Mimecast
Mimecast
Mimecast는 개인정보 보호, 복원력, 사용자 경험을 중심으로 설계된 보안 서비스를 통해 조직이 지속적인 디지털 위협에 대응할 수 있도록 지원하는 사이버 보안 기업입니다. 2,500명 이상의 직원이 미국, 영국, 호주를 비롯한 국제 시장에서 근무하고 있습니다. Mimecast는 새롭게 등장하는 위험을 예측하고 보호 수준을 지속적으로 강화하며, 보안 우수성과 지속적인 개선에 초점을 맞춘 문화를 중시합니다.

머신 러닝 엔지니어 II——콜럼버스 하이브리드 근무

Mimecast의 Incydr 내부자 위험 사이버 보안 제품을 위해 확장 가능한 머신 러닝, 생성형 AI 및 실시간 데이터 파이프라인을 개발합니다. 프로덕션 배포와 부서 간 이니셔티브를 주도하여 고객 대상 기능의 발전을 이끕니다.

설명

  • 고급 머신 러닝 모델을 연구, 설계, 개발 및 유지 관리
  • 모델 선택과 검증을 수행하고 정확도, 지연 시간 및 처리량을 최적화하도록 모델을 학습, 평가 및 미세 조정
  • 확장성, 모델 튜닝 및 데이터 인프라 구성에 대한 접근 방식을 제안
  • 실시간 제품을 위한 완전한 데이터 및 머신 러닝 파이프라인을 설계하고 구현
  • 특성 엔지니어링을 통해 원시 데이터를 수집, 정제 및 변환
  • 머신 러닝 모델을 프로덕션에 맞게 준비하고 기존 시스템에 통합
  • 배포된 모델의 효과, 처리량 및 지연 시간을 모니터링
  • 대규모 데이터 세트를 위한 소프트웨어 아키텍처 수립을 지원
  • 초기 구상부터 프로덕션 출시까지 머신 러닝 프로젝트를 주도
  • 주니어 동료를 멘토링하고 엔지니어링 모범 사례를 장려
  • 제품, 엔지니어링, 마케팅, 고객 성공, 영업 및 기타 제품 개발 팀과 협업
  • 연구와 실험을 통해 고객 대상 기능 및 예측 모델을 개발
  • 지식 공유 세션에서 복잡한 기술 개념을 설명
  • 제한적인 감독 아래 업무를 관리하고 방향을 설정하며 우선순위를 정함
  • 이해관계자와 관계를 구축하고 협력적이고 포용적이며 지속적으로 개선되는 팀 문화를 지원
  • AI 개발 도구를 사용해 개념을 탐색하고 솔루션 프로토타입을 제작하며 데이터를 해석하고 LLM 및 에이전트 기반 시스템을 실험

지원 자격

  • 정량 분야의 박사 또는 석사 학위와 산업 문제에 고급 머신 러닝을 적용한 경력 4년 이상, 또는 학사 학위와 직접적으로 관련된 경력 6년 이상
  • Python, C++, Java 또는 Kotlin의 고급 프로그래밍 능력
  • PyTorch, NLTK, spaCy, OpenCV, Tesseract 및 Hugging Face 실무 경험
  • 선형대수, 확률적 최적화 및 확률 이론에 대한 이해
  • 예측, 시계열 분석, 가설 검정, 이상 탐지, 분류 및 회귀를 포함한 통계적 추론과 머신 러닝 방법에 대한 지식
  • 훈련 예제가 200만 개를 초과하는 대규모 데이터 세트와 고도로 불균형한 데이터를 다룬 경험
  • ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock, Athena, RDS 및 Redshift 등의 AWS 서비스 활용 능력
  • LangChain, LlamaIndex, n8n 및 Spring AI를 사용해 확장 가능한 생성형 AI 서비스를 설계하고 배포한 경험
  • 코드형 인프라를 개발하고 유지 관리할 수 있는 능력
  • 버전 관리 시스템 사용 경험
  • 기본 서비스 계약 및 규정 준수 의무에 따른 민감한 데이터 처리에 대한 이해
  • 뛰어난 분석력, 문제 해결 능력, 의사소통 능력, 협업 능력, 적응력, 주도성 및 세부 사항에 대한 주의력
  • 비기술 이해관계자에게 기술 개념과 비즈니스 영향을 설명할 수 있으며 해당되는 신원 조회를 성공적으로 완료할 수 있는 능력
  • 해당되는 신원 조회를 성공적으로 완료

복리후생

  • 종합적인 복리후생 패키지
  • 체계적인 학습 및 업무를 통한 학습 기회
  • 개인별 유연성을 제공하는 하이브리드 근무 모델
  • 포용적이고 다양한 직장
  • 장애 또는 기타 필요에 따른 면접 조정 및 편의 제공
  • 인센티브 제도가 제공될 수 있음
  • 회사 정책 및 적용되는 현지 규정에 따른 추가 복리후생