
Manila Recruitment on Filippiineillä toimiva rekrytointitoimisto, joka auttaa monikansallisia yrityksiä, yrityksiä ja startup-yrityksiä rakentamaan tiimejä Filippiinien markkinoille. Sen palveluihin kuuluvat johdon suorahaku, IT-rekrytointi, headhunting, ulkoistettu henkilöstö sekä etähenkilöstön rekrytointi esimerkiksi konsultoinnin, logistiikan ja markkinoinnin aloille.
Toimisto kehittää rekrytointistrategiat kunkin asiakkaan liiketoimintatavoitteiden pohjalta ja hyödyntää prosessikeskeistä lähestymistapaa sekä aktiivisten että passiivisten ehdokkaiden löytämiseen. Manilan Recruitmentin sertifioidut headhunterit tukevat rekrytointia laajan ehdokasverkoston ja ehdokastakuujärjestelmien avulla.
Johtava data-insinööri – Microsoft Fabric ja Azure (hybridityö)
Johda Azure- ja Microsoft Fabric -data-alustojen arkkitehtuuria ja toteutusta. Rakenna skaalautuvia putkia, Power BI -analytiikkaa, hallintamalleja ja agenttipohjaisia suunnittelukäytäntöjä sekä ohjaa data-insinööritiimiä.
Kuvaus
- Vastaa tuotteiden välisestä tiedonkeruun, muunnosten ja analytiikan arkkitehtuurista
- Luo skaalautuvia ja uudelleenkäytettäviä malleja putkille, tallennukselle, työtiloille, tietomalleille ja analytiikalle
- Rakenna tuotantotason Bronze-, Silver- ja Gold-putkia Medallion-arkkitehtuuria käyttäen
- Määritä standardit skeemoille, muunnoksille, nimeämiselle, valvonnalle ja raportointivalmiudelle
- Määritä koodausagenttien käyttöä koskevat spesifikaatiot, validointiprosessit ja suojatoimet
- Kehitä prototyyppejä ja tuotantokoodia idempotenssin, turvallisen uudelleensuorituksen, inkrementaalisen käsittelyn ja selkeän kerrosjaon mukaisesti
- Julkaise putket lähdekoodinhallinnan ja CI/CD:n kautta käyttäen versiointia, valvontaa, ajautumisen havaitsemista, hälytyksiä ja testattuja palautusmenettelyjä
- Hallinnoi alustan suorituskykyä, luotettavuutta, palautettavuutta ja kustannuksia datamäärien kasvaessa
- Toteuta datan laadun tarkistukset ja validointi jokaisella kerrosrajalla
- Ylläpidä yhdenmukaisia mittarimääritelmiä ja tee yhteistyötä käyttöoikeuksien, rivitason suojauksen ja tietosuojan parissa
- Suunnittele Power BI:tä varten semanttisia malleja, datamartteja ja jaettuja aineistoja
- Neuvo analyytikoita ja raporttien kehittäjiä tietomallinnuksessa, suorituskyvyssä ja uudelleenkäytössä
- Johda pientä data-insinööritiimiä ratkaisujen suunnittelussa, koodikatselmoinneissa, monimutkaisten ongelmien ratkaisemisessa sekä datan alkuperän, laadun ja havaittavuuden valmentamisessa
- Luo toimintatavat luotettavalle, uudelleenkäytettävälle ja skaalautuvalle data-alustalle
Vaatimukset
- Sinulla on yli 8 vuotta käytännön kokemusta data-insinöörityöstä, vahva perusosaaminen ja näyttöä dataratkaisujen toimittamisesta alusta loppuun
- Sinulla on vähintään 2 vuotta kokemusta Lead Data Engineer-, Technical Lead- tai esihenkilötehtävistä ja kyky ohjata teknistä työtä käytännön tekemiseen osallistuen
- Osoitat vahvaa data-arkkitehtuurin ja -mallinnuksen osaamista, mukaan lukien dimensio- ja kerrosmallinnus, kuten Medallion-arkkitehtuuri, sekä kokemusta niiden toteuttamisesta projekteissa
- Sinulla on käytännön kokemusta Microsoft Fabricista; vahva Databricks-, Snowflake- tai Synapse-osaaminen on merkityksellistä, kun siihen yhdistyy kyky työskennellä Fabricissa
- Rakennat tuotantomittakaavan putkia ja muunnoksia alusta alkaen, mukaan lukien operatiivisten lähteiden tiedonkeruu, edistynyt SQL, inkrementaalinen lataus sekä Python tai PySpark
- Hallitset koko suunnittelun elinkaaren lähteiden tiedonkeruusta ja putkien kehityksestä tietomallinnukseen ja Power BI -raportointikerrokseen
- Ymmärrät Power BI -dataflow't, tietojoukkojen suunnittelun, semanttisen mallinnuksen ja DAX:n
- Olet vastannut tuotannossa käytettävistä data-alustoista, mukaan lukien valvonta, päivitysten luotettavuus, palautuminen, suorituskyky ja kustannusten hallinta
- Ymmärrät datan hallinnan, laadun, havaittavuuden, alkuperän, validoinnin, käyttöoikeudet, rivitason suojauksen, tietosuojan ja data-alueen CI/CD:n Azure DevOpsin, GitHub Actionsin tai Fabric Git -integraation kautta
- Sovellat vahvaa teknistä harkintaa ja ongelmanratkaisutaitoja, valitset ja perustelet tekniset lähestymistavat itsenäisesti sekä viet ongelmat ratkaisuun asti
- Ymmärrät agenttipohjaisen suunnittelun; käytännön kokemus on eduksi