Mimecast on kyberturvallisuusyritys, joka auttaa organisaatioita torjumaan jatkuvia digitaalisia uhkia tarjoamalla yksityisyyden, toimintavarmuuden ja käyttäjäkokemuksen ympärille suunniteltuja tietoturvapalveluja. Yli 2 500 työntekijän tiimi työskentelee kansainvälisillä markkinoilla, kuten Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa ja Australiassa. Yritys painottaa uusien riskien ennakointia, suojauksen jatkuvaa vahvistamista sekä turvallisuuden huippuosaamiseen ja jatkuvaan kehittämiseen keskittyvän kulttuurin ylläpitämistä.
Koneoppimisinsinööri II – hybridityö Columbuksessa
Kehitä skaalautuvaa koneoppimista, generatiivista tekoälyä ja reaaliaikaisia dataputkia Mimecastin Incydr-sisäpiiririskien kyberturvallisuustuotteeseen. Johda tuotantokäyttöönottoja ja monialaisia hankkeita, jotka edistävät asiakkaille näkyviä ominaisuuksia.
Kuvaus
- Tutki, suunnittele, kehitä ja ylläpidä edistyneitä koneoppimismalleja
- Kouluta, arvioi ja hienosäädä malleja valintaa, validointia, tarkkuutta, viivettä ja läpimenoa varten
- Suosittele lähestymistapoja skaalautuvuuteen, mallien säätämiseen ja datainfrastruktuurin konfigurointiin
- Suunnittele ja toteuta täydellisiä data- ja koneoppimisputkia reaaliaikaisiin tuotteisiin
- Hanki, puhdista ja muunna raakadataa piirre- eli feature-suunnittelun avulla
- Valmistele koneoppimismalleja tuotantoon ja integroi ne olemassa oleviin järjestelmiin
- Seuraa tuotantoon vietyjen mallien tehokkuutta, läpimenoa ja viivettä
- Osallistu suurten tietoaineistojen ohjelmistoarkkitehtuurin kehittämiseen
- Johda koneoppimisprojekteja alkuperäisestä ideasta tuotantoon julkaisemiseen
- Ohjaa nuorempia kollegoita ja edistä suunnittelun parhaita käytäntöjä
- Tee yhteistyötä tuote-, suunnittelu-, markkinointi-, asiakasmenestys-, myynti- ja muiden tuotekehitystiimien kanssa
- Kehitä asiakasrajapinnan ominaisuuksia ja ennustemalleja tutkimuksen ja kokeilujen avulla
- Selitä monimutkaisia teknisiä käsitteitä tiedonjakotilaisuuksissa
- Hallinnoi, muotoile ja priorisoi työtä vähäisellä ohjauksella
- Rakenna sidosryhmäsuhteita ja tue yhteistyöhön perustuvaa, osallistavaa ja jatkuvasti kehittyvää tiimikulttuuria
- Hyödynnä tekoälyn kehitystyökaluja konseptien tutkimiseen, ratkaisujen prototypointiin, datan tulkintaan sekä LLM-mallien ja agenttipohjaisten järjestelmien kokeiluun
Vaatimukset
- Tohtorin- tai maisterintutkinto kvantitatiiviselta alalta sekä vähintään neljän vuoden kokemus edistyneen koneoppimisen soveltamisesta teollisuuden ongelmiin tai kandidaatin tutkinto ja vähintään kuuden vuoden suoraan relevantti kokemus
- Edistyneet ohjelmointitaidot Pythonilla, C++:lla, Javalla tai Kotlinilla
- Käytännön kokemus PyTorchista, NLTK:sta, spacy:sta, OpenCV:stä, Tesseractista ja Hugging Facesta
- Lineaarialgebran, stokastisen optimoinnin ja todennäköisyysteorian ymmärtäminen
- Tilastollisen päättelyn ja koneoppimismenetelmien tuntemus, mukaan lukien ennustaminen, aikasarja-analyysi, hypoteesien testaus, poikkeamien havaitseminen, luokittelu ja regressio
- Kokemus laajojen tietoaineistojen käsittelystä, kun aineistoissa on yli kaksi miljoonaa opetusnäytettä ja erittäin epätasapainoisia tietoja
- AWS-palveluiden, kuten ECS:n, Kinesisin, Lambdan, S3:n, Gluen, Sagemakerin, Bedrockin, Athenan, RDS:n ja Redshiftin, hyvä hallinta
- Kokemus skaalautuvien generatiivisen tekoälyn palveluiden suunnittelusta ja käyttöönotosta LangChainilla, LlamaIndexillä, n8n:llä ja Spring AI:lla
- Kyky kehittää ja ylläpitää infrastruktuuria koodina
- Kokemus versionhallintajärjestelmien käytöstä
- Arkaluonteisten tietojen käsittelyn ymmärtäminen pääpalvelusopimusten ja vaatimustenmukaisuusvelvoitteiden mukaisesti
- Vahvat analyyttiset, ongelmanratkaisu-, viestintä-, yhteistyö- ja sopeutumistaidot sekä omistajuus ja tarkkuus
- Kyky selittää teknisiä käsitteitä ja liiketoimintavaikutuksia ei-tekniselle yleisölle sekä soveltuvien taustatarkistusten hyväksytty suorittaminen
- Soveltuvien taustatarkistusten hyväksytty suorittaminen
Edut
- Kattava etupaketti
- Jäsennellyt oppimis- ja työssäoppimismahdollisuudet
- Hybridityömalli, joka tarjoaa henkilökohtaista joustavuutta
- Osallistava ja monimuotoinen työpaikka
- Haastattelun mukautukset tai järjestelyt vammaisuuden tai muiden tarpeiden vuoksi
- Kannustinjärjestelmiä voi olla saatavilla
- Muita etuja tarjotaan yrityksen käytäntöjen ja sovellettavien paikallisten säädösten mukaisesti