
Manila Recruitment — рекрутинговое агентство, базирующееся на Филиппинах и помогающее международным компаниям, корпорациям и стартапам формировать команды для филиппинского рынка. Агентство предоставляет услуги по поиску руководителей, подбору специалистов в сфере ИТ, хедхантингу, офшорному и удалённому найму в таких областях, как консалтинг, логистика и маркетинг.
Агентство разрабатывает рекрутинговые стратегии с учётом бизнес-целей каждого клиента и использует процессный подход, ориентированный на поиск как активных, так и пассивных кандидатов. Сертифицированные хедхантеры Manila Recruitment помогают в подборе персонала благодаря обширной сети кандидатов и программам гарантии кандидатов.
Ведущий инженер по данным — Microsoft Fabric и Azure (гибридный формат)
Руководите архитектурой и поставкой платформ данных на Azure и Microsoft Fabric. Создавайте масштабируемые конвейеры, аналитику Power BI, практики управления данными и агентные инженерные процессы, развивая команду инженеров по данным.
Описание
- Отвечайте за архитектуру приема, преобразования и аналитики данных во всех продуктах
- Создавайте масштабируемые и повторно используемые шаблоны для конвейеров, хранилищ, рабочих пространств, моделей данных и аналитики
- Создавайте производственные конвейеры Bronze, Silver и Gold на основе медальонной архитектуры
- Устанавливайте стандарты для схем, преобразований, именования, мониторинга и готовности к отчетности
- Определяйте спецификации, процессы валидации и меры защиты для использования кодирующих агентов
- Разрабатывайте прототипы и производственный код с идемпотентностью, безопасным повторным запуском, инкрементальной обработкой и четким разделением слоев
- Выпускайте конвейеры через контроль версий и CI/CD с версионированием, мониторингом, обнаружением расхождений, оповещениями и проверенными процедурами восстановления
- Управляйте производительностью, надежностью, восстанавливаемостью и затратами платформы по мере роста объемов данных
- Применяйте проверки качества данных и валидацию на границе каждого слоя
- Поддерживайте единообразные определения метрик и сотрудничайте по вопросам контроля доступа, безопасности на уровне строк и конфиденциальности
- Проектируйте семантические модели, витрины данных и общие наборы данных для Power BI
- Консультируйте аналитиков и разработчиков отчетов по моделированию данных, производительности и повторному использованию
- Руководите небольшой командой инженеров по данным при проектировании решений, проверке кода, решении сложных проблем и развитии навыков в области происхождения данных, качества и наблюдаемости
- Формируйте операционные практики для надежной, повторно используемой и масштабируемой платформы данных
Требования
- Иметь более 8 лет практического опыта в инженерии данных, прочную фундаментальную подготовку и подтвержденный опыт создания решений для работы с данными от начала до конца
- Иметь не менее 2 лет опыта в роли ведущего инженера по данным, технического руководителя или руководителя людей, умея направлять техническую работу и одновременно оставаться вовлеченным в разработку
- Демонстрировать глубокие знания архитектуры и моделирования данных, включая размерное моделирование и многоуровневые архитектуры, такие как медальонная, а также опыт их реализации в проектах
- Иметь практический опыт работы с Microsoft Fabric; опыт работы с Databricks, Snowflake или Synapse также релевантен, если он сочетается со способностью работать в Fabric
- Создавать производственные конвейеры и преобразования с нуля, включая прием данных из операционных источников, продвинутый SQL, инкрементальную загрузку и Python или PySpark
- Охватывать полный жизненный цикл инженерии: от приема данных из источников и разработки конвейеров до моделирования данных и уровня отчетности Power BI
- Понимать потоки данных Power BI, проектирование наборов данных, семантическое моделирование и DAX
- Иметь опыт владения производственными платформами данных, включая мониторинг, надежность обновления, восстановление, производительность и управление затратами
- Понимать управление данными, качество, наблюдаемость, происхождение данных, валидацию, контроль доступа, безопасность на уровне строк, конфиденциальность и CI/CD для данных через Azure DevOps, GitHub Actions или интеграцию Fabric Git
- Обладать сильным техническим мышлением и навыками решения проблем, самостоятельно выбирать и объяснять технические подходы и доводить проблемы до решения
- Понимать агентную инженерию; практический опыт будет преимуществом