Manila Recruitment — Филиппинде орналасқан, көпұлтты компанияларға, корпорацияларға және стартаптарға Филиппин нарығына арналған командалар құруға көмектесетін рекрутинг агенттігі. Оның қызметтеріне басшылық қызметтерге маман іздеу, IT саласына қызметкер жалдау, хедхантинг, офшорлық және қашықтан жұмыс істейтін қызметкерлерді іріктеу кіреді. Бұл қызметтер консалтинг, логистика және маркетинг сияқты салаларды қамтиды.
Агенттік әр клиенттің бизнес мақсаттарына негізделген рекрутинг стратегияларын әзірлейді және белсенді әрі пассивті кандидаттарды іздеуге бағытталған үдерістік тәсілді ұстанады. Сертификатталған хедхантерлері кең кандидаттар желісі мен кандидаттарға кепілдік беру бағдарламалары арқылы қызметкерлерді жалдау процесіне қолдау көрсетеді.
Жетекші деректер инженері – Microsoft Fabric және Azure (гибридті)
Azure және Microsoft Fabric деректер платформаларының архитектурасы мен іске асырылуына жетекшілік етіңіз. Масштабталатын конвейерлер, Power BI аналитикасы, басқару тәжірибелері мен агенттік инженерия жұмыс процестерін құрып, деректер инженериясы тобына бағыт беріңіз.
Сипаттама
- Өнімдер бойынша деректерді қабылдау, түрлендіру және аналитика архитектурасына жауап беріңіз
- Конвейерлер, сақтау орындары, жұмыс кеңістіктері, деректер модельдері және аналитика үшін масштабталатын әрі қайта пайдаланылатын үлгілер жасаңыз
- Medallion Architecture архитектурасын пайдаланып, өндірістік деңгейдегі Bronze, Silver және Gold конвейерлерін құрыңыз
- Схемалар, түрлендірулер, атау беру, мониторинг және есептілікке дайындық стандарттарын белгілеңіз
- Кодтау агентін пайдалану үшін техникалық сипаттамаларды, тексеру процестерін және қауіпсіздік шараларын анықтаңыз
- Идемпотенттілік, қауіпсіз қайта іске қосу, инкременттік өңдеу және қабаттардың нақты бөлінуі бар прототиптер мен өндірістік код әзірлеңіз
- Нұсқаларды басқару, мониторинг, ауытқуды анықтау, ескерту және тексерілген қалпына келтіру рәсімдерімен конвейерлерді бастапқы кодты басқару және CI/CD арқылы шығарыңыз
- Деректер көлемі артқан сайын платформаның өнімділігін, сенімділігін, қалпына келтірілуін және шығындарын басқарыңыз
- Әр қабат шекарасында деректер сапасын тексеру мен валидацияны қолданыңыз
- Метрикалар анықтамаларының бірізділігін сақтап, қолжетімділікті басқару, жол деңгейіндегі қауіпсіздік және құпиялылық мәселелері бойынша серіктестермен жұмыс істеңіз
- Power BI үшін семантикалық модельдер, деректер витриналары және ортақ деректер жиындарын жобалаңыз
- Аналитиктер мен есеп әзірлеушілеріне деректерді модельдеу, өнімділік және қайта пайдалану бойынша кеңес беріңіз
- Шағын деректер инженериясы тобына шешім жобалау, кодты тексеру, күрделі мәселелерді шешу және деректер тегі, сапасы мен бақылануы бойынша коучинг арқылы жетекшілік етіңіз
- Сенімді, қайта пайдаланылатын және масштабталатын деректер платформасына арналған пайдалану тәжірибелерін қалыптастырыңыз
Талаптар
- Деректер инженериясында кемінде 8 жыл практикалық тәжірибеңіз, мықты іргелі біліміңіз және деректер шешімдерін басынан аяғына дейін жеткізу тәжірибеңіз болсын
- Lead Data Engineer, техникалық жетекші немесе адамдарды басқару рөлінде кемінде 2 жыл тәжірибеңіз болсын; техникалық жұмысты басқарып, сонымен бірге практикалық жұмыс істей білуіңіз қажет
- Өлшемдік модельдеу және Medallion Architecture сияқты қабатталған жобаларды қоса алғанда, деректер архитектурасы мен модельдеуін жақсы меңгергеніңізді және жобаларды іске асыру тәжірибеңізді көрсетіңіз
- Microsoft Fabric бойынша практикалық тәжірибеңіз болсын; Fabric ортасында жұмыс істей алу қабілетімен ұштасқан мықты Databricks, Snowflake немесе Synapse тәжірибесі маңызды
- Операциялық көздерден деректерді қабылдауды, кеңейтілген SQL, инкременттік жүктеуді және Python немесе PySpark тілдерін қоса алғанда, өндірістік ауқымдағы конвейерлер мен түрлендірулерді нөлден құрыңыз
- Бастапқы деректерді қабылдау мен конвейер әзірлеуден деректерді модельдеу және Power BI есеп беру қабатына дейінгі толық инженерлік өмірлік циклді қамти білуіңіз керек
- Power BI деректер ағындарын, деректер жиынының дизайнын, семантикалық модельдеуді және DAX тілін түсініңіз
- Мониторинг, жаңарту сенімділігі, қалпына келтіру, өнімділік және шығындарды басқаруды қоса алғанда, өндірістегі деректер платформаларына жауапты болған болыңыз
- Azure DevOps, GitHub Actions немесе Fabric Git интеграциясы арқылы деректерді басқару, сапа, бақылану, деректер тегі, валидация, қолжетімділікті басқару, жол деңгейіндегі қауіпсіздік, құпиялылық және деректер CI/CD процестерін түсініңіз
- Мықты техникалық пайымдау және мәселе шешу дағдыларын қолданыңыз, техникалық тәсілдерді өз бетіңізше таңдап түсіндіріңіз және мәселелерді шешілгенге дейін иеленіңіз
- Агенттік инженерияны түсініңіз; практикалық тәжірибе артықшылық болады