Manila Recruitmentはフィリピンを拠点とする採用エージェンシーで、多国籍企業、企業、スタートアップがフィリピン市場向けのチームを構築できるよう支援しています。エグゼクティブサーチ、IT採用、ヘッドハンティング、オフショア人材配置、リモート人材配置などのサービスを提供し、コンサルティング、物流、マーケティングなどの分野に対応しています。
同社は各クライアントの事業目標に合わせて採用戦略を策定し、プロセス重視のアプローチで顕在候補者と潜在候補者の双方を探します。Manila Recruitmentの認定ヘッドハンターは、豊富な候補者ネットワークと候補者保証プログラムを活用して採用を支援します。
リードデータエンジニア – Microsoft Fabric と Azure（ハイブリッド）
Azure と Microsoft Fabric のデータプラットフォームのアーキテクチャ設計とデリバリーをリードします。スケーラブルなパイプライン、Power BI 分析、ガバナンスプラクティス、エージェント型エンジニアリングのワークフローを構築し、データエンジニアリングチームを指導します。
仕事内容
- 製品横断のデータ取り込み、変換、分析アーキテクチャを統括する
- パイプライン、ストレージ、ワークスペース、データモデル、分析のためのスケーラブルで再利用可能なパターンを作成する
- メダリオンアーキテクチャを用いて、本番品質の Bronze、Silver、Gold パイプラインを構築する
- スキーマ、変換、命名、監視、レポート対応の基準を設定する
- コーディングエージェント利用の仕様、検証プロセス、安全策を定義する
- 冪等性、安全なリプレイ、増分処理、明確なレイヤー分離を備えたプロトタイプと本番コードを開発する
- ソース管理と CI/CD を通じてパイプラインをリリースし、バージョン管理、監視、ドリフト検知、アラート、テスト済みの復旧手順を実施する
- データ量の増加に応じて、プラットフォームの性能、信頼性、復旧性、コストを管理する
- すべてのレイヤー境界でデータ品質チェックと検証を適用する
- 一貫した指標定義を維持し、アクセス制御、行レベルセキュリティ、プライバシーについて関係者と連携する
- Power BI 用のセマンティックモデル、データマート、共有データセットを設計する
- データモデリング、性能、再利用についてアナリストやレポート開発者に助言する
- ソリューション設計、コードレビュー、複雑な問題の解決、データリネージュ、品質、オブザーバビリティに関するコーチングを通じて、小規模なデータエンジニアリングチームを率いる
- 信頼性が高く、再利用可能でスケーラブルなデータプラットフォームの運用プラクティスを確立する
応募要件
- 8年以上のデータエンジニアリング実務経験、確かな基礎知識、データソリューションをエンドツーエンドで提供した実績があること
- リードデータエンジニア、テクニカルリード、またはピープルリーダーシップの職務を少なくとも2年間経験し、技術業務を指揮しながら自らも実装に携われること
- 次元モデリングやメダリオンアーキテクチャなどのレイヤー設計を含む、確かなデータアーキテクチャとモデリングの知識、およびプロジェクトでの実装経験があること
- Microsoft Fabric の実務経験があること。Fabric で業務を遂行できることを前提に、Databricks、Snowflake、または Synapse の豊富な経験も関連する
- 運用ソースからの取り込み、高度な SQL、増分ロード、Python または PySpark を含む、本番規模のパイプラインと変換をゼロから構築できること
- ソース取り込み、パイプライン開発、データモデリング、Power BI レポート層まで、エンジニアリングライフサイクル全体を担当できること
- Power BI データフロー、データセット設計、セマンティックモデリング、DAX を理解していること
- 監視、更新の信頼性、復旧、性能、コスト管理を含む、本番環境のデータプラットフォームを担当した経験があること
- データガバナンス、品質、オブザーバビリティ、リネージュ、検証、アクセス制御、行レベルセキュリティ、プライバシー、および Azure DevOps、GitHub Actions、Fabric Git 統合によるデータ CI/CD を理解していること
- 優れた技術的判断力と問題解決能力を持ち、技術的アプローチを自律的に選択・説明し、問題解決まで責任を持って対応できること
- エージェント型エンジニアリングを理解していること。実務経験があれば尚可