Mimecast
Mimecast
Mimecast is een cybersecuritybedrijf dat organisaties helpt om aanhoudende digitale dreigingen het hoofd te bieden met beveiligingsdiensten die zijn gericht op privacy, veerkracht en gebruikerservaring. Het team van meer dan 2.500 medewerkers werkt in internationale markten, waaronder de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk en Australië. Het bedrijf legt de nadruk op het vroegtijdig signaleren van nieuwe risico’s, het voortdurend versterken van de bescherming en het bevorderen van een cultuur die gericht is op uitmuntende beveiliging en continue verbetering.

Machine-Learning Engineer II – hybride in Columbus

Ontwikkel schaalbare machine learning, generatieve AI en realtime-datapijplijnen voor Mimecasts cybersecurityproduct Incydr voor insider-risico's. Leid productie-implementaties en multidisciplinaire initiatieven die klantgerichte mogelijkheden verbeteren.

Beschrijving

  • Geavanceerde machine-learningmodellen onderzoeken, ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden
  • Modellen trainen, evalueren en verfijnen voor selectie, validatie, nauwkeurigheid, latency en doorvoer
  • Benaderingen aanbevelen voor schaalbaarheid, modelafstemming en configuratie van de data-infrastructuur
  • Volledige data- en machine-learningpijplijnen voor realtimeproducten ontwerpen en implementeren
  • Ruwe data verzamelen, opschonen en transformeren met feature engineering
  • Machine-learningmodellen voorbereiden voor productie en integreren in bestaande systemen
  • Geïmplementeerde modellen bewaken op effectiviteit, doorvoer en latency
  • Bijdragen aan de softwarearchitectuur voor datasets met grote volumes
  • Machine-learningprojecten leiden van het eerste concept tot en met de productierelease
  • Juniorcollega's begeleiden en best practices voor engineering bevorderen
  • Samenwerken met Product, Engineering, Marketing, Customer Success, Sales en andere teams voor productontwikkeling
  • Klantgerichte functies en voorspellende modellen ontwikkelen door onderzoek en experimenten
  • Complexe technische concepten uitleggen tijdens kennissessies
  • Werk met beperkte begeleiding beheren, vormgeven en prioriteren
  • Relaties met stakeholders opbouwen en een samenwerkende, inclusieve en voortdurend verbeterende teamcultuur ondersteunen
  • AI-ontwikkelingstools gebruiken om concepten te verkennen, oplossingen te prototypen, data te interpreteren en te experimenteren met LLM's en agentgebaseerde systemen

Vereisten

  • Ph.D. of masterdiploma in een kwantitatief vakgebied plus ten minste vier jaar ervaring met het toepassen van geavanceerde machine learning op industriële problemen, of een bacheloropleiding plus ten minste zes jaar direct relevante ervaring
  • Gevorderde programmeervaardigheden in Python, C++, Java of Kotlin
  • Praktische ervaring met PyTorch, NLTK, spaCy, OpenCV, Tesseract en Hugging Face
  • Inzicht in lineaire algebra, stochastische optimalisatie en kansrekening
  • Kennis van statistische inferentie en machine-learningmethoden, waaronder forecasting, tijdreeksanalyse, hypothesetoetsing, anomaliedetectie, classificatie en regressie
  • Ervaring met grootschalige datasets met meer dan twee miljoen trainingsvoorbeelden en sterk onevenwichtige data
  • Vaardigheid met AWS-diensten zoals ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock, Athena, RDS en Redshift
  • Ervaring met het ontwerpen en implementeren van schaalbare generatieve-AI-diensten met LangChain, LlamaIndex, n8n en Spring AI
  • Vermogen om infrastructuur als code te ontwikkelen en te onderhouden
  • Ervaring met versiebeheersystemen
  • Inzicht in het omgaan met gevoelige gegevens onder master service agreements en complianceverplichtingen
  • Sterke analytische, probleemoplossende, communicatieve en samenwerkingsvaardigheden, plus aanpassingsvermogen, eigenaarschap en oog voor detail
  • Vermogen om technische concepten en zakelijke implicaties uit te leggen aan niet-technische doelgroepen, plus succesvolle afronding van toepasselijke antecedentenonderzoeken
  • Succesvolle afronding van toepasselijke antecedentenonderzoeken

Voordelen

  • Uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket
  • Gestructureerde leer- en opleidingsmogelijkheden tijdens het werk
  • Hybride werkmodel met individuele flexibiliteit
  • Inclusieve en diverse werkomgeving
  • Aanpassingen of ondersteuning tijdens sollicitatiegesprekken voor mensen met een beperking of andere behoeften
  • Stimuleringsregelingen zijn mogelijk beschikbaar
  • Aanvullende arbeidsvoorwaarden volgens het bedrijfsbeleid en de toepasselijke lokale regelgeving

Gerelateerde vacatures

coni+partner AG

Specialist kwantitatieve financiën, UCITS en AIF

coni+partner AG

Verantwoordelijk voor prestatiemeting, attributie en risicoanalyse van UCITS- en AIF-portefeuilles. Ondersteunt klant rapportages, benchmarkbeheer, operationele controles en technologieprojecten in de Zwitserse financiële dienstverlening.

Openen
Nestle

Senior financieel analist en kostencontroller voor kapitaalprojecten

Nestle

Als senior financieel analist beheert u de budgetten voor kapitaalprojecten van Nestlé Purina North America. De functie omvat kostenprognoses, controle van bouwuitgaven en financieel toezicht.

Openen
ICT Digital Solutions GmbH

Fullstackontwikkelaar (hybride, Duitsland)

ICT Digital Solutions GmbH
11 – 50 Medewerkers
AdviesIoTSoftware-engineering

Bouw webapplicaties, API’s en cloudintegraties bij ICT Digital Solutions. Ontwikkel software voor IoT, Industrie 4.0 en digitale bedrijfsprocessen.

Openen
WEX

Softwareontwikkelaar III, agentische AI-systemen

WEX

Bouw AI-agentworkflows, cloudinfrastructuur en robuuste diensten bij WEX. Neem de leiding over architectuur, implementatiepijplijnen, incidentrespons en begeleiding van engineers.

Openen