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Mimecast
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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BSicurezzaSicurezza informatica
Mimecast è un’azienda di cybersicurezza che aiuta le organizzazioni ad affrontare le minacce digitali persistenti attraverso servizi di sicurezza progettati intorno alla privacy, alla resilienza e all’esperienza degli utenti. Il suo team, composto da oltre 2.500 dipendenti, opera in mercati internazionali, tra cui Stati Uniti, Regno Unito e Australia. L’azienda pone l’accento sull’anticipazione dei rischi emergenti, sul rafforzamento continuo della protezione e sul mantenimento di una cultura incentrata sull’eccellenza nella sicurezza e sul miglioramento continuo.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di Machine Learning II — Ibrido a Columbus

Sviluppa machine learning scalabile, IA generativa e pipeline di dati in tempo reale per il prodotto di cybersicurezza contro i rischi interni Incydr di Mimecast. Guida i deployment in produzione e le iniziative interfunzionali che migliorano le funzionalità rivolte ai clienti.

USStati UnitiMAMassachusettsMNMinnesotaOHOhio
124.000 $ – 186.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
Amazon RedshiftAWSC++JavaKotlinPythonPyTorch

Descrizione

  • Ricercare, progettare, sviluppare e mantenere modelli avanzati di machine learning
  • Addestrare, valutare e ottimizzare i modelli per selezione, convalida, accuratezza, latenza e throughput
  • Raccomandare approcci per scalabilità, ottimizzazione dei modelli e configurazione dell’infrastruttura dati
  • Progettare e implementare pipeline complete di dati e machine learning per prodotti in tempo reale
  • Raccogliere, pulire e trasformare dati grezzi mediante l’ingegneria delle caratteristiche
  • Preparare i modelli di machine learning per la produzione e integrarli nei sistemi esistenti
  • Monitorare i modelli implementati per verificarne efficacia, throughput e latenza
  • Contribuire a definire l’architettura software per dataset ad alto volume
  • Guidare progetti di machine learning dal concetto iniziale al rilascio in produzione
  • Affiancare i colleghi junior e promuovere le migliori pratiche di ingegneria
  • Collaborare con i team di Prodotto, Ingegneria, Marketing, Customer Success, Vendite e altri team di sviluppo prodotto
  • Sviluppare funzionalità rivolte ai clienti e modelli predittivi attraverso ricerca e sperimentazione
  • Spiegare concetti tecnici complessi durante sessioni di condivisione delle conoscenze
  • Gestire, definire e stabilire le priorità del lavoro con supervisione limitata
  • Costruire relazioni con gli stakeholder e sostenere una cultura di team collaborativa, inclusiva e orientata al miglioramento continuo
  • Utilizzare strumenti di sviluppo dell’IA per esplorare concetti, prototipare soluzioni, interpretare dati e sperimentare con LLM e sistemi basati su agenti

Requisiti

  • Dottorato o master in un ambito quantitativo e almeno quattro anni di esperienza nell’applicazione del machine learning avanzato a problemi industriali, oppure laurea triennale o magistrale e almeno sei anni di esperienza direttamente pertinente
  • Competenze avanzate di programmazione in Python, C++, Java o Kotlin
  • Esperienza pratica con PyTorch, NLTK, spaCy, OpenCV, Tesseract e Hugging Face
  • Conoscenza di algebra lineare, ottimizzazione stocastica e teoria della probabilità
  • Conoscenza dell’inferenza statistica e dei metodi di machine learning, tra cui previsione, analisi delle serie temporali, verifica delle ipotesi, rilevamento delle anomalie, classificazione e regressione
  • Esperienza con dataset su larga scala contenenti più di due milioni di esempi di addestramento e dati fortemente sbilanciati
  • Padronanza di servizi AWS come ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock, Athena, RDS e Redshift
  • Esperienza nella progettazione e nel deployment di servizi scalabili di IA generativa con LangChain, LlamaIndex, n8n e Spring AI
  • Capacità di sviluppare e mantenere infrastrutture come codice
  • Esperienza nell’utilizzo di sistemi di controllo versione
  • Conoscenza della gestione dei dati sensibili nell’ambito di accordi quadro sui servizi e obblighi di conformità
  • Spiccate capacità analitiche, di problem solving, comunicazione, collaborazione, adattabilità, senso di responsabilità e attenzione ai dettagli
  • Capacità di spiegare concetti tecnici e implicazioni aziendali a interlocutori non tecnici, oltre al superamento delle verifiche dei precedenti applicabili
  • Superamento delle verifiche dei precedenti applicabili

Benefit

  • Pacchetto completo di benefit
  • Opportunità strutturate di formazione e apprendimento sul campo
  • Modello di lavoro ibrido con flessibilità individuale
  • Ambiente di lavoro inclusivo e diversificato
  • Adeguamenti o accomodamenti per i colloqui in caso di disabilità o altre necessità
  • Potrebbero essere disponibili piani di incentivazione
  • Benefit aggiuntivi forniti secondo la politica aziendale e la normativa locale applicabile

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Implico Group
201 – 500 Dipendenti
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1001 – 5000 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaFinanza
GBRegno UnitoIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseAccount ManagerVendite

Gestisci le transizioni dei fondi pensione, la bonifica dei dati e le relazioni con gli stakeholder per il business vita e pensioni di Just Group. Contribuisci ai servizi semplificati e alle operazioni di riduzione del rischio dei piani a prestazione definita.

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