Mimecast
Mimecast
Mimecast er en cybersikkerhedsvirksomhed, der hjælper organisationer med at håndtere vedvarende digitale trusler gennem sikkerhedstjenester, som er udviklet med fokus på privatliv, robusthed og brugeroplevelse. Virksomhedens team på mere end 2.500 medarbejdere arbejder på internationale markeder, herunder USA, Storbritannien og Australien. Virksomheden lægger vægt på at forudse nye risici, styrke beskyttelsen over tid og fastholde en kultur med fokus på fremragende sikkerhed og løbende forbedringer.

Maskinlæringsingeniør II – hybridarbejde i Columbus

Udvikl skalerbar maskinlæring, generativ AI og datapipelines i realtid til Mimecasts cybersikkerhedsprodukt Incydr til insiderrelaterede risici. Led produktionsimplementeringer og tværfunktionelle initiativer, der videreudvikler kundevendte funktioner.

Beskrivelse

  • Forske i, designe, udvikle og vedligeholde avancerede maskinlæringsmodeller
  • Træne, evaluere og finjustere modeller med henblik på udvælgelse, validering, nøjagtighed, latenstid og gennemløb
  • Anbefale metoder til skalerbarhed, modeljustering og konfiguration af datainfrastruktur
  • Designe og implementere komplette data- og maskinlæringspipelines til produkter i realtid
  • Indsamle, rense og transformere rådata gennem feature engineering
  • Forberede maskinlæringsmodeller til produktion og integrere dem i eksisterende systemer
  • Overvåge implementerede modeller med hensyn til effektivitet, gennemløb og latenstid
  • Bidrage til at forme softwarearkitektur til datamængder i stor skala
  • Lede maskinlæringsprojekter fra den første idé til produktionslancering
  • Være mentor for juniorer og fremme bedste praksis inden for udvikling
  • Samarbejde med Product, Engineering, Marketing, Customer Success, Sales og andre produktudviklingsteams
  • Udvikle kundevendte funktioner og prædiktive modeller gennem forskning og eksperimenter
  • Forklare komplekse tekniske begreber i sessioner om videndeling
  • Administrere, forme og prioritere arbejdet med begrænset supervision
  • Opbygge relationer til interessenter og støtte en samarbejdende, inkluderende og løbende forbedrende teamkultur
  • Bruge AI-udviklingsværktøjer til at udforske koncepter, lave prototyper, fortolke data og eksperimentere med LLM'er og agentbaserede systemer

Krav

  • Ph.d. eller kandidatgrad inden for et kvantitativt område samt mindst fire års erfaring med at anvende avanceret maskinlæring på industrielle problemstillinger, eller en bachelorgrad samt mindst seks års direkte relevant erfaring
  • Avancerede programmeringsfærdigheder i Python, C++, Java eller Kotlin
  • Praktisk erfaring med PyTorch, NLTK, spaCy, OpenCV, Tesseract og Hugging Face
  • Forståelse af lineær algebra, stokastisk optimering og sandsynlighedsteori
  • Kendskab til statistisk inferens og maskinlæringsmetoder, herunder prognoser, tidsserieanalyse, hypotesetest, anomalidetektion, klassifikation og regression
  • Erfaring med at arbejde med datasæt i stor skala, der indeholder mere end to millioner træningseksempler og stærkt ubalancerede data
  • Erfaring med AWS-tjenester som ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock, Athena, RDS og Redshift
  • Erfaring med at designe og implementere skalerbare generative AI-tjenester med LangChain, LlamaIndex, n8n og Spring AI
  • Evne til at udvikle og vedligeholde infrastruktur som kode
  • Erfaring med versionsstyringssystemer
  • Forståelse af håndtering af følsomme data i henhold til master service agreements og complianceforpligtelser
  • Stærke analytiske evner samt gode færdigheder inden for problemløsning, kommunikation, samarbejde, tilpasning, ejerskab og sans for detaljer
  • Evne til at forklare tekniske begreber og forretningsmæssige konsekvenser for ikke-tekniske målgrupper samt bestået gennemførelse af relevante baggrundstjek
  • Bestået gennemførelse af relevante baggrundstjek

Fordele

  • Omfattende fordelspakke
  • Strukturerede muligheder for læring og læring på jobbet
  • Hybrid arbejdsmodel med individuel fleksibilitet
  • Inkluderende og mangfoldig arbejdsplads
  • Tilpasninger eller støtte under samtaler for personer med handicap eller andre behov
  • Incitamentsordninger kan være tilgængelige
  • Yderligere fordele leveres i henhold til virksomhedens politik og gældende lokale regler

Relaterede job

Jerry

Community manager for Reddit og sociale medier

Jerry

Styrk Jerrys tilstedeværelse på Reddit, Quora, YouTube og TikTok, og opbyg tillidsfulde fællesskaber omkring den AI-drevne rådgiver til biler, boliger og andre fysiske aktiver.

Åbn