Manila Recruitment je kadrovska agencija s sedežem na Filipinih, ki multinacionalnim podjetjem, korporacijam in zagonskim podjetjem pomaga vzpostavljati ekipe za filipinski trg. Njene storitve vključujejo iskanje vodstvenih kadrov, zaposlovanje strokovnjakov za IT, neposredno iskanje kandidatov, zagotavljanje osebja za delo na oddaljenih lokacijah ter zaposlovanje na daljavo na področjih, kot so svetovanje, logistika in trženje.
Agencija razvija strategije zaposlovanja glede na poslovne cilje posamezne stranke in uporablja procesno usmerjen pristop, osredotočen na iskanje aktivnih in pasivnih kandidatov. Njeni certificirani kadrovski svetovalci podpirajo zaposlovanje z obsežno mrežo kandidatov in programi jamstva za kandidate.
Vodja podatkovnega inženirstva – Microsoft Fabric in Azure (hibridno)
Vodili boste arhitekturo in izvedbo podatkovnih platform Azure in Microsoft Fabric. Gradili boste skalabilne cevovode, analitiko Power BI, prakse upravljanja podatkov in agentske inženirske delovne tokove ter usmerjali ekipo za podatkovno inženirstvo.
Opis
- Prevzeti odgovornost za arhitekturo zajema, transformacije in analitike v različnih izdelkih
- Ustvarjati skalabilne in ponovno uporabne vzorce za cevovode, shranjevanje, delovne prostore, podatkovne modele in analitiko
- Graditi produkcijske cevovode Bronze, Silver in Gold z uporabo medaljonske arhitekture
- Določati standarde za sheme, transformacije, poimenovanje, spremljanje in pripravljenost na poročanje
- Opredeliti specifikacije, postopke preverjanja in zaščitne ukrepe za uporabo kodirnih agentov
- Razvijati prototipe in produkcijsko kodo z idempotentnostjo, varnim ponovnim predvajanjem, inkrementalno obdelavo in jasnim ločevanjem plasti
- Objavljati cevovode prek upravljanja izvorne kode in CI/CD z različicami, spremljanjem, zaznavanjem odklonov, opozarjanjem in preizkušenimi postopki obnovitve
- Upravljati zmogljivost, zanesljivost, obnovljivost in stroške platforme ob naraščanju količin podatkov
- Uporabljati preverjanja kakovosti podatkov in validacijo na meji vsake plasti
- Vzdrževati dosledne definicije metrik ter sodelovati pri nadzoru dostopa, varnosti na ravni vrstic in zasebnosti
- Načrtovati semantične modele, podatkovne tržnice in skupne nabore podatkov za Power BI
- Svetovati analitikom in razvijalcem poročil glede modeliranja podatkov, zmogljivosti in ponovne uporabe
- Voditi majhno ekipo za podatkovno inženirstvo pri načrtovanju rešitev, pregledih kode, reševanju zapletenih težav in mentoriranju na področju podatkovnega porekla, kakovosti in opazljivosti
- Vzpostaviti operativne prakse za zanesljivo, ponovno uporabno in skalabilno podatkovno platformo
Zahteve
- Imeti več kot 8 let praktičnih izkušenj s podatkovnim inženirstvom, trdne osnove in dokazane izkušnje z izvedbo podatkovnih rešitev od začetka do konca
- Imeti vsaj 2 leti izkušenj na položaju vodje podatkovnega inženirstva, tehničnega vodje ali pri vodenju ljudi ter sposobnost usmerjati tehnično delo ob aktivnem sodelovanju
- Izkazovati dobro poznavanje podatkovne arhitekture in modeliranja, vključno z dimenzijskim modeliranjem in plastovitimi zasnovami, kot je medaljonska arhitektura, ter izkušnje z izvedbo projektov
- Imeti praktične izkušnje z Microsoft Fabric; pomembne so tudi močne izkušnje z Databricks, Snowflake ali Synapse, če jih spremlja sposobnost dela v Fabricu
- Iz nič graditi produkcijske cevovode in transformacije, vključno z zajemom iz operativnih virov, naprednim SQL, inkrementalnim nalaganjem ter Pythonom ali PySparkom
- Pokriti celoten življenjski cikel inženirstva, od zajema iz virov in razvoja cevovodov prek modeliranja podatkov do poročevalske plasti Power BI
- Razumeti podatkovne tokove Power BI, zasnovo naborov podatkov, semantično modeliranje in DAX
- Imeti izkušnje z upravljanjem produkcijskih podatkovnih platform, vključno s spremljanjem, zanesljivostjo osveževanja, obnovitvijo, zmogljivostjo in upravljanjem stroškov
- Razumeti upravljanje podatkov, kakovost, opazljivost, podatkovno poreklo, validacijo, nadzor dostopa, varnost na ravni vrstic, zasebnost in podatkovni CI/CD prek Azure DevOps, GitHub Actions ali integracije Fabric Git
- Uporabljati dobro tehnično presojo in veščine reševanja problemov, samostojno izbirati in pojasnjevati tehnične pristope ter prevzeti težave do njihove rešitve
- Razumeti agentsko inženirstvo; praktične izkušnje so prednost