„Intel Corporation“ kuria ir gamina kompiuterines technologijas, naudojamas asmeniniuose kompiuteriuose, duomenų centruose, debesų infrastruktūroje, periferinėse sistemose, tinkluose ir 5G aplinkose. Įmonės produktų portfelį sudaro „Intel Core“, „Xeon“ ir „Atom“ procesoriai, taip pat atskiros grafikos plokštės, dirbtinio intelekto spartintuvai, silicio fotonikos sprendimai, įterptiniai sprendimai bei tinklo ir duomenų saugyklų technologijos. Įmonė taip pat padeda kūrėjams teikdama programinės įrangos įrankius ir techninius išteklius, daugiausia dėmesio skirdama našumui, saugumui ir dirbtiniu intelektu grindžiamo skaičiavimo pažangai.
Dirbtinio intelekto programinės įrangos inžinerijos absolventų praktikantas Šanchajuje
„Intel“ absolventų praktika orientuota į dirbtinio intelekto išvadų vykdymo apkrovų atkūrimą ir optimizavimą duomenų centrų technologijoms. Analizuokite našumą ir prisidėkite prie pažangių DI sistemų aparatinės ir programinės įrangos bendro projektavimo.
Aprašymas
- Profiliuokite ir optimizuokite DI algoritmus, sistemas bei programinės įrangos architektūras, siekdami tikslumo ir našumo
- Atkurkite gamyboje naudojamas DI išvadų vykdymo apkrovas ir kurkite tipinius apkrovų profilius
- Analizuokite našumą programinės ir aparatinės įrangos lygmenyse, kad nustatytumėte sistemos kliūtis
- Taikykite apkrovų analizės rezultatus DI sistemų aparatinės ir programinės įrangos bendro projektavimo iniciatyvose
- Padėkite vykdyti taikomuosius tyrimus ir integruoti aparatinės bei programinės įrangos sprendimus į pažangias DI sistemas
Reikalavimai
- Šiuo metu studijuojate kompiuterių inžinerijos, elektros inžinerijos, informatikos ar susijusios techninės krypties bakalauro programoje ir turite 0–1 metų praktinės srities patirties, įgytos atliekant praktiką, akademinius projektus, studijuojant ar dalyvaujant praktiniuose mokymuose; arba turite atitinkamą magistro laipsnį ir neturite ankstesnės profesinės patirties
- Gebėjimas programuoti „Python“ kalba eksperimentams ir kūrimui
- Pagrindinis DI algoritmų, modelių ir darbo apkrovų kūrimo supratimas
- DI sistemų, įskaitant „PyTorch“ arba „TensorFlow“, išmanymas
- Pagrindinės kompiuterių architektūros, našumo analizės ir profiliavimo metodų žinios
- Stiprūs analitiniai ir problemų sprendimo gebėjimai
- Gebėjimas veiksmingai dirbti bendradarbiavimu grindžiamoje, įvairių funkcijų inžinerijos aplinkoje
- Domėjimasis DI sistemų tyrimais ir praktiniu DI taikymu įvairiose srityse
Privalumai
- Praktinė patirtis prisidedant prie naujos kartos DI sistemų kūrimo
- Galimybė plėsti technines žinias ir gebėjimus
- Bendradarbiavimu grindžiama inžinerijos darbo aplinka
- Taikomųjų tyrimų ir aparatinės bei programinės įrangos sprendimų integravimo patirtis