A Intel Corporation desenvolve e fabrica tecnologias computacionais utilizadas em computadores pessoais, data centers, infraestrutura de nuvem, sistemas de edge computing, redes e ambientes 5G. Seu portfólio inclui os processadores Intel Core, Xeon e Atom, além de placas gráficas dedicadas, aceleradores de inteligência artificial, fotônica de silício, soluções embarcadas e tecnologias de rede e armazenamento. A empresa também apoia desenvolvedores por meio de ferramentas de software e recursos técnicos, com foco em desempenho, segurança e avanço da computação habilitada por inteligência artificial.
Estagiário de engenharia de software de IA para graduados em Xangai
Estágio para graduados na Intel, com foco na reprodução e otimização de cargas de trabalho de inferência de IA para tecnologias de data centers. Analise o desempenho e contribua para o codesign de hardware e software para sistemas avançados de IA.
Descrição
- Criar perfis e otimizar algoritmos, frameworks e arquiteturas de software de IA para obter precisão e desempenho
- Reproduzir cargas de trabalho de inferência de IA em produção e criar perfis representativos de cargas de trabalho
- Analisar o desempenho nas camadas de software e hardware para identificar gargalos do sistema
- Aplicar os resultados das cargas de trabalho a iniciativas de codesign de hardware e software para sistemas de IA
- Apoiar pesquisas aplicadas e a integração de soluções de hardware e software para sistemas avançados de IA
Requisitos
- Estar cursando bacharelado em engenharia da computação, engenharia elétrica, ciência da computação ou uma disciplina técnica relacionada, com 0 a 1 ano de experiência prática na área adquirida por meio de estágios, projetos acadêmicos, disciplinas ou treinamento prático; alternativamente, ter mestrado relevante sem experiência profissional anterior
- Proficiência em Python para experimentação e desenvolvimento
- Conhecimento básico de algoritmos, modelos e desenvolvimento de cargas de trabalho de IA
- Familiaridade com frameworks de IA, incluindo PyTorch ou TensorFlow
- Conhecimento básico de arquitetura de computadores, análise de desempenho e métodos de criação de perfis
- Sólidas habilidades analíticas e de resolução de problemas
- Capacidade de trabalhar de forma eficaz em um ambiente de engenharia colaborativo e multifuncional
- Interesse em pesquisa de sistemas de IA e em aplicações práticas de IA em diversos domínios
Benefícios
- Experiência prática contribuindo para o desenvolvimento de sistemas de IA de próxima geração
- Oportunidade de ampliar conhecimentos e capacidades técnicas
- Ambiente de trabalho de engenharia colaborativo
- Experiência em pesquisa aplicada e integração de soluções de hardware e software