Manila Recruitment
Manila Recruitment
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing

Manila Recruitment è un’agenzia di reclutamento con sede nelle Filippine che aiuta multinazionali, aziende e start-up a creare team per il mercato filippino. I suoi servizi includono ricerca di dirigenti, selezione di personale IT, headhunting, staffing offshore e staffing da remoto in ambiti quali consulenza, logistica e marketing.

L’agenzia sviluppa strategie di reclutamento in linea con gli obiettivi aziendali di ciascun cliente, adottando un approccio basato sui processi e focalizzato sulla ricerca di candidati attivi e passivi. I suoi headhunter certificati supportano le assunzioni attraverso un’ampia rete di candidati e programmi di garanzia per i candidati.

Lead Data Engineer – Microsoft Fabric e Azure (ibrido)

Guida l’architettura e la realizzazione di piattaforme dati Azure e Microsoft Fabric. Crea pipeline scalabili, analisi Power BI, pratiche di governance e flussi di lavoro di ingegneria agentica guidando un team di data engineering.

Descrizione

  • Gestire l’architettura di acquisizione, trasformazione e analisi tra i diversi prodotti
  • Creare modelli scalabili e riutilizzabili per pipeline, storage, workspace, modelli dati e analisi
  • Costruire pipeline Bronze, Silver e Gold pronte per la produzione usando l’architettura Medallion
  • Definire standard per schemi, trasformazioni, nomenclatura, monitoraggio e predisposizione alla reportistica
  • Definire specifiche, processi di validazione e misure di sicurezza per l’uso di agenti di codifica
  • Sviluppare prototipi e codice di produzione con idempotenza, riesecuzione sicura, elaborazione incrementale e separazione chiara dei livelli
  • Rilasciare le pipeline tramite controllo del codice sorgente e CI/CD, con versionamento, monitoraggio, rilevamento delle derive, avvisi e procedure di ripristino testate
  • Gestire prestazioni, affidabilità, ripristinabilità e costi della piattaforma all’aumentare dei volumi di dati
  • Applicare controlli di qualità e validazione dei dati a ogni confine tra i livelli
  • Mantenere definizioni coerenti delle metriche e collaborare sui controlli degli accessi, sulla sicurezza a livello di riga e sulla privacy
  • Progettare modelli semantici, data mart e dataset condivisi per Power BI
  • Consigliare analisti e sviluppatori di report su modellazione dei dati, prestazioni e riutilizzo
  • Guidare un piccolo team di data engineering nella progettazione delle soluzioni, nelle revisioni del codice, nella risoluzione di problemi complessi e nel coaching su lineage, qualità e osservabilità
  • Stabilire pratiche operative per una piattaforma dati affidabile, riutilizzabile e scalabile

Requisiti

  • Avere oltre 8 anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei dati, solide basi e una comprovata esperienza nella realizzazione end-to-end di soluzioni dati
  • Avere almeno 2 anni di esperienza come Lead Data Engineer, Technical Lead o responsabile di persone, con la capacità di guidare il lavoro tecnico continuando a operare in prima persona
  • Dimostrare solide competenze in architettura e modellazione dei dati, inclusi la modellazione dimensionale e i design a livelli come l’architettura Medallion, con esperienza di implementazione in progetti
  • Avere esperienza pratica con Microsoft Fabric; una solida esperienza con Databricks, Snowflake o Synapse è rilevante se accompagnata dalla capacità di lavorare con Fabric
  • Costruire da zero pipeline e trasformazioni su scala produttiva, inclusi l’ingestion da fonti operative, SQL avanzato, caricamenti incrementali e Python o PySpark
  • Copririre l’intero ciclo di engineering, dall’ingestion delle fonti e dallo sviluppo delle pipeline fino alla modellazione dei dati e al livello di reporting Power BI
  • Comprendere i dataflow di Power BI, la progettazione dei dataset, la modellazione semantica e DAX
  • Aver gestito piattaforme dati in produzione, inclusi monitoraggio, affidabilità degli aggiornamenti, ripristino, prestazioni e gestione dei costi
  • Comprendere governance, qualità, osservabilità, lineage, validazione, controllo degli accessi, sicurezza a livello di riga, privacy e CI/CD dei dati tramite Azure DevOps, GitHub Actions o l’integrazione Git di Fabric
  • Applicare un solido giudizio tecnico e capacità di problem solving, selezionare e spiegare autonomamente gli approcci tecnici e seguire i problemi fino alla loro risoluzione
  • Comprendere l’ingegneria agentica; l’esperienza pratica è un vantaggio

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