Manila Recruitment
Manila Recruitment
11 – 50 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing

A Manila Recruitment é uma agência de recrutamento sediada nas Filipinas que ajuda multinacionais, empresas e start-ups a formar equipes para o mercado filipino. Seus serviços incluem busca de executivos, recrutamento de profissionais de TI, headhunting, alocação de profissionais offshore e alocação de profissionais remotos em áreas como consultoria, logística e marketing.

A agência desenvolve estratégias de recrutamento alinhadas aos objetivos de negócio de cada cliente, com uma abordagem orientada por processos e focada na busca de candidatos ativos e passivos. Seus headhunters certificados apoiam as contratações por meio de uma ampla rede de candidatos e programas de garantia para candidatos.

Engenheiro(a) líder de dados – Microsoft Fabric e Azure (híbrido)

Lidere a arquitetura e a entrega de plataformas de dados no Azure e no Microsoft Fabric. Crie pipelines escaláveis, análises no Power BI, práticas de governança e fluxos de trabalho de engenharia agêntica enquanto orienta uma equipe de engenharia de dados.

Descrição

  • Liderar a arquitetura de ingestão, transformação e análise em todos os produtos
  • Criar padrões escaláveis e reutilizáveis para pipelines, armazenamento, workspaces, modelos de dados e análises
  • Construir pipelines Bronze, Silver e Gold prontos para produção usando a Arquitetura Medallion
  • Definir padrões para esquemas, transformações, nomenclatura, monitoramento e preparação para relatórios
  • Definir especificações, processos de validação e salvaguardas para o uso de agentes de codificação
  • Desenvolver protótipos e código de produção com idempotência, reexecução segura, processamento incremental e separação clara de camadas
  • Liberar pipelines por meio de controle de versão e CI/CD, com versionamento, monitoramento, detecção de desvios, alertas e procedimentos de recuperação testados
  • Gerenciar o desempenho, a confiabilidade, a recuperabilidade e os custos da plataforma à medida que os volumes de dados aumentam
  • Aplicar verificações de qualidade e validação de dados em cada limite entre camadas
  • Manter definições consistentes de métricas e colaborar em controles de acesso, segurança em nível de linha e privacidade
  • Projetar modelos semânticos, data marts e conjuntos de dados compartilhados para o Power BI
  • Orientar analistas e desenvolvedores de relatórios sobre modelagem de dados, desempenho e reutilização
  • Liderar uma pequena equipe de engenharia de dados no design de soluções, revisão de código, resolução de problemas complexos e desenvolvimento sobre linhagem, qualidade e observabilidade
  • Estabelecer práticas operacionais para uma plataforma de dados confiável, reutilizável e escalável

Requisitos

  • Trazer mais de 8 anos de experiência prática em engenharia de dados, fundamentos sólidos e histórico de entrega de soluções de dados de ponta a ponta
  • Ter pelo menos 2 anos em uma função de Lead Data Engineer, Technical Lead ou liderança de pessoas, com capacidade de direcionar o trabalho técnico sem deixar de atuar de forma prática
  • Demonstrar sólidos conhecimentos de arquitetura e modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional e designs em camadas, como a Arquitetura Medallion, com experiência de implementação em projetos
  • Ter experiência prática com Microsoft Fabric; uma sólida experiência com Databricks, Snowflake ou Synapse será relevante quando combinada à capacidade de trabalhar com Fabric
  • Construir pipelines e transformações em escala de produção desde o início, incluindo ingestão de fontes operacionais, SQL avançado, carregamento incremental e Python ou PySpark
  • Abranger todo o ciclo de engenharia, desde a ingestão das fontes e o desenvolvimento de pipelines até a modelagem de dados e a camada de relatórios do Power BI
  • Entender dataflows do Power BI, design de conjuntos de dados, modelagem semântica e DAX
  • Ter sido responsável por plataformas de dados em produção, incluindo monitoramento, confiabilidade de atualizações, recuperação, desempenho e gestão de custos
  • Entender governança, qualidade, observabilidade, linhagem, validação, controle de acesso, segurança em nível de linha, privacidade e CI/CD de dados por meio do Azure DevOps, GitHub Actions ou integração do Fabric com Git
  • Aplicar forte julgamento técnico e habilidades de resolução de problemas, selecionar e explicar abordagens técnicas de forma independente e conduzir os problemas até a resolução
  • Entender engenharia agêntica; experiência prática é um diferencial

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