Mimecast
Mimecast
Mimecast on küberturbeettevõte, mis aitab organisatsioonidel tegeleda püsivate digitaalsete ohtudega, pakkudes privaatsusele, toimepidevusele ja kasutajakogemusele üles ehitatud turvateenuseid. Ettevõtte enam kui 2500 töötajast koosnev meeskond tegutseb rahvusvahelistel turgudel, sealhulgas Ameerika Ühendriikides, Ühendkuningriigis ja Austraalias. Ettevõte peab oluliseks uute riskide ennetamist, kaitse järjepidevat tugevdamist ning turvalisuse tipptasemele ja pidevale täiustamisele keskendunud kultuuri hoidmist.

Masinõppeinsener II – hübriidtöö Columbuses

Arenda skaleeritavat masinõpet, generatiivset tehisintellekti ja reaalajas andmetorusid Mimecasti siseringiriski küberturbe tootele Incydr. Juhi tootmisse juurutamist ja valdkondadeüleseid algatusi, mis edendavad klientidele suunatud võimalusi.

Kirjeldus

  • Uuri, kavanda, arenda ja hoolda täiustatud masinõppemudeleid
  • Treeni, hinda ja häälesta mudeleid valiku, valideerimise, täpsuse, latentsuse ja läbilaskevõime jaoks
  • Soovita lähenemisviise skaleeritavusele, mudelite häälestamisele ja andmetaristu seadistamisele
  • Kavanda ja rakenda reaalajatootele täielikud andme- ja masinõppekonveierid
  • Leia, puhasta ja teisenda algandmeid tunnuste konstrueerimise abil
  • Valmista masinõppemudelid tootmiseks ette ja integreeri need olemasolevatesse süsteemidesse
  • Jälgi juurutatud mudelite tõhusust, läbilaskevõimet ja latentsust
  • Aita kujundada suuremahuliste andmekogumite tarkvaraarhitektuuri
  • Juhi masinõppeprojekte esialgsest kontseptsioonist tootmisväljalaskeni
  • Juhenda nooremate kolleegide tööd ja edenda inseneritöö häid tavasid
  • Tee koostööd toote-, inseneeria-, turundus-, kliendiedu-, müügi- ja teiste tootearendustiimidega
  • Arenda uuringute ja katsetamise kaudu klientidele suunatud funktsioone ja ennustusmudeleid
  • Selgita teadmiste jagamise sessioonidel keerukaid tehnilisi mõisteid
  • Halda, kujunda ja sea tööülesandeid tähtsuse järjekorda vähese juhendamisega
  • Loo sidemeid huvirühmadega ning toeta koostööl põhinevat, kaasavat ja pidevalt täiustuvat meeskonnakultuuri
  • Kasuta tehisintellekti arendustööriistu kontseptsioonide uurimiseks, lahenduste prototüüpimiseks, andmete tõlgendamiseks ning LLM-ide ja agentpõhiste süsteemidega eksperimenteerimiseks

Nõuded

  • Doktori- või magistrikraad kvantitatiivses valdkonnas ja vähemalt neli aastat kogemust täiustatud masinõppe rakendamisel tööstusprobleemidele või bakalaureusekraad ja vähemalt kuus aastat otseselt asjakohast kogemust
  • Täiustatud programmeerimisoskused Pythonis, C++-is, Javas või Kotlinis
  • Praktiline kogemus PyTorchi, NLTK, spaCy, OpenCV, Tesseracti ja Hugging Face'iga
  • Lineaaralgebra, stohhastilise optimeerimise ja tõenäosusteooria mõistmine
  • Statistilise järeldamise ja masinõppemeetodite tundmine, sealhulgas prognoosimine, aegridade analüüs, hüpoteeside testimine, anomaaliate tuvastamine, klassifitseerimine ja regressioon
  • Kogemus suurte andmekogumitega, mis sisaldavad enam kui kaht miljonit treeningnäidet ja tugevalt tasakaalustamata andmeid
  • AWS-i teenuste, nagu ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock, Athena, RDS ja Redshift, valdamine
  • Kogemus skaleeritavate generatiivse tehisintellekti teenuste kavandamise ja juurutamisega LangChaini, LlamaIndexi, n8n-i ja Spring AI abil
  • Võime arendada ja hooldada taristut koodina
  • Kogemus versioonihaldussüsteemide kasutamisel
  • Tundlike andmete käsitlemise mõistmine põhiteenuselepingute ja nõuetele vastavuse kohustuste alusel
  • Tugevad analüüsi-, probleemilahendus-, suhtlus-, koostöö- ja kohanemisoskused ning vastutustunne ja tähelepanelikkus detailide suhtes
  • Võime selgitada tehnilisi mõisteid ja ärimõjusid mittetehnilisele publikule ning rakenduvate taustakontrollide edukas läbimine
  • Rakenduvate taustakontrollide edukas läbimine

Hüved

  • Põhjalik hüvitiste pakett
  • Struktureeritud õppimis- ja töökohal õppimise võimalused
  • Hübriidtöö mudel individuaalse paindlikkusega
  • Kaasav ja mitmekesine töökoht
  • Puude või muude vajaduste korral intervjuu kohandused või abimeetmed
  • Saadaval võivad olla motiveerivad plaanid
  • Täiendavaid hüvesid pakutakse ettevõtte poliitika ja kohalike kohaldatavate õigusaktide alusel

Seotud töökohad

Brown & Brown Insurance

Hooajaline vanemkindlustusnõuete audiitor-konsultant – kaugtöö Pennsylvanias

Brown & Brown Insurance

Juhi One80 Intermediariesi tööandjate stop-loss-nõuete käsitlemist alates otsustamisest ja reservide soovitamisest kuni auditi ja lahendamiseni. Töö keskendub suurtele ravikuludele, sealhulgas siirdamistele, onkoloogiale, rasketele haigusseisunditele ja eriravimitele.

Ava