Mimecast
Mimecast
Mimecast ialah syarikat keselamatan siber yang membantu organisasi menangani ancaman digital berterusan melalui perkhidmatan keselamatan yang direka dengan mengutamakan privasi, daya tahan dan pengalaman pengguna. Pasukannya yang terdiri daripada lebih 2,500 pekerja beroperasi di pasaran antarabangsa, termasuk Amerika Syarikat, United Kingdom dan Australia. Syarikat ini menekankan usaha menjangka risiko yang muncul, memperkukuh perlindungan dari semasa ke semasa serta mengekalkan budaya yang berfokus pada kecemerlangan keselamatan dan penambahbaikan berterusan.

Jurutera Pembelajaran Mesin II — Hibrid di Columbus

Membangunkan pembelajaran mesin yang boleh diskalakan, AI generatif dan saluran paip data masa nyata untuk produk keselamatan siber risiko orang dalam Incydr Mimecast. Memimpin penggunaan produksi dan inisiatif rentas fungsi yang memajukan keupayaan berhadapan pelanggan.

Penerangan

  • Menyelidik, mereka bentuk, membangunkan dan menyelenggara model pembelajaran mesin lanjutan
  • Melatih, menilai dan memperhalus model untuk pemilihan, pengesahan, ketepatan, kependaman dan daya pemprosesan
  • Mengesyorkan pendekatan untuk kebolehskalaan, penalaan model dan konfigurasi infrastruktur data
  • Mereka bentuk dan melaksanakan saluran paip data serta pembelajaran mesin yang lengkap untuk produk masa nyata
  • Mendapatkan, membersihkan dan mentransformasikan data mentah melalui kejuruteraan ciri
  • Menyediakan model pembelajaran mesin untuk produksi dan mengintegrasikannya ke dalam sistem sedia ada
  • Memantau model yang digunakan dari segi keberkesanan, daya pemprosesan dan kependaman
  • Membantu membentuk seni bina perisian untuk set data bervolum tinggi
  • Memimpin projek pembelajaran mesin daripada konsep awal hingga keluaran produksi
  • Membimbing rakan sekerja junior dan menggalakkan amalan terbaik kejuruteraan
  • Bekerjasama dengan Produk, Kejuruteraan, Pemasaran, Kejayaan Pelanggan, Jualan dan pasukan pembangunan produk lain
  • Membangunkan ciri berhadapan pelanggan dan model ramalan melalui penyelidikan serta eksperimen
  • Menerangkan konsep teknikal yang kompleks dalam sesi perkongsian pengetahuan
  • Mengurus, membentuk dan mengutamakan kerja dengan penyeliaan terhad
  • Membina hubungan dengan pihak berkepentingan dan menyokong budaya pasukan yang kolaboratif, inklusif serta sentiasa bertambah baik
  • Menggunakan alat pembangunan AI untuk meneroka konsep, menghasilkan prototaip penyelesaian, mentafsir data dan bereksperimen dengan LLM serta sistem berasaskan ejen

Keperluan

  • Ijazah Ph.D. atau sarjana dalam bidang kuantitatif serta sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman menggunakan pembelajaran mesin lanjutan untuk masalah industri, atau ijazah sarjana muda serta sekurang-kurangnya enam tahun pengalaman yang berkaitan secara langsung
  • Kemahiran pengaturcaraan lanjutan dalam Python, C++, Java atau Kotlin
  • Pengalaman praktikal dengan PyTorch, NLTK, spaCy, OpenCV, Tesseract dan Hugging Face
  • Pemahaman tentang algebra linear, pengoptimuman stokastik dan teori kebarangkalian
  • Pengetahuan tentang inferens statistik dan kaedah pembelajaran mesin, termasuk peramalan, analisis siri masa, pengujian hipotesis, pengesanan anomali, pengelasan dan regresi
  • Pengalaman bekerja dengan set data berskala besar yang mengandungi lebih daripada dua juta contoh latihan serta data yang sangat tidak seimbang
  • Kemahiran menggunakan perkhidmatan AWS seperti ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock, Athena, RDS dan Redshift
  • Pengalaman mereka bentuk dan menggunakan perkhidmatan AI generatif yang boleh diskalakan dengan LangChain, LlamaIndex, n8n dan Spring AI
  • Keupayaan membangunkan dan menyelenggara infrastruktur sebagai kod
  • Pengalaman menggunakan sistem kawalan versi
  • Pemahaman tentang pengendalian data sensitif di bawah perjanjian perkhidmatan induk dan kewajipan pematuhan
  • Kemahiran analitikal, penyelesaian masalah, komunikasi, kerjasama, kebolehsuaian, pemilikan dan perhatian terhadap perincian yang kukuh
  • Keupayaan menerangkan konsep teknikal serta implikasi perniagaan kepada audiens bukan teknikal, selain berjaya melengkapkan pemeriksaan latar belakang yang berkenaan
  • Berjaya melengkapkan pemeriksaan latar belakang yang berkenaan

Faedah

  • Pakej manfaat yang komprehensif
  • Peluang pembelajaran berstruktur dan semasa bekerja
  • Model kerja hibrid dengan fleksibiliti individu
  • Tempat kerja yang inklusif dan pelbagai
  • Pelarasan atau kemudahan temu duga untuk ketidakupayaan atau keperluan lain
  • Pelan insentif mungkin tersedia
  • Manfaat tambahan disediakan mengikut dasar syarikat dan peraturan tempatan yang berkenaan

Pekerjaan Berkaitan

CTI Clinical Trial and Consulting Services

Senior Clinical Research Associate

CTI Clinical Trial and Consulting Services

Memantau tapak ujian klinikal untuk CTI, CRO penyelidikan klinikal global, serta mengawasi lawatan tapak, rekod kawal selia, produk penyiasatan dan hasil kajian. Menyelaraskan pengurusan tapak dan aktiviti kajian bersama penyiasat, penaja, pelanggan dan pasukan dalaman.

Buka
MSK

Penyelaras Penyelidikan Klinikal – New York, NY (Hibrid)

MSK

Sokong penyelidikan kanser di Memorial Sloan Kettering Cancer Center dengan mengumpulkan data klinikal dan membantu kajian yang melibatkan pesakit. Pastikan rekod penyelidikan tepat dan selaraskan protokol kajian dengan pasukan penyelidikan dan penjagaan.

Buka
Emory University

Penyelaras Penyelidikan Klinikal II, Penyakit Berjangkit — Emory University

Emory University

Selaraskan ujian klinikal penyakit berjangkit di Emory University School of Medicine, termasuk aktiviti peserta, spesimen, rekod kajian dan penyerahan kawal selia. Sokong operasi ujian melalui pengurusan pangkalan data, pematuhan protokol, mesyuarat penaja dan bimbingan kepada kakitangan junior.

Buka
Emory University

Penyelaras Penyelidikan Klinikal I, Penyakit Berjangkit

Emory University

Selaraskan ujian klinikal penyakit berjangkit di Emory University dan Grady Hospital, termasuk pengambilan peserta, pengurusan data penyelidikan, pengumpulan spesimen dan prosedur kajian. Peranan ini turut merangkumi penjejakan kawal selia, jaminan kualiti dan dokumentasi ujian.

Buka
Johnson & Johnson

Principal Cloud Platform Engineer, Pengimejan Digital di Johnson & Johnson

Johnson & Johnson

Pimpin strategi awan, AI generatif dan platform pengimejan untuk R&D penjagaan kesihatan Johnson & Johnson. Bimbing pelaksanaan teknologi merentas pasukan Pengimejan Digital global.

Buka
Fannie Mae

Penasihat Jurutera Awan

Fannie Mae
5,001 – 10,000 Pekerja
Penaja Visa H1BB2BHartanahKewangan

Memberi nasihat tentang kejuruteraan awan yang selamat untuk misi pembiayaan perumahan Fannie Mae. Membentuk platform berdaya tahan, automasi dan strategi awan merentas AWS, Azure serta Google Cloud.

Buka