Manila Recruitment Filippinda joylashgan rekruting agentligi bo‘lib, transmilliy kompaniyalar, korporatsiyalar va startaplariga Filippin bozori uchun jamoalar tuzishda yordam beradi. Uning xizmatlariga rahbar xodimlarni izlash, IT sohasida xodim yollash, headhunting, autsorsing asosida xodimlar bilan ta’minlash hamda konsalting, logistika va marketing kabi yo‘nalishlarda masofaviy xodimlarni yollash kiradi.
Agentlik har bir mijozning biznes maqsadlari asosida rekruting strategiyalarini ishlab chiqadi va faol hamda passiv nomzodlarni izlashga yo‘naltirilgan jarayonli yondashuvdan foydalanadi. Sertifikatlangan headhunterlari keng nomzodlar tarmog‘i va nomzodlar uchun kafolat dasturlari orqali ishga yollash jarayonini qo‘llab-quvvatlaydi.
Yetakchi ma'lumotlar muhandisi – Microsoft Fabric va Azure (Gibrid)
Azure va Microsoft Fabric ma'lumotlar platformalarining arxitekturasi va yetkazib berilishiga rahbarlik qiling. Masshtablanuvchi konveyerlar, Power BI tahlillari, boshqaruv amaliyotlari va agentli muhandislik ish jarayonlarini yaratib, ma'lumotlar muhandisligi jamoasiga yo'l ko'rsating.
Tavsif
- Mahsulotlar bo'ylab ma'lumotlarni qabul qilish, o'zgartirish va tahlil arxitekturasiga egalik qiling
- Konveyerlar, saqlash, ish maydonlari, ma'lumotlar modellari va tahlil uchun masshtablanuvchi, qayta ishlatiladigan andozalar yarating
- Medallion Architecture yordamida ishlab chiqarish darajasidagi Bronze, Silver va Gold konveyerlarini yarating
- Sxemalar, o'zgartirishlar, nomlash, monitoring va hisobotga tayyorlik uchun standartlar belgilang
- Kodlash agentidan foydalanish uchun texnik spetsifikatsiyalar, tekshirish jarayonlari va himoya choralarini belgilang
- Idempotentlik, xavfsiz qayta ishga tushirish, inkremental qayta ishlash va qatlamlarning aniq ajratilishi bilan prototiplar hamda ishlab chiqarish kodini ishlab chiqing
- Versiyalash, monitoring, og'ishlarni aniqlash, ogohlantirish va sinovdan o'tgan tiklash tartib-taomillari bilan konveyerlarni manba kodini boshqarish va CI/CD orqali chiqaring
- Ma'lumotlar hajmi oshgani sari platforma unumdorligi, ishonchliligi, tiklanishi va xarajatlarini boshqaring
- Har bir qatlam chegarasida ma'lumotlar sifati tekshiruvlari va validatsiyani qo'llang
- Metrikalar ta'riflarining izchilligini saqlang, kirishni boshqarish, qator darajasidagi xavfsizlik va maxfiylik masalalarida hamkorlik qiling
- Power BI uchun semantik modellar, ma'lumotlar vitrinasi va umumiy ma'lumotlar to'plamlarini loyihalang
- Tahlilchilar va hisobot ishlab chiquvchilarga ma'lumotlarni modellashtirish, unumdorlik va qayta foydalanish bo'yicha maslahat bering
- Kichik ma'lumotlar muhandisligi jamoasiga yechim loyihalash, kodni ko'rib chiqish, murakkab muammolarni hal qilish hamda lineage, sifat va kuzatuvchanlik bo'yicha murabbiylik orqali rahbarlik qiling
- Ishonchli, qayta ishlatiladigan va masshtablanuvchi ma'lumotlar platformasi uchun operatsion amaliyotlarni yo'lga qo'ying
Talablar
- Ma'lumotlar muhandisligi bo'yicha 8 yildan ortiq amaliy tajriba, mustahkam asosiy bilimlar va ma'lumotlar yechimlarini boshidan oxirigacha yetkazib berish tajribasiga ega bo'ling
- Lead Data Engineer, texnik rahbar yoki xodimlarni boshqarish lavozimida kamida 2 yil tajribaga ega bo'ling; texnik ishlarni boshqarish bilan birga amaliy ishlay olish kerak
- O'lchovli modellashtirish va Medallion Architecture kabi qatlamli dizaynlarni o'z ichiga olgan kuchli ma'lumotlar arxitekturasi va modellashtirish bilimlarini hamda loyihalarni amalga oshirish tajribasini namoyish eting
- Microsoft Fabric bo'yicha amaliy tajribaga ega bo'ling; Fabric'da ishlash qobiliyati bilan birga Databricks, Snowflake yoki Synapse bo'yicha kuchli tajriba tegishli hisoblanadi
- Operatsion manbalardan ma'lumotlarni qabul qilish, ilg'or SQL, inkremental yuklash va Python yoki PySpark'ni o'z ichiga olgan ishlab chiqarish miqyosidagi konveyerlar va o'zgartirishlarni noldan yarating
- Manba ma'lumotlarini qabul qilish va konveyerlarni ishlab chiqishdan ma'lumotlarni modellashtirish hamda Power BI hisobot qatlamigacha bo'lgan to'liq muhandislik hayotiy siklini qamrab oling
- Power BI dataflow'lari, ma'lumotlar to'plami dizayni, semantik modellashtirish va DAX'ni tushuning
- Monitoring, yangilash ishonchliligi, tiklash, unumdorlik va xarajatlarni boshqarishni o'z ichiga olgan ishlab chiqarishdagi ma'lumotlar platformalariga egalik qilgan bo'ling
- Azure DevOps, GitHub Actions yoki Fabric Git integratsiyasi orqali ma'lumotlarni boshqarish, sifat, kuzatuvchanlik, lineage, validatsiya, kirishni boshqarish, qator darajasidagi xavfsizlik, maxfiylik va ma'lumotlar CI/CD jarayonlarini tushuning
- Kuchli texnik mulohaza va muammolarni hal qilish ko'nikmalarini qo'llang, texnik yondashuvlarni mustaqil tanlab tushuntiring va muammolarni hal etilgunga qadar o'z zimmangizga oling
- Agentli muhandislikni tushuning; amaliy tajriba afzallik hisoblanadi