LogoFresh Jobs Ahead
Mimecast
Mimecast
1 001 – 5 000 Ansatte
Sponsor for H1B-visumCybersikkerhetSikkerhet
Mimecast er et cybersikkerhetsselskap som hjelper organisasjoner med å håndtere vedvarende digitale trusler gjennom sikkerhetstjenester utviklet med fokus på personvern, motstandsdyktighet og brukeropplevelse. Selskapets team på over 2 500 medarbeidere arbeider i internasjonale markeder, blant annet i USA, Storbritannia og Australia. Selskapet legger vekt på å forutse nye risikoer, styrke beskyttelsen over tid og opprettholde en kultur med fokus på fremragende sikkerhet og kontinuerlig forbedring.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Maskinlæringsingeniør II – hybridarbeid i Columbus

Utvikle skalerbar maskinlæring, generativ KI og datapipelines i sanntid for Mimecasts cybersikkerhetsprodukt Incydr for insiderrelaterte risikoer. Lede produksjonssettinger og tverrfunksjonelle initiativer som videreutvikler kundevendte funksjoner.

USUSAMAMassachusettsMNMinnesotaOHOhio
124 000 $ – 186 000 $ / år
HybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniør
Amazon RedshiftAWSC++JavaKotlinPythonPyTorch

Beskrivelse

  • Forsker på, designer, utvikler og vedlikeholder avanserte maskinlæringsmodeller
  • Trener, evaluerer og finjusterer modeller for utvelgelse, validering, nøyaktighet, forsinkelse og gjennomstrømming
  • Anbefaler metoder for skalerbarhet, modelljustering og konfigurasjon av datainfrastruktur
  • Designer og implementerer komplette data- og maskinlæringspipelines for sanntidsprodukter
  • Samler inn, renser og transformer rådata gjennom feature engineering
  • Forbereder maskinlæringsmodeller for produksjon og integrerer dem i eksisterende systemer
  • Overvåker modeller i produksjon med hensyn til effektivitet, gjennomstrømming og forsinkelse
  • Bidrar til å forme programvarearkitektur for store datamengder
  • Leder maskinlæringsprosjekter fra første idé til produksjonssetting
  • Veileder juniorer og fremmer beste praksis innen utvikling
  • Samarbeider med Product, Engineering, Marketing, Customer Success, Sales og andre produktutviklingsteam
  • Utvikler kundevendte funksjoner og prediktive modeller gjennom forskning og eksperimentering
  • Forklarer komplekse tekniske konsepter i kunnskapsdelingsøkter
  • Administrerer, former og prioriterer arbeidet med begrenset oppfølging
  • Bygger relasjoner med interessenter og støtter en samarbeidsorientert, inkluderende og kontinuerlig forbedrende teamkultur
  • Bruker KI-utviklingsverktøy til å utforske konsepter, lage prototyper, tolke data og eksperimentere med LLM-er og agentbaserte systemer

Krav

  • Doktorgrad eller mastergrad innen et kvantitativt fagområde samt minst fire års erfaring med å anvende avansert maskinlæring på industrielle problemstillinger, eller bachelorgrad samt minst seks års direkte relevant erfaring
  • Avanserte programmeringsferdigheter i Python, C++, Java eller Kotlin
  • Praktisk erfaring med PyTorch, NLTK, spaCy, OpenCV, Tesseract og Hugging Face
  • Forståelse av lineær algebra, stokastisk optimering og sannsynlighetsteori
  • Kunnskap om statistisk inferens og maskinlæringsmetoder, inkludert prognoser, tidsserieanalyse, hypotesetesting, anomalideteksjon, klassifisering og regresjon
  • Erfaring med å arbeide med storskala-datasett som inneholder mer enn to millioner treningseksempler og svært ubalanserte data
  • Kompetanse i AWS-tjenester som ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock, Athena, RDS og Redshift
  • Erfaring med å designe og distribuere skalerbare generative KI-tjenester med LangChain, LlamaIndex, n8n og Spring AI
  • Evne til å utvikle og vedlikeholde infrastruktur som kode
  • Erfaring med bruk av versjonskontrollsystemer
  • Forståelse av håndtering av sensitive data i henhold til master service agreements og krav til etterlevelse
  • Sterke analytiske ferdigheter samt gode ferdigheter innen problemløsning, kommunikasjon, samarbeid, tilpasning, eierskap og sans for detaljer
  • Evne til å forklare tekniske konsepter og forretningsmessige konsekvenser til ikke-tekniske målgrupper, samt bestått relevante bakgrunnssjekker
  • Bestått relevante bakgrunnssjekker

Fordeler

  • Omfattende fordelspakke
  • Strukturerte muligheter for læring og læring på jobben
  • Hybrid arbeidsmodell med individuell fleksibilitet
  • Inkluderende og mangfoldig arbeidsplass
  • Tilpasninger eller tilrettelegging under intervjuer for personer med funksjonsnedsettelser eller andre behov
  • Insentivordninger kan være tilgjengelige
  • Ytterligere fordeler gis i henhold til selskapets retningslinjer og gjeldende lokale regler

Relaterte jobber

Peasy

Spesialist i performance marketing

Peasy
51 – 200 Ansatte
ForsikringLogistikkRådgivning
BEBelgiaHybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskPåkrevd Språk: nederlandskResultatbasert markedsføring

Led betalt søk, SEO og UX-arbeid med kundeanskaffelse for Peasy, og forbedre kampanjeresultater og konvertering på tvers av selskapets forsikrings-, kreditt- og energitilbud. Planlegg budsjetter, analyser resultater og koordiner eksterne spesialister med produkt-, teknologi- og kundeserviceteamet.

Åpne