Mimecast är ett cybersäkerhetsföretag som hjälper organisationer att hantera ständigt närvarande digitala hot genom säkerhetstjänster utformade med fokus på integritet, motståndskraft och användarupplevelse. Företagets team på fler än 2 500 medarbetare arbetar på internationella marknader, bland annat i USA, Storbritannien och Australien. Företaget betonar vikten av att förutse nya risker, stärka skyddet över tid och upprätthålla en kultur med fokus på säkerhet i världsklass och kontinuerliga förbättringar.
Maskininlärningsingenjör II – hybridarbete i Columbus
Utveckla skalbar maskininlärning, generativ AI och dataströmmar i realtid för Mimecasts cybersäkerhetsprodukt Incydr för insiderrelaterade risker. Leda produktionssättningar och tvärfunktionella initiativ som vidareutvecklar kundinriktade funktioner.
Beskrivning
- Forska om, utforma, utveckla och underhålla avancerade maskininlärningsmodeller
- Träna, utvärdera och finjustera modeller för urval, validering, noggrannhet, fördröjning och genomströmning
- Rekommendera metoder för skalbarhet, modelljustering och konfiguration av datainfrastruktur
- Utforma och implementera fullständiga data- och maskininlärningspipelines för produkter i realtid
- Samla in, rensa och omvandla rådata genom feature engineering
- Förbereda maskininlärningsmodeller för produktion och integrera dem i befintliga system
- Övervaka driftsatta modeller med avseende på effektivitet, genomströmning och fördröjning
- Bidra till att utforma programvaruarkitektur för stora datamängder
- Leda maskininlärningsprojekt från första idé till produktionssättning
- Vara mentor för juniora kollegor och främja bästa praxis inom utveckling
- Samarbeta med Product, Engineering, Marketing, Customer Success, Sales och andra team inom produktutveckling
- Utveckla kundinriktade funktioner och prediktiva modeller genom forskning och experiment
- Förklara komplexa tekniska koncept i kunskapsdelningssessioner
- Hantera, utforma och prioritera arbetet med begränsad handledning
- Bygga relationer med intressenter och stödja en samarbetsinriktad, inkluderande och ständigt förbättrad teamkultur
- Använda AI-utvecklingsverktyg för att utforska koncept, ta fram prototyper, tolka data och experimentera med LLM:er och agentbaserade system
Krav
- Doktorsexamen eller masterexamen inom ett kvantitativt område samt minst fyra års erfarenhet av att tillämpa avancerad maskininlärning på industriella problem, eller kandidatexamen samt minst sex års direkt relevant erfarenhet
- Avancerade programmeringskunskaper i Python, C++, Java eller Kotlin
- Praktisk erfarenhet av PyTorch, NLTK, spaCy, OpenCV, Tesseract och Hugging Face
- Förståelse för linjär algebra, stokastisk optimering och sannolikhetsteori
- Kunskap om statistisk inferens och maskininlärningsmetoder, inklusive prognostisering, tidsserieanalys, hypotesprövning, anomalidetektering, klassificering och regression
- Erfarenhet av att arbeta med storskaliga datamängder med mer än två miljoner träningsexempel och mycket obalanserade data
- Kunskaper i AWS-tjänster som ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock, Athena, RDS och Redshift
- Erfarenhet av att utforma och driftsätta skalbara generativa AI-tjänster med LangChain, LlamaIndex, n8n och Spring AI
- Förmåga att utveckla och underhålla infrastruktur som kod
- Erfarenhet av att använda versionshanteringssystem
- Förståelse för hantering av känsliga data enligt huvudtjänsteavtal och efterlevnadskrav
- Stark analytisk förmåga samt god problemlösningsförmåga, kommunikationsförmåga, samarbetsförmåga, anpassningsförmåga, ansvarstagande och noggrannhet
- Förmåga att förklara tekniska koncept och affärsmässiga konsekvenser för icke-tekniska målgrupper samt godkänt genomförande av tillämpliga bakgrundskontroller
- Godkänt genomförande av tillämpliga bakgrundskontroller
Förmåner
- Omfattande förmånspaket
- Strukturerade möjligheter till lärande och lärande i arbetet
- Hybrid arbetsmodell med individuell flexibilitet
- Inkluderande och mångfaldig arbetsplats
- Anpassningar eller stöd vid intervjuer för personer med funktionsnedsättning eller andra behov
- Incitamentsplaner kan vara tillgängliga
- Ytterligare förmåner tillhandahålls enligt företagets policy och tillämpliga lokala bestämmelser