백엔드 엔지니어링 관리자 — Tubi(하이브리드 근무, 샌프란시스코)
Tubi
Tubi의 백엔드 엔지니어링을 이끌며 API, Kubernetes 마이크로서비스, 플랫폼 통합, 글로벌 스트리밍 트래픽을 위한 인프라를 담당합니다. 엔지니어를 관리하고 확장 가능하며 안전하고 가용성이 높은 시스템을 구축하도록 이끕니다.
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Manila Recruitment은 필리핀에 기반을 둔 채용 대행사로, 다국적 기업과 기업, 스타트업이 필리핀 시장을 위한 팀을 구성할 수 있도록 지원합니다. 임원 서치, IT 채용, 헤드헌팅, 오프쇼어 인력 배치, 원격 인력 배치 등의 서비스를 제공하며 컨설팅, 물류, 마케팅 등 다양한 분야를 다룹니다.
이 기관은 각 고객의 사업 목표에 맞춰 채용 전략을 수립하고, 체계적인 프로세스를 바탕으로 적극적으로 구직 중인 후보자와 잠재 후보자를 모두 발굴합니다. Manila Recruitment의 인증 헤드헌터는 폭넓은 후보자 네트워크와 후보자 보증 프로그램을 통해 채용을 지원합니다.
수석 데이터 엔지니어 – Microsoft Fabric 및 Azure(하이브리드)
Azure 및 Microsoft Fabric 데이터 플랫폼의 아키텍처와 제공을 주도합니다. 확장 가능한 파이프라인, Power BI 분석, 거버넌스 관행과 에이전트형 엔지니어링 워크플로를 구축하고 데이터 엔지니어링 팀을 이끕니다.
설명
- 제품 전반의 데이터 수집, 변환 및 분석 아키텍처를 총괄합니다
- 파이프라인, 스토리지, 작업 영역, 데이터 모델 및 분석을 위한 확장 가능하고 재사용 가능한 패턴을 만듭니다
- 메달리온 아키텍처를 사용해 프로덕션 수준의 Bronze, Silver 및 Gold 파이프라인을 구축합니다
- 스키마, 변환, 명명, 모니터링 및 보고서 준비 상태에 대한 표준을 수립합니다
- 코딩 에이전트 사용을 위한 사양, 검증 프로세스 및 보호 장치를 정의합니다
- 멱등성, 안전한 재실행, 증분 처리 및 명확한 계층 분리를 갖춘 프로토타입과 프로덕션 코드를 개발합니다
- 소스 제어와 CI/CD를 통해 파이프라인을 릴리스하고 버전 관리, 모니터링, 드리프트 감지, 알림 및 테스트된 복구 절차를 적용합니다
- 데이터 규모가 증가함에 따라 플랫폼 성능, 안정성, 복구 가능성 및 비용을 관리합니다
- 모든 계층 경계에서 데이터 품질 검사와 검증을 적용합니다
- 일관된 지표 정의를 유지하고 액세스 제어, 행 수준 보안 및 개인정보 보호에 대해 관계자와 협업합니다
- Power BI를 위한 시맨틱 모델, 데이터 마트 및 공유 데이터 세트를 설계합니다
- 데이터 모델링, 성능 및 재사용에 대해 분석가와 보고서 개발자에게 조언합니다
- 솔루션 설계, 코드 리뷰, 복잡한 문제 해결, 데이터 계보·품질·관측 가능성에 대한 코칭을 통해 소규모 데이터 엔지니어링 팀을 이끕니다
- 신뢰할 수 있고 재사용 가능하며 확장 가능한 데이터 플랫폼 운영 관행을 수립합니다
지원 자격
- 8년 이상의 데이터 엔지니어링 실무 경험, 탄탄한 기본기 및 데이터 솔루션을 처음부터 끝까지 제공한 실적이 있어야 합니다
- Lead Data Engineer, Technical Lead 또는 인력 리더십 역할에서 최소 2년의 경험이 있으며, 기술 업무를 이끌면서도 직접 실무를 수행할 수 있어야 합니다
- 차원 모델링과 메달리온 아키텍처 같은 계층형 설계를 포함한 탄탄한 데이터 아키텍처 및 모델링 지식과 프로젝트 구현 경험이 있어야 합니다
- Microsoft Fabric 실무 경험이 있어야 합니다. Fabric에서 업무를 수행할 수 있다면 Databricks, Snowflake 또는 Synapse 경험도 관련성이 있습니다
- 운영 소스 수집, 고급 SQL, 증분 로딩, Python 또는 PySpark를 포함해 프로덕션 규모의 파이프라인과 변환을 처음부터 구축할 수 있어야 합니다
- 소스 수집과 파이프라인 개발부터 데이터 모델링 및 Power BI 보고 계층까지 전체 엔지니어링 수명 주기를 담당할 수 있어야 합니다
- Power BI 데이터 흐름, 데이터 세트 설계, 시맨틱 모델링 및 DAX를 이해해야 합니다
- 모니터링, 새로 고침 안정성, 복구, 성능 및 비용 관리를 포함한 프로덕션 데이터 플랫폼을 담당한 경험이 있어야 합니다
- 데이터 거버넌스, 품질, 관측 가능성, 계보, 검증, 액세스 제어, 행 수준 보안, 개인정보 보호 및 Azure DevOps, GitHub Actions 또는 Fabric Git 통합을 통한 데이터 CI/CD를 이해해야 합니다
- 강한 기술적 판단력과 문제 해결 능력을 갖추고 기술적 접근 방식을 독립적으로 선택하고 설명하며 문제가 해결될 때까지 책임질 수 있어야 합니다
- 에이전트형 엔지니어링을 이해해야 합니다. 실무 경험이 있으면 우대합니다
