数据工程负责人 – Microsoft Fabric 与 Azure（混合办公）
负责 Azure 和 Microsoft Fabric 数据平台的架构与交付。构建可扩展的数据管道、Power BI 分析和治理实践，推动智能体工程工作流，并指导数据工程团队。
描述
- 负责跨产品的数据摄取、转换和分析架构
- 为管道、存储、工作区、数据模型和分析创建可扩展、可复用的模式
- 使用奖章架构构建生产级 Bronze、Silver 和 Gold 数据管道
- 制定架构、转换、命名、监控和报表就绪性的标准
- 定义编码智能体使用的规范、验证流程和安全防护措施
- 开发具备幂等性、安全重放、增量处理和清晰分层的原型及生产代码
- 通过源代码管理和 CI/CD 发布管道，实施版本控制、监控、漂移检测、告警和经过测试的恢复流程
- 随着数据量增长，管理平台性能、可靠性、可恢复性和成本
- 在每个层级边界执行数据质量检查和验证
- 维护一致的指标定义，并与相关方协作落实访问控制、行级安全和隐私保护
- 为 Power BI 设计语义模型、数据集市和共享数据集
- 就数据建模、性能和复用向分析师及报表开发人员提供建议
- 通过方案设计、代码评审、复杂问题解决，以及在线路、质量和可观测性方面的辅导，带领小型数据工程团队
- 建立可靠、可复用且可扩展的数据平台运营实践
任职要求
- 具备 8 年以上亲自参与数据工程的经验，基础扎实，并有端到端交付数据解决方案的记录
- 至少有 2 年数据工程负责人、技术负责人或人员管理岗位经验，能够指导技术工作并保持亲自参与开发
- 具备扎实的数据架构和建模知识，包括维度建模以及奖章架构等分层设计，并拥有项目落地经验
- 具备 Microsoft Fabric 实战经验；如果能够在 Fabric 中工作，Databricks、Snowflake 或 Synapse 的丰富经验也具有相关性
- 能够从零构建生产规模的数据管道和转换，包括业务源系统摄取、高级 SQL、增量加载以及 Python 或 PySpark
- 覆盖从源数据摄取、管道开发到数据建模和 Power BI 报表层的完整工程生命周期
- 了解 Power BI 数据流、数据集设计、语义建模和 DAX
- 曾负责生产环境中的数据平台，包括监控、刷新可靠性、恢复、性能和成本管理
- 了解数据治理、质量、可观测性、血缘、验证、访问控制、行级安全、隐私保护，以及通过 Azure DevOps、GitHub Actions 或 Fabric Git 集成实现的数据 CI/CD
- 具备出色的技术判断力和问题解决能力，能够独立选择并解释技术方案，并负责推动问题解决
- 了解智能体工程；具备实战经验者优先