Manila Recruitment
Manila Recruitment

Manila Recruitment — рекрутинговое агентство, базирующееся на Филиппинах и помогающее международным компаниям, корпорациям и стартапам формировать команды для филиппинского рынка. Агентство предоставляет услуги по поиску руководителей, подбору специалистов в сфере ИТ, хедхантингу, офшорному и удалённому найму в таких областях, как консалтинг, логистика и маркетинг.

Агентство разрабатывает рекрутинговые стратегии с учётом бизнес-целей каждого клиента и использует процессный подход, ориентированный на поиск как активных, так и пассивных кандидатов. Сертифицированные хедхантеры Manila Recruitment помогают в подборе персонала благодаря обширной сети кандидатов и программам гарантии кандидатов.

Ведущий инженер по данным — Microsoft Fabric и Azure (гибридный формат)

Руководите архитектурой и поставкой платформ данных на Azure и Microsoft Fabric. Создавайте масштабируемые конвейеры, аналитику Power BI, практики управления данными и агентные инженерные процессы, развивая команду инженеров по данным.

Описание

  • Отвечайте за архитектуру приема, преобразования и аналитики данных во всех продуктах
  • Создавайте масштабируемые и повторно используемые шаблоны для конвейеров, хранилищ, рабочих пространств, моделей данных и аналитики
  • Создавайте производственные конвейеры Bronze, Silver и Gold на основе медальонной архитектуры
  • Устанавливайте стандарты для схем, преобразований, именования, мониторинга и готовности к отчетности
  • Определяйте спецификации, процессы валидации и меры защиты для использования кодирующих агентов
  • Разрабатывайте прототипы и производственный код с идемпотентностью, безопасным повторным запуском, инкрементальной обработкой и четким разделением слоев
  • Выпускайте конвейеры через контроль версий и CI/CD с версионированием, мониторингом, обнаружением расхождений, оповещениями и проверенными процедурами восстановления
  • Управляйте производительностью, надежностью, восстанавливаемостью и затратами платформы по мере роста объемов данных
  • Применяйте проверки качества данных и валидацию на границе каждого слоя
  • Поддерживайте единообразные определения метрик и сотрудничайте по вопросам контроля доступа, безопасности на уровне строк и конфиденциальности
  • Проектируйте семантические модели, витрины данных и общие наборы данных для Power BI
  • Консультируйте аналитиков и разработчиков отчетов по моделированию данных, производительности и повторному использованию
  • Руководите небольшой командой инженеров по данным при проектировании решений, проверке кода, решении сложных проблем и развитии навыков в области происхождения данных, качества и наблюдаемости
  • Формируйте операционные практики для надежной, повторно используемой и масштабируемой платформы данных

Требования

  • Иметь более 8 лет практического опыта в инженерии данных, прочную фундаментальную подготовку и подтвержденный опыт создания решений для работы с данными от начала до конца
  • Иметь не менее 2 лет опыта в роли ведущего инженера по данным, технического руководителя или руководителя людей, умея направлять техническую работу и одновременно оставаться вовлеченным в разработку
  • Демонстрировать глубокие знания архитектуры и моделирования данных, включая размерное моделирование и многоуровневые архитектуры, такие как медальонная, а также опыт их реализации в проектах
  • Иметь практический опыт работы с Microsoft Fabric; опыт работы с Databricks, Snowflake или Synapse также релевантен, если он сочетается со способностью работать в Fabric
  • Создавать производственные конвейеры и преобразования с нуля, включая прием данных из операционных источников, продвинутый SQL, инкрементальную загрузку и Python или PySpark
  • Охватывать полный жизненный цикл инженерии: от приема данных из источников и разработки конвейеров до моделирования данных и уровня отчетности Power BI
  • Понимать потоки данных Power BI, проектирование наборов данных, семантическое моделирование и DAX
  • Иметь опыт владения производственными платформами данных, включая мониторинг, надежность обновления, восстановление, производительность и управление затратами
  • Понимать управление данными, качество, наблюдаемость, происхождение данных, валидацию, контроль доступа, безопасность на уровне строк, конфиденциальность и CI/CD для данных через Azure DevOps, GitHub Actions или интеграцию Fabric Git
  • Обладать сильным техническим мышлением и навыками решения проблем, самостоятельно выбирать и объяснять технические подходы и доводить проблемы до решения
  • Понимать агентную инженерию; практический опыт будет преимуществом