar-dasar algoritme AI, model, dan pengembangan beban kerja
- Mengenal kerangka kerja AI termasuk PyTorch atau TensorFlow
- Memiliki pengetahuan dasar tentang arsitektur komputer, analisis kinerja, dan metode pembuatan profil
- Memiliki kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat
- Mampu bekerja secara efektif dalam lingkungan teknik kolaboratif lintas fungsi
- Memiliki minat pada riset sistem AI dan penerapan AI praktis di berbagai bidang
Tunjangan
- Pengalaman praktis berkontribusi pada pengembangan sistem AI generasi berikutnya
- Kesempatan untuk memperluas pengetahuan dan kemampuan teknis
- Lingkungan kerja teknik yang kolaboratif
- Pengalaman dalam riset terapan dan integrasi solusi perangkat keras-perangkat lunak