LogoFresh Jobs Ahead
Mimecast
Mimecast
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BKibernetička sigurnostSigurnost
Mimecast je tvrtka za kibernetičku sigurnost koja organizacijama pomaže suočiti se s trajnim digitalnim prijetnjama putem sigurnosnih usluga osmišljenih uz naglasak na privatnost, otpornost i korisničko iskustvo. Njezin tim od više od 2.500 zaposlenika djeluje na međunarodnim tržištima, uključujući Sjedinjene Američke Države, Ujedinjeno Kraljevstvo i Australiju. Tvrtka naglašava predviđanje novih rizika, dugoročno jačanje zaštite te kulturu usmjerenu na izvrsnost u području sigurnosti i kontinuirano poboljšanje.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Inženjer strojnog učenja II — hibridno u Columbusu

Razvijajte skalabilno strojno učenje, generativnu umjetnu inteligenciju i cjevovode podataka u stvarnom vremenu za Mimecastov proizvod Incydr za kibernetičku sigurnost i rizik od internih korisnika. Vodite produkcijska uvođenja i međufunkcionalne inicijative koje unapređuju mogućnosti usmjerene na korisnike.

USSjedinjene Američke DržaveMAMassachusettsMNMinnesotaOHOhio
124.000 $ – 186.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer strojnog učenja
Amazon RedshiftAWSC++JavaKotlinPythonPyTorch

Opis

  • Istraživati, dizajnirati, razvijati i održavati napredne modele strojnog učenja
  • Trenirati, procjenjivati i fino podešavati modele za odabir, validaciju, točnost, latenciju i propusnost
  • Preporučivati pristupe skalabilnosti, podešavanju modela i konfiguraciji podatkovne infrastrukture
  • Dizajnirati i implementirati potpune podatkovne cjevovode i cjevovode strojnog učenja za proizvode u stvarnom vremenu
  • Prikupljati, čistiti i transformirati sirove podatke inženjeringom značajki
  • Pripremati modele strojnog učenja za produkciju i integrirati ih u postojeće sustave
  • Pratiti uvedene modele s obzirom na učinkovitost, propusnost i latenciju
  • Sudjelovati u oblikovanju softverske arhitekture za skupove podataka velikog opsega
  • Voditi projekte strojnog učenja od početnog koncepta do produkcijskog izdanja
  • Mentorirati mlađe kolege i promicati najbolje inženjerske prakse
  • Surađivati s timovima za razvoj proizvoda, uključujući timove za proizvod, inženjerstvo, marketing, uspjeh korisnika i prodaju
  • Razvijati značajke usmjerene na korisnike i prediktivne modele kroz istraživanje i eksperimentiranje
  • Objašnjavati složene tehničke koncepte na sesijama razmjene znanja
  • Upravljati, oblikovati i određivati prioritete rada uz ograničen nadzor
  • Graditi odnose s dionicima te podržavati suradničku, uključivu i kulturu tima koja se stalno poboljšava
  • Upotrebljavati alate za razvoj umjetne inteligencije za istraživanje koncepata, izradu prototipova rješenja, tumačenje podataka i eksperimentiranje s LLM-ovima i agentskim sustavima

Zahtjevi

  • Doktorski ili magistarski stupanj iz kvantitativnog područja i najmanje četiri godine primjene naprednog strojnog učenja na industrijske probleme ili prvostupnički stupanj i najmanje šest godina izravno relevantnog iskustva
  • Napredne programerske vještine u Pythonu, C++-u, Javi ili Kotlinu
  • Praktično iskustvo s alatima PyTorch, NLTK, spaCy, OpenCV, Tesseract i Hugging Face
  • Razumijevanje linearne algebre, stohastičke optimizacije i teorije vjerojatnosti
  • Poznavanje statističkog zaključivanja i metoda strojnog učenja, uključujući predviđanje, analizu vremenskih nizova, testiranje hipoteza, otkrivanje anomalija, klasifikaciju i regresiju
  • Iskustvo u radu s velikim skupovima podataka koji sadrže više od dva milijuna primjera za treniranje i vrlo neuravnotežene podatke
  • Poznavanje usluga AWS-a kao što su ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock, Athena, RDS i Redshift
  • Iskustvo u dizajniranju i uvođenju skalabilnih usluga generativne umjetne inteligencije uz LangChain, LlamaIndex, n8n i Spring AI
  • Sposobnost razvoja i održavanja infrastrukture kao koda
  • Iskustvo u upotrebi sustava za upravljanje verzijama
  • Razumijevanje postupanja s osjetljivim podacima u okviru krovnih ugovora o uslugama i obveza usklađenosti
  • Izražene analitičke, komunikacijske, suradničke i prilagodljive vještine, sposobnost rješavanja problema i preuzimanja odgovornosti te posvećenost detaljima
  • Sposobnost objašnjavanja tehničkih koncepata i poslovnih implikacija netehničkoj publici te uspješan završetak primjenjivih provjera prošlosti
  • Uspješan završetak primjenjivih provjera prošlosti

Pogodnosti

  • Sveobuhvatan paket pogodnosti
  • Strukturirane mogućnosti učenja i učenja na poslu
  • Hibridni model rada uz individualnu fleksibilnost
  • Uključivo i raznoliko radno okruženje
  • Prilagodbe ili olakšice pri intervjuu za osobe s invaliditetom ili drugim potrebama
  • Mogu biti dostupni poticajni planovi
  • Dodatne pogodnosti pružaju se u skladu s pravilima tvrtke i primjenjivim lokalnim propisima

Povezani poslovi

Device Insight

Viši inženjer podataka – Databricks, hibridno u Münchenu

Device Insight
51 – 200 Zaposlenici
LogistikaSavjetovanjeZdravstvena skrb
DENjemačkaHibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: njemačkiObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
IoTJavaKotlinPythonSQLTerraformUnity

Gradite upravljane podatkovne proizvode u Databricksu za Device Insight, tvrtku za industrijski IoT i softver za pametne tvornice. Razvijajte pouzdane podatkovne tokove, automatizaciju isporuke i analitiku za samostalno korištenje.

Otvori
Capital One

Viši podatkovni inženjer za Python i AWS

Capital One
Sponzor vize H1BBankarstvoFinancijeFintech
USSjedinjene Američke DržaveTXTeksasVAVirginia
179.400 $ – 204.700 $ / godina
U ureduPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
AWSAzureJavaMikroservisiNoSQLOblakPythonScalaSparkSQL

U tvrtki Capital One izrađujte sigurne i skalabilne podatkovne platforme i cjevovode uz Python i AWS. Dizajnirajte rješenja u oblaku i podatkovne arhitekture za milijune klijenata.

Otvori
LouisianaNOW.Jobs

Viši inženjer za testne podatke

LouisianaNOW.Jobs
51 – 200 Zaposlenici
TržnicaZapošljavanje
USSjedinjene Američke Države
62.900 $ – 139.300 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
ApacheAzureETLHadoopHDFSLinuxPySparkPythonSparkSQLUnix

Provjeravajte korporativne podatkovne platforme, ETL postupke i kvalitetu podataka za CGI, globalnu tvrtku za IT i poslovno savjetovanje. Izrađujte SQL testove za oblak i tehnologije za obradu velikih količina podataka.

Otvori