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Mimecast
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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BCiberseguridadSeguridad
Mimecast es una empresa de ciberseguridad que ayuda a las organizaciones a hacer frente a las amenazas digitales persistentes mediante servicios de seguridad diseñados en torno a la privacidad, la resiliencia y la experiencia del usuario. Su equipo, formado por más de 2.500 empleados, trabaja en mercados internacionales, incluidos Estados Unidos, Reino Unido y Australia. La empresa pone el énfasis en anticiparse a los riesgos emergentes, reforzar la protección con el tiempo y mantener una cultura centrada en la excelencia en seguridad y la mejora continua.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Machine Learning II — Híbrido en Columbus

Desarrolla machine learning escalable, IA generativa y canalizaciones de datos en tiempo real para el producto de ciberseguridad contra riesgos internos Incydr de Mimecast. Lidera implementaciones en producción e iniciativas interfuncionales que mejoran las capacidades orientadas al cliente.

USEstados UnidosMAMassachusettsMNMinnesotaOHOhio
124.000 $ – 186.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
Amazon RedshiftAWSC++JavaKotlinPythonPyTorch

Descripción

  • Investigar, diseñar, desarrollar y mantener modelos avanzados de machine learning
  • Entrenar, evaluar y ajustar modelos para su selección, validación, precisión, latencia y rendimiento
  • Recomendar enfoques de escalabilidad, ajuste de modelos y configuración de la infraestructura de datos
  • Diseñar e implementar canalizaciones completas de datos y machine learning para productos en tiempo real
  • Obtener, limpiar y transformar datos sin procesar mediante ingeniería de características
  • Preparar modelos de machine learning para producción e integrarlos en sistemas existentes
  • Supervisar los modelos implementados para evaluar su eficacia, rendimiento y latencia
  • Contribuir a definir la arquitectura de software para conjuntos de datos de gran volumen
  • Liderar proyectos de machine learning desde el concepto inicial hasta el lanzamiento en producción
  • Orientar a colegas júnior y promover las mejores prácticas de ingeniería
  • Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería, Marketing, Éxito del Cliente, Ventas y otros equipos de desarrollo de productos
  • Desarrollar funcionalidades orientadas al cliente y modelos predictivos mediante investigación y experimentación
  • Explicar conceptos técnicos complejos en sesiones de intercambio de conocimientos
  • Gestionar, definir y priorizar el trabajo con supervisión limitada
  • Crear relaciones con las partes interesadas y apoyar una cultura de equipo colaborativa, inclusiva y de mejora continua
  • Utilizar herramientas de desarrollo de IA para explorar conceptos, crear prototipos de soluciones, interpretar datos y experimentar con LLM y sistemas basados en agentes

Requisitos

  • Doctorado o maestría en un campo cuantitativo y al menos cuatro años aplicando machine learning avanzado a problemas industriales, o licenciatura y al menos seis años de experiencia directamente relevante
  • Conocimientos avanzados de programación en Python, C++, Java o Kotlin
  • Experiencia práctica con PyTorch, NLTK, spaCy, OpenCV, Tesseract y Hugging Face
  • Comprensión del álgebra lineal, la optimización estocástica y la teoría de la probabilidad
  • Conocimientos de inferencia estadística y métodos de machine learning, incluidos la predicción, el análisis de series temporales, las pruebas de hipótesis, la detección de anomalías, la clasificación y la regresión
  • Experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala que contengan más de dos millones de ejemplos de entrenamiento y datos muy desequilibrados
  • Dominio de servicios de AWS como ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock, Athena, RDS y Redshift
  • Experiencia diseñando e implementando servicios escalables de IA generativa con LangChain, LlamaIndex, n8n y Spring AI
  • Capacidad para desarrollar y mantener infraestructura como código
  • Experiencia utilizando sistemas de control de versiones
  • Comprensión del tratamiento de datos sensibles conforme a acuerdos marco de servicios y obligaciones de cumplimiento
  • Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas, comunicación, colaboración, adaptación, responsabilidad y atención al detalle
  • Capacidad para explicar conceptos técnicos e implicaciones empresariales a públicos no técnicos, además de completar satisfactoriamente las verificaciones de antecedentes aplicables
  • Completar satisfactoriamente las verificaciones de antecedentes aplicables

Beneficios

  • Paquete integral de beneficios
  • Oportunidades estructuradas de aprendizaje y aprendizaje en el puesto
  • Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad individual
  • Entorno laboral inclusivo y diverso
  • Adaptaciones o ajustes para entrevistas por discapacidades u otras necesidades
  • Pueden estar disponibles planes de incentivos
  • Beneficios adicionales proporcionados conforme a la política de la empresa y la normativa local aplicable

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RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero

Diseña circuitos de procesadores NVIDIA para seguridad de hardware, reloj adaptativo y gestión de energía. Lidera la validación de temporización y el análisis a nivel de transistor, y aplica métodos de IA y aprendizaje automático al diseño de silicio.

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Desarrolla la cartera de clientes de pequeñas empresas y del mercado medio de AT&T en Memphis mediante la venta de banda ancha de fibra y otras soluciones de comunicaciones. El puesto combina prospección, desarrollo de cuentas y venta consultiva para aumentar los ingresos del territorio.

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